计算机辅助心理测量的研究与应用

目的:计算机为心理测量领域的技术变革与发展带来举足轻重的作用,分析计算机辅助下心理测量技术的内容与特点将有助于计算机辅助工具的开发研制以及科研人员对该方法的进一步完善。资料来源:应用计算机检索ScienceDirectonline和Medline数据库1991-01/2004-12有关心理测量中应用计算机技术的文章,检索词“computer,psychology,psychometrics”,并限定文章语言种类为English。同时应用计算机检索中国期刊全文数据库1991-01/2004-12有关计算机技术应用于心理测量的文章,检索词“心理测量,计算机”。资料选择:对资料进行初审,选取符合要求的有关文献。纳入标准:①有关应用于心理测量的计算机技术的开发研制的文章;②计算机技术在心理测量过程中应用情况的研究。排除标准:文献中重复的研究和综述文章。资料提炼:共收集到86篇关于计算机辅助心理测量的研究文章。15篇符合纳入标准,排除的71篇为重复性研究和综述类文章。另外搜索到相关的早期研究原著1篇。资料综合:对选取的文献进行阅读、归纳和分析。①随着计算机技术的发展,其在心理测量领域的应用涉及了包括测验的编制、实施以及随后的解释等整个测验过程。②计算机在测验中的实施形式主要包括两种:一是编制“基于计算机的测验”,二是编制“计算机化自适应测验”。③同一个测验的计算机版本和纸笔版本是不一样的,以不同方式施测的测验评分不应该直接进行比较。④尽管计算机辅助下的心理测验在编制、实施以及评分等过程中具有更加标准和快捷的优点,但是它仍然具有无法完全取代人类施测者、存在受测者偏倚和测量结果的解释缺乏可信度等不足。结论:心理测量中引入计算机技术为这一领域带来了崭新的发展空间,可以提高心理测量的效率及其心理测量研究水平。

构建招收飞行员基本认知能力预测学业成绩的模型

目的:通过空军招收飞行员心理品质检测第一平台的基本认知能力测验,建立学生学业成绩的预测模型,提前淘汰高考成绩不良的学生,以节省开支。方法:①实验1:采用完全随机设计的方法,于2005-12选取西安市某部队院校入校3个月的854名大学生,进行加法计算、比较刻度、找特殊图形、组合图形、填写数据、识符检数、判别方向、选词配对、找规律填数等9项基本能力测试,利用Pearson相关分析,选出与学业成绩显著相关的4项测验。②实验2:2006-12选取与实验1不同部队院校的2006级入校3个月的200名大学生,进行4项选定的测验,通过SPSS12.0统计软件包进行多元回归分析最终建立预测学业成绩的基本认知能力模型,并分析其预测效度。结果:①实验1结果:选定的4项能力测试与学业成绩的相关分别是:加法计算X1(r=0.233)、找特殊图形X2(r=0.226)、填写数据X3(r=0.100)、选词配对X4(r=0.176)。②实验2结果:最终建立的预测方程是Y=532.75+1.001X1+1.247X3+1.257X4,它能解释学业成绩中13.0%的变异。结论:基本认知能力测验能预测学业成绩,并且能达到较好的效度,可以应用到飞行员选拔的实际中。

护理专业学生与合同护士人格特征调查

目的纵向分析护理学生与合同护士的人格特征的差异。方法采用卡特尔16PF人格测量表,对在校学习的150名护理学生和临床工作的65名合同护士进行测试。结果临床合同护士与在校护理学生在6种人格因素(稳定性、有恒性、幻想性、世故性、自律性、紧张性)方面以及6种次级人格因素(适应与焦虑型、感情用事与安详机警型、怯懦与果断型、心理健康因素、专业而有成就的个性因素、在新的工作环境中有成长能力的个性因素)方面存在显著差异(P<0.05)。结论在校护理学生与临床合同护士在多种人格特征方面存在差异,应注重培养在校护理学生的个性心理品质。

症状自评量表测验答题时间的规律

目的:分析大规模群体心理测量中答题时间的规律,以鉴别被试个体在测量中是否存在不认真以及装好、装坏的现象,提高测试结果的可靠性。方法:于2005-01选择武装警察某部2004年底来自山东、安徽、福建等12个省和直辖市的男性新战士472人作为被试,应用解放军第四军医大学航空航天医学系医学工程研究室研制的DXC-Ⅳ型心理测评仪进行症状自评量表测验,该量表包括躯体化、强迫症状、人际关系敏感、忧郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性、附加项目10个因子,答题按1～5级记分:1无,2轻度,3中度,4重度,5严重。同时采用自编字对匹配测验检测被试对汉语语词的理解以及准确表述的能力,共24题,要求被试按“是(有意义),否(无意义)”键回答。DXC-Ⅳ型多项心理测评仪自动记录每人每题的首次按键时间、最后松键时间(完成时间)、答题中间有无修改、最后答案4个参数。数据处理由DXC-Ⅳ型多项群体心理测评仪配套软件完成。结果:新战士472人均完成测试,全部进入结果分析。①症状自评量表测试中答题时间随题目和因子的不同而有所差异,每题的答题时间均值与题目字数正相关(相关系数=0.671,P<0.01),题目字数和答3(中度)比例进入所建立的回归方程Y=2.324+0.179X1+8.438X2,即被试“中度”的选项越多则答题时间越长。②症状自评量表在10个因子中附加项目得分与各因子答题时间均有显著正相关,恐怖因子得分与该因子答题时间存在正相关但与其他因子答题时间相关不显著。10个因子中除强迫症状以外其他因子的答题时间均与该因子得分存在正相关。③症状自评量表10个因子的答题时间和总时间在城乡之间、不同学历之间的差异无显著性(P>0.05)。结论:在群体测量中计算出症状自评量表中各因子答题时间,通过其大小及分布情况的分析将有助于判断被试个体测量结果的真实性。