一种基于MATLAB的临床瞳孔孔径测量方法

医护人员可通过观察患者瞳孔孔径大小及其动态变化,实现对昏迷、中毒、心衰、颅脑损伤等多种病症判断。瞳孔检查具有客观、无创、易操作的优点,已成为临床常用的疾病检测手段。目前,临床主要采用目测或瞳孔尺进行瞳孔状态的主观评测,虽操作简单,但存在检测灵敏度低、测量精度不高、测量值可复现性差等缺点,特别是当急危重症患者的瞳孔尺寸发生微小变化时,难以准确及时地监测瞳孔状态,导致患者错过最佳治疗窗口期。针对传统图像处理方法中瞳孔孔径测量精度受伪边界点干扰问题,该研究以MATLAB作为瞳孔图像处理软件平台,采用图像灰度转化、高斯滤波去噪、二值化处理、边缘检测等步骤得到瞳孔轮廓坐标,通过构建伪边界点检测模型实现伪边界点的准确剔除,并在此基础上采用最小二乘圆拟合算法实现瞳孔孔径计算。实验结果表明,与传统方法相比,该研究方法可有效降低外界干扰对瞳孔孔径测量的影响,测量准确度较传统方法最低提升约6.1%,测量时间较传统方法最低减少约0.52s,具备较高的临床应用价值。