二代测序诊断白血病合并重症肺炎患儿1例报告

1病例资料患儿男,5岁,2020年1月29日因“患急性淋巴细胞白血病1年,发热伴咳嗽咳痰1周”入住中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院。患儿于1年前确诊为B细胞型急性淋巴细胞白血病,肾母细胞瘤基因1(Wilm tumor gene 1,WT1)阳性,并行9个疗程的化学治疗(环磷酰胺0.68 g静脉滴注及氨甲蝶呤12 mg+阿糖胞苷0.036 g+地塞米松4 mg鞘内注射)。入院前1周,患儿无明显诱因出现咳嗽、咳痰,服用“感冒灵颗粒”治疗,上述症状进行性加重,出现呼吸窘迫并发热,体温最高40.1℃。

EpCAM在转移性恶性胸腔积液中的研究进展

上皮细胞粘附分子(epithelial cell adhesionmolecule, EpCAM)是一种40kDa的跨膜糖蛋白,对维持正常上皮结构起着重要作用,其在多种上皮癌中过表达。EpCAM具有细胞粘附、迁移、增殖、信号转导的多种生物功能,也参与肿瘤的增殖与转移过程。EpCAM作为循环肿瘤细胞(circulating tumor cell, CTC)的靶点,常用于恶性肿瘤的辅助诊断和靶向治疗中,也可以通过检测其表达对恶性肿瘤患者生存期进行预测。本文主要综述了EpCAM在转移性恶性胸腔积液(malignant pleural effusion, MPE)中的研究进展。

1例急性外源性脂质性肺炎并发支气管胸膜瘘的治疗

目的 总结急性外源性脂质性肺炎(ELP)并发支气管胸膜瘘的有效治疗方法。方法 对1例急性ELP并发支气管胸膜瘘患者的治疗过程作回顾性分析。结果 患者因误吸煤油20 mL并伴咳嗽咳痰3 h就诊于外院,考虑为急性ELP,给予床旁肺泡灌洗、氧气吸入、抗感染(阿莫西林克拉维酸钾)、抗炎(甲基强的松龙)等综合治疗。患者病程第3天出现高热,病程第7天出现肺脓肿,病程第11天转入我院。入院后予以头孢曲松钠抗感染、甲泼尼龙琥珀酸钠抗炎、可待因桔梗片止咳、维持电解质及酸碱平衡等综合治疗,病程第12~14天连续复查血常规提示白细胞及中性粒细胞持续升高,体温波动于37.2~38℃,调整抗菌药物为哌拉西林他唑巴坦联合万古霉素、氟康唑覆盖可能的致病菌。复查G试验及GM试验阴性后停用氟康唑。病程第24天,患者左肺持续漏气,行胸部CT检查后考虑支气管胸膜瘘所致,继续保守治疗14 d后患者左肺漏气症状未见明显改善,遂加用持续胸膜腔负压吸引治疗5 d,左肺漏气停止,继续观察治疗后出院。结论 急性ELP临床罕见,应尽早行肺泡灌洗清除脂质,预防性应用抗菌药物可减少并发症的发生。急性ELP可并发支气管胸膜瘘,持续胸膜腔负压吸引对于急性ELP所致的支气管胸膜瘘治疗有效。

秋水仙碱急性中毒诊治进展

秋水仙碱是一种有效的抗炎药,在临床上主要用于治疗痛风,临床发生的急性中毒多为意外过量服用.秋水仙碱临床治疗剂量窗小,安全剂量存在个体差异,治疗剂量、毒性剂量和致死剂量之间没有明确的界限,同时治疗剂量和毒性剂量重叠.秋水仙碱急性中毒可以导致骨髓抑制和多器官功能衰竭.目前秋水仙碱中毒尚无特异性解毒药物,达到中毒剂量病死率高.现将对秋水仙碱的药代动力学、中毒机制及特点、临床治疗进行阐述,以期提高临床医生对秋水仙碱急性中毒的救治水平.

