2型糖尿病合并社区获得性肺炎住院患者短期死亡风险预测模型的构建

目的构建2型糖尿病(T2DM)合并社区获得性肺炎(CAP)住院患者短期死亡风险的预测模型。方法选择自2015年1月1日至2020年12月31日在联勤保障部队第九〇〇医院住院并确诊为T2DM合并CAP患者223例作为研究对象。回顾性收集患者的年龄、性别、体温、血常规、肝功能、肾功能、白蛋白、左心室射血分数、入院时炎症浸润肺叶数目、口服降糖药使用情况和脑血管病史及其他既往病史等。使用R语言软件sample函数将所有纳入人群按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,其中训练集根据结局事件发生与否分为存活组和死亡组。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选独立危险因素构建新的预测模型并开发预测列线图。通过与用于评估肺炎预后的CURB-65评分模型进行比较,评价新模型的预测效率和准确性。通过临床决策曲线和临床影响曲线评价新建模型的临床意义。结果223例患者中,训练集156例,验证集67例,训练集中存活组127例、死亡组29例。多因素logistic回归分析结果显示,在调整意识改变、尿素氮、中性粒细胞计数后,体温(OR=3.05,95%CI 2.80~3.48)、白蛋白(OR=0.61,95%CI 0.36~0.77)、左心室射血分数(OR=0.61,95%CI 0.37~0.82)、入院时炎症浸润肺叶数目(OR=6.29,95%CI 2.43~6.45)和脑血管病史(OR=2.23,95%CI 1.09~4.65)为T2DM合并CAP死亡风险的危险因素。在训练集中,与CURB-65评分模型比较,新模型曲线下面积(AUC)更高[分别为0.7525(95%CI 0.6557~0.8494)和0.8985(95%CI 0.8388~0.9581),均P<0.05],临床决策曲线和临床影响曲线评估优于CURB-65评分模型。验证集中新建模型的AUC为0.9288(95%CI 0.8503~1.0000),拟合优度较好。结论本研究建立的由体温、白蛋白、左心室射血分数、入院时炎症浸润肺叶数目和脑血管病史构成的新模型在预测T2DM合并CAP患者短期死亡风险效果良好。