基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型,使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解,实现了对商品需求量的准确预测,取得较好的1-wrmape指标测试效果。本文最大的创新点是提出了SWECPX模型,对影响商品需求量的要素S和C进行区分和求解,使对商品需求量预测更加精确,1-wrmape值较高。当每日的商品需求量处于较低水平时,预测效果的提升尤为显著,其预测值几乎与实际值相同。因此,我们期望SWECPX模型可以为电商仓储平台的决策提供切实的参考和借鉴。

基于密度Canopy的评论文本主题识别方法

融合Sentence-BERT和LDA的评论文本主题识别(SBERT-LDA)方法,将LDA的主题数作为K-means算法中的k值,导致算法可解释性较差、主题一致性较低。为了解决上述问题,提出基于密度Canopy的SBERT-LDA优化方法(SBERT-LDA-DC),利用密度Canopy改进Kmeans算法。实验结果表明,提出的方法在一致性指标上要优于使用K-means以及K-means++对特征向量聚类的同类方法;与SBERT-LDA方法相比,在1852条戏剧评论数据集上,一致性指标值提高了22.9%。因此,所提出的SBERT-LDA-DC方法是有效的,对产品或服务提供者更好地了解用户意见、完善自身产品或提升服务水平提供了新方法,具有较强的实际应用价值。

苏尼特左旗早中生代变质核杂岩韧性拆离带构造剥露过程及地质意义

苏尼特左旗变质核杂岩位于中亚造山带东南部,其发育一走向近EW、倾向S的低角度伸展型拆离带,主要由下盘的二叠纪—三叠纪侵入体、韧性剪切带(糜棱岩带)、脆性拆离断层面及上盘的古生代和元古宙岩石组成。韧性拆离带内主要岩石类型为花岗质糜棱岩,宏观尺度普遍发育面理与线理,产状为145°~194°∠34°~55°与185°~228°∠15°~39°。显微尺度下石英强烈定向成拔丝状、并具亚颗粒旋转重结晶现象;长石形成不对称的旋转碎斑系及核幔构造。剪切带内不对称长石碎斑、云母鱼、S-C组构等指示上盘向SW方向剪切。以拆离带内强变形糜棱岩及下盘哈拉图岩体为测年对象,两个花岗质糜棱岩与下盘不变形花岗岩的锆石U-Pb年龄为244.4±1.8 Ma、244.0±2.4 Ma与229.4±2.1 Ma;锆石(U-Th)/He的年龄为212.5±13.1 Ma、214.1±13.2 Ma。结合区域构造背景与前人研究资料,认为苏尼特拆离带变形起始时限为244 Ma以后,变形峰期时限为224 Ma并持续至214 Ma。苏尼特左旗变质核杂岩韧性拆离带在244~224 Ma与224~213 Ma两个时期的冷却速率分别为18.5℃/Ma与16.3℃/Ma,隆升速率为0.54 km/Ma与0.48 km/Ma,早期以简单剪切为主的一般剪切作用与晚期以纯剪切为主的一般剪切作用共同制约苏尼特左旗变质核杂岩韧性拆离带的构造剥露过程。本文成果显示在华北北缘到中亚造山带之间早中生代存在一地壳快速隆升事件,可能为中亚造山带最终闭合后的伸展垮塌与蒙古-鄂霍茨克构造带的远程效应共同作用结果。

以“课证融通”为导向的计算机程序设计课程探索与实践

随着计算机技术的迅速发展和广泛应用,计算机程序设计课程在高等教育中扮演着重要的角色。然而,传统的计算机程序设计课程常常面临着理论与实践脱节、学生学习兴趣不高等问题。为了解决这些问题,本文以“课证融通”为导向,探索和实践了一种创新的计算机程序设计课程模式。本文首先介绍了“课证融通”的概念和理论基础,然后详细描述了该课程模式的设计原则和实施方式。通过对实际案例的分析和评估,本文验证了“课证融通”对于提高学生的学习动机和学习效果的积极作用。最后,本文总结了课程探索与实践的经验教训,并对未来的研究方向提出了展望。

新形势下士官学校教材建设的思考与实践--以《电站柴油机大修实训》教材为例

近年来,随着军队编制体制改革逐步深化,我军军士队伍规模日益增大,地位作用不断提升。士官学校作为部队新型作战力量军士人才培养高地,办学质量对战斗力生成具有重要影响。为促进士官学校内涵式发展,提升办学质量,要从办学思想、教学建设、教学质量评价等方面入手狠抓教学各项建设。教材作为教学的基本工具,是体现教学内容和教学方法的重要载体,教材建设质量直接关乎军士人才培养质量。