重症监护病房脓毒症相关性急性肾损伤风险列线图的构建与验证

目的构建并验证预测重症监护病房(ICU)脓毒症相关性急性肾损伤(SA-AKI)风险的列线图模型。方法回顾纳入2017年1月至2022年12月入住解放军联勤保障部队第九四〇医院重症医学科的成人脓毒症患者,提取人群特征、入院24 h内的诊疗数据及临床结局。以7∶3比例随机分为训练集和验证集。依据第28届急性病质量倡议工作组(ADQI 28)共识报告,以血清肌酐为参数,以脓毒症诊断7 d内发生AKI为结局对数据进行分析。使用Lasso回归分析及单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测变量并构建SA-AKI风险预测模型。通过Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、决策曲线分析(DCA)及临床影响曲线(CIC)对模型进行评价。结果247例脓毒症患者纳入研究,184例发生SA-AKI(74.49%),其中训练集和验证集SA-AKI患者分别为130例(75.58%)和54例(72.00%)。经Lasso回归分析及单因素、多因素Logistic回归分析后筛选出4个与SA-AKI发生相关的独立预测因子,分别为降钙素原(PCT)、凝血酶原活动度(PTA)、血小板分布宽度(PDW)、尿酸(UA),其优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)分别为1.03(1.01~1.05)、0.97(0.55~0.99)、2.68(1.21~5.96)、1.01(1.00~1.01),均P<0.05。以上述4个独立预测因子绘制列线图,构建预测模型。在训练集和验证集,预测模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.869(95%CI为0.870~0.930)和0.710(95%CI为0.588~0.832);Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.384和0.294。在训练集中,模型最佳截断值为0.760时,敏感度为77.5%,特异度为88.1%。DCA曲线和CIC曲线亦证明该模型具有良好的临床效用。结论基于ICU脓毒症患者24 h内临床指标构建的列线图模型可用于预测脓毒症患者7 d内发生AKI的风险,可能有助于临床医师识别SA-AKI高风险患者,为早期制定个性化诊疗措施提供一定的临床参考。

Toll样受体4与肾纤维化的关系研究进展

肾纤维化是大多数慢性肾脏疾病进展至终末期肾病的基本病理改变,其发病过程受到多种信号通路的调节。肾纤维化过程以持续炎症为特征,包括炎性细胞浸润和细胞因子分泌。Toll样受体4(Toll-likereceptor-4,TLR4)信号分子是介导肾脏炎症及纤维化的重要桥梁,可通过核因子-κB(nuclear factor-kappa B,NF-κB)激活炎性因子大量释放而造成肾纤维化。TLR4在肾纤维化中发挥重要作用。

重症监护病房老年脓毒症患者的临床特征及预后影响因素分析

目的 探讨重症监护病房(ICU)老年脓毒症患者的临床特征及预后影响因素,为降低老年脓毒症患者病死率提供临床参考。方法 回顾性选取2021年1月至2022年12月联勤保障部队第九四医院收治的95例老年脓毒症患者,根据入住ICU后28 d存活情况分为存活组(48例)和死亡组(47例),比较两组临床特征的差异,应用多因素logistic回归模型分析老年脓毒症患者预后的影响因素。结果 Logistic回归分析显示合并多脏器功能障碍(MODS)和脓毒性休克、急性生理和慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分高是影响老年脓毒症患者28 d预后的独立危险因素(OR=6.309、12.001、4.768、P<0.05),氧合指数高是保护因素(OR=0.176,P<0.01)。氧合指数、MODS、脓毒性休克和APACHEⅡ评分预测老年脓毒症患者预后不良的ROC曲线下面积分别为0.790、0.875、0.614和0.736。结论 低氧合指数、合并MODS和脓毒性休克以及高APACHEⅡ评分是影响ICU老年脓毒症患者预后的独立危险因素,对其预后具有较好的预测价值。

