重庆市社区居民脑卒中危险因素分析及个体健康危险评价研究

目的探讨重庆市26岁以上社区居民脑卒中的危险因素,制定其定量评价模型,为预测个体发病危险奠定基础。方法采用病例-对照研究的方法,以1∶2的比例抽取脑卒中患者1034例、对照组2 068例进行回顾性调查,利用Logistic模型分析,得出各危险因素的OR值,将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数,最后根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体脑卒中的发病危险。结果Logistic逐步回归分析显示,男性脑卒中主要危险因素包括年龄、文化程度、嗜咸食、不锻炼、舒张压≥90 mmHg、高血压和脑卒中家族史、糖尿病、冠心病、高血压、高脂血症,其中危险分数较高的前3位依次为高血压(5.728)、冠心病(5.404)、脑卒中家族史(4.599)。女性主要危险因素与男性相比,不包括不锻炼和冠心病,增加了饮酒和超重,其中危险因素较高的前3位依次为高血压(5.270)、脑卒中家族史(4.866)、高脂血症(4.346)。结论高血压、高脂血症等个人病史是脑卒中发生的主要危险因素,改变不良的生活方式以及对疾病进行积极治疗和控制,能有效降低脑卒中的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法。

可调FPR下利用基因芯片实验数据筛选差异表达基因

在传统t检验和方差分析的基础上,通过对重复实验数据的随机组合,提出了一种计算可调节假阳性率(FPR)的方法,并将之应用到基因芯片表达数据的分析中,目的是筛选差异表达基因.通过在模拟数据集和真实基因芯片表达数据的应用,均取得较好的效果.认为该方法适用于基因芯片表达数据,进行差异表达基因的筛选,并且比传统的方法更具灵活性.