风力发电场SCADA系统的设计

已成功用于风力发电场的SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统,可对现场运行设备进行监视和控制。SCADA系统作为自动化控制的核心具有信息完整的优点,能提高效率,正确掌握系统运行状态,对提高风电场运行的可靠性、安全性与经济性具有不可替代的作用;介绍了一种风力发电场SCADA系统的设计方案,详细阐述了其硬件拓扑结构、软件框架、以及可实现的功能。它可实现不低于300台机组的监控,且适用于不同机组混装、不同组件混装的情况;在满足电力系统稳定等安全约束条件下,实现了风电场及升压站“无人值班、少人值守”、远程集中监视控制、科学调度和管理、远程维护、全网络化信息交换。

基于投影增强现实的辐射定标教学实验系统开发与案例设计

空间遥感仪器高质量定量应用的需求不断增加,在发射和运行中,受震动和环境等因素的影响,遥感仪器的性能会产生衰退。检测和评估这种衰退,并做出准确的辐射定标能显著提高仪器的数据质量。传统的文字描述和公式推导的教学方式,晦涩难懂,学生难以直观理解并掌握黑体辐射定标和月球辐射定标技术的关键过程。该文设计了一套基于投影增强现实的辐射定标仿真教学实验系统,基于现实月球轨道模型和黑体辐射模型,搭建数字孪生仿真实验模型。在软件界面,为学生提供辐射定标控制接口,用于控制现实模型和虚拟模型进行可视化实验和模拟仿真实验。系统界面清晰简单,与硬件模型紧密联系,操作灵活。该教学实验系统可以同时实现黑体辐射定标及月球辐射定标实验教学,可帮助学生更好地理解辐射定标的过程和原理,能够为高校相关专业课程的实验教学提供支持。

改进鸽群算法的复杂信号盲源分离

由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。

柴油发动机机油压力故障分析与判断

发动机工作过程中需要通过润滑油来保障各个机械部件的正常运行。在实际运行过程中经常出现在机油压力异常故障,导致发动机运行稳定性下降。对此,要及时熄火、查明原因,采取针对性措施,消除不稳定因素。

理实一体教学模式在士官装备课程中的应用

“理实一体”教学模式适应职业教育特点,在装备教学中可发挥优势。从教学环节结合不足、教学条件整合不足、教学资源融合不足、教学能力存在短板四个方面分析当前装备课“理实一体”模式的不足,提出优化“理实一体”课程教学设计、改善“理实一体”教学条件、建设“理实一体”教学资源、打造高水平教员队伍等改进措施,深化“理实一体”教学改革,凸显了学员主体地位,注重培养学员岗位任职能力,对提升士官人才培养质量成效明显。

反向烟花算法及其应用研究

针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。

数据可视化研究综述

数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网(CNKI)中外文文献进行分析可知:2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的"里程碑"式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分分析、自组织映射、等距映射等。基于时间序列的可视化方法,是一种显示数据间相互关系和影响程度的可视化方法,主要包含线形图、堆积图、地平线图等,随着时间发展采集相应数据,并利用上述3类可视化方法进行呈现,适用于表示信息数据流动和变化状态,如不同时间段成绩流向趋势分布、主题概念的变迁等。基于网络数据的可视化方法,核心是自动布局算法,通过自动布局与计算绘制成网状结构图形,主要有力导向布局、圆形布局、网格布局等,常用来表示大规模社交网络结构,适用于活跃度分析、引文关系展现等。层次可视化技术,主要包括节点链接、空间填充、混合方法等,通过绘制不同形状的节点和包围框来表示层次结构的数据,适用于表示群组成员间交互关系的发现和挖掘,如在线协作员工之间的交互。基于CNKI,通过对数据可视化研究情况的分析,提出数据可视化研究过程中的注意点,指出数据可视化需要重点考虑色彩的匹配,在色彩与数据内容的重要度之间建立关联;可视化方案应在满足业务需求的基础上以业务逻辑为依据,合理组合与应用相关可视化技术;统一的可视化风格有助于提升人们理解数据的连贯性、一致性和效率,兼顾用户的审美要求,在风格与色彩之间建立合理的匹配关系;数据可视化应以实用、合理、高效地表现关键过程、关键目标、关键结果为主要面向。此外,对可视化应用实例Echarts展开综述,包括Echarts交互组件(markPoint和markLine标注点组件、dataZoom区域组件、图例交互组件)在可视化中的应用,以及动态数据绘制等。最后,对可视化存在的挑战以及未来研究方向进行了分析和展望,指出虚拟现实、可视化系统和数据分析是可视化未来的研究方向,其应用热点领域还包括统计可视化、新闻可视化、思维可视化、社交网络可视化和搜索日志可视化等。