重症监护病房脓毒症患者短期生存调查和死亡危险因素分析

目的:分析成人脓毒症患者28 d生存状况及影响因素,为早期判定脓毒症预后、降低脓毒症病死率提供参考。方法:采用回顾性队列研究方法,选择2021年1月至2022年12月中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院重症医学科收治的160例成人脓毒症患者作为研究对象。收集患者的一般资料、入院24 h实验室检查结果、临床处置措施及预后等因素;采用单因素分析和二元多因素Logistic回归分析筛选可能影响脓毒症患者短期预后的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),分析各项危险因素对脓毒症患者短期死亡风险的预测价值。结果:最终160例脓毒症患者纳入分析,其中28 d存活91例,死亡69例,病死率为43.12%。与存活组比较,死亡组患者年龄更大,病情更严重,血乳酸(Lac)水平更高,更多患者合并高血压或并发多器官功能障碍综合征(MODS),共22项相关因素差异有统计学意义,包括年龄、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、总住院时间、Lac、白细胞介素-6(IL-6)、纤维蛋白原(FIB)、国际标准化比值(INR)、凝血酶原时间(PT)与健康者比值、凝血酶原活动度(PTA)、PT、凝血酶时间(TT)、氧合指数(PaO 2/FiO 2)、天冬氨酸转氨酶(AST)、AST/丙氨酸转氨酶(ALT)比值、血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)、感染部位、合并高血压、并发MODS、实施连续性肾脏替代治疗(CRRT)、使用血管活性药物。结合单因素分析结果,将有可能影响脓毒症患者短期预后的变量纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,APACHEⅡ评分≥20分〔优势比( OR)=1.106,95%可信区间(95% CI)为1.003~1.219〕、Lac≥5 mmol/L( OR=1.430,95% CI为1.041~1.964)、合并高血压( OR=13.879,95% CI为1.082~178.016)、并发MODS( OR=98.139,95% CI为18.252~527.672)是成人脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素(均 P<0.05)。ROC曲线分析显示,将APACHEⅡ评分、Lac、合并高血压和并发MODS 4项指标联合,对于脓毒症患者短期预后具有一定预测价值,ROC曲线下面积(AUC)高于4项指标单独预测〔AUC(95% CI):0.952(0.918~0.986)比0.745(0.670~0.820)、0.816(0.748~0.883)、0.608(0.518~0.699)、0.868(0.810~0.927)〕,敏感度为94.2%,特异度为90.1%。 结论:ICU成人脓毒症患者24 h内APACHEⅡ评分、Lac、合并高血压及并发MODS是短期死亡的独立危险因素,将这些指标联合应用可对脓毒症患者的短期预后做出有意义的早期临床判断,从而降低病死率。

脓毒症患者28d死亡危险因素分析及预测模型的构建与验证

目的构建用于预测脓毒症患者28 d死亡风险的列线图模型并验证其有效性。方法回顾性分析2017年1月至2022年12月解放军联勤保障部队第九四〇医院重症医学科收治的281例脓毒症患者作为研究对象,按照7∶3的比例分为训练集(197例)和验证集(84例)。收集患者一般情况、入住重症监护病房(ICU)24 h内的诊疗情况、实验室检查指标等。依据28 d临床结局将患者分为存活组和死亡组。比较两组患者间各资料的差异,用Lasso回归筛选最优预测变量,用单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者死亡的影响因素并建立列线图模型,通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)对模型进行评价。结果281例脓毒症患者28 d死亡82例(29.18%),其中训练集和验证集死亡患者分别为54例(27.41%)和28例(33.33%)。Lasso回归分析、单因素和多因素Logistic回归分析后筛选出5个与脓毒症患者死亡相关的独立预测因子,分别为血管活性药物使用〔优势比(OR)=5.924,95%可信区间(95%CI)为1.244~44.571,P=0.043〕、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ:OR=1.051,95%CI为1.000~1.107,P=0.050)、合并多器官功能障碍综合征(MODS:OR=17.298,95%CI为5.517~76.985,P<0.001)、中性粒细胞计数(NEU:OR=0.934,95%CI为0.879~0.988,P=0.022)和氧合指数(PaO2/FiO2:OR=0.994,95%CI为0.988~0.998,P=0.017)。以上述独立预测因子构建列线图模型,ROC曲线分析显示,该列线图模型在训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.899(95%CI为0.856~0.943)和0.909(95%CI为0.845~0.972);训练集和验证集的一致性指数(C-index)分别为0.900和0.920,提示区分度较好;Hosmer-Lemeshoe检验均显示P>0.05,说明校准度较好,DCA和CIC证明该模型具有良好的临床效用。结论血管活性药物使用、APACHEⅡ评分、合并MODS、NEU和PaO2/FiO2是脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素,基于上述因素构建的列线图模型对脓毒症患者28 d死亡风险预测具有一定的临床价值。