智能多波束干扰技术研究

为提高干扰的有效性和针对性,解决全向天线发射干扰信号干扰效率低且会对民用和己方电子系统造成干扰的问题,考虑使用阵列天线发射干扰信号。基于LCMV波束形成准则,分别采用多权值矢量和单权值矢量形成多波束,并对这两种波束形成方法进行了仿真比较。仿真结果表明,使用阵列天线进行波束形成,单权值矢量在干扰波束宽度,干扰波束最小间隔以及主副瓣功率差值分别有2°,4°和4 dB的优势。

基于句法语义特征的实体关系抽取技术

实体关系抽取将非结构化的数据转化为结构化的数据,是自然语言处理任务的重要基础。针对人与人之间的六种关系——父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事、其他,在人与人之间六种关系语料库缺少的情况,采用百度百科的语料库构建五个类别(父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事)的关系指示词词典,再根据关系指示词词典来判定实体对关系类型。采用上述方法,结合人工标定扩充五个类别(父母、子女、夫妻、兄弟姐妹、同事)语料库,根据中文的语法特点设计了一系列的特征,包括实体本身的词、词性标注以及实体上下文环境的词、词性特征。另外,融入实体的依存句法关系值、实体与核心谓词距离的特征,并构建二元实体对特征向量,采用logistic进行训练和测试。针对文本中含有多对二元实体对,通过统计文本中关系指示词的个数,使得句子中二元实体对不超过关系指示词的个数。实验结果证明,在人与人的关系识别中,准确率和召回率都可以达到87%。