基于雷达脉冲重复间隔设计的Radon-Fourier变换盲速旁瓣抑制

盲速旁瓣可能增加长时间相干积累方法 Radon-Fourier变换(RFT)的虚警概率并影响检测性能。为此,该文提出一种基于脉冲重复间隔(PRI)设计的盲速旁瓣抑制方法。利用不同PRI盲速旁瓣位置及速度分辨率的关系,给出了PRI具体设计方法。然后,联合处理两个相邻相参处理间隔(CPI)的RFT输出结果,在不降低RFT积累性能的情况下实现盲速旁瓣(BSSL)的抑制。最后,数值实验结果验证了该文所提方法的有效性。

基于Clean处理的MIMO-SAR正交波形分离

因为同频完全正交波形并不存在,基于同频正交编码信号发射波形的多输入多输出合成孔径雷达(MIMOSAR)因波形间互耦产生的互相关噪声将严重降低成像质量。针对此问题,该文提出基于Clean处理分离多正交波形方法,逐步获取单波形回波,并分析了其性能。数值仿真实验证明,该方法能有效抑制点目标正交波形间的互相关噪声,并接近单波形SAR的成像性能。

基于宽带时空Radon-Fourier变换的高速微弱目标检测方法

宽带数字阵列雷达(DAR)中跨距离单元走动(ARU)、匹配滤波器失配以及孔径渡越问题降低了高速微弱目标的检测性能。为此,该文给出一种宽带时空Radon-Fourier变换(WST-RFT)相参积累方法。该方法基于DAR 3维回波模型给出了宽带匹配滤波器系统响应函数,并通过联合搜索目标3维参数空间,同时解决ARU、匹配滤波器失配和孔径渡越问题。给出了基于WST-RFT检测器的最优性证明。针对WST-RFT 3维参数空间遍历搜索运算量大的问题,该文进一步给出了基于Chirp-Z变换(CZT)的WST-RFT快速算法。最后,数值实验结果验证了该文所提方法的有效性。

基于接收滤波器设计的MIMO-SAR波形耦合抑制

针对同频正交编码信号发射波形的多输入多输出合成孔径雷达(Multiple-input and Multiple-output Synthesis Aperture Radar,MIMO-SAR)因波形互耦产生的互相关噪声降低成像质量问题,提出了基于辅助变量设计接收滤波器的方法,通过失配处理压低距离副瓣电平,有效抑制波形间耦合带来的影响;并定义了副瓣电平抑制因子、综合积分旁瓣比改善因子等指标定量分析了算法性能.数值仿真实验表明:该方法能有效抑制正交波形间的互相关噪声,最大副瓣电平抑制在10dB左右,综合积分旁瓣比改善可达2.5dB.

中国产学研合作发展现状及对策研究

产学研合作是国家创新体系的重要组成部分,对于促进科技成果转化,推动产业转型升级意义重大。通过对世界主要发达国家产学研合作政策的梳理,总结中国产学研合作发展现状及主要问题,提出将"产学研合作"政策提升为国策、设立国家产学研协作创新委员会、制定国家《产学研合作促进法》,提高中国产学研合作国际化水平等对策建议。

基于神经网络分类的异类传感器目标关联算法

为解决雷达与高速动态平台上的红外传感器构成的融合系统中,系统误差估计、目标关联紧密耦合难于解决的问题,根据系统误差数值变化特性,该文提出了一种基于模式分类的系统误差补偿与目标关联联合处理的方法。该方法采用BP神经网络进行分类,省略了系统误差补偿环节,简化了融合处理流程,对一定范围内变化的系统误差有较好的容限。实验结果表明,该方法用于文中涉及的两类传感器组成的数据融合系统中,能实现目标正确关联的平均概率大于86%。

面向工程应用的高等数学课程教学方法改革研究

传统高等数学教学模式相对落后,教师在授课中缺乏协同教学的观念,缺乏相应的协同创新型数学课程建设。在协同创新人才培养的视野下进行课程教学改革,可面向工程应用,采用工程任务驱动教学模式,做到以工程实际需求为靶向,对不同专业的学生进行因材施教,使得学生由传统授课模式下始终处于接纳知识的被动地位改变为积极寻求知识以期解决实践问题的主动地位,培养造就一批具有较高数学素养,应用及创新能力强,符合现代社会科学与工程技术发展需要的优秀人才。

面向高校心理健康教育课程的MOOC教学模式研究

高校大学生面临着来自生活、学业、就业等各方面的压力,同时身处各种网络资讯的最前沿,其心理发育受到诸多方面的影响,为树立心理健康意识,预防和缓解心理问题,开设心理健康教育课程极其重要。但传统教育模式存在内容过于书本化、教学手段单一、学生被动学习等缺点,无法较好地达到教学效果。慕课教学方式克服了传统教学缺点,将学生作为主体,通过丰富的教学资源、活泼的教学形式,使得学生自主进行学习,及时地发现并疏导心理问题,更好地达到心理健康教育的教学目的。