以饱和度测井数据为油藏模型选择标准的改进历史拟合方法

提出了一种将储集层饱和度测井数据二元简化形式作为油藏模型选择标准的改进历史拟合方法,使用半合成开源油藏模型作为基础模型对提出的方法进行评估,并与常规方法进行了比较。历史拟合阶段引入流体饱和度测井数据,有助于调整或选择能够更好地表征近井地带水驱前缘推进的模型,从而有效降低水驱油藏后续井间干扰评价的不确定性。研究表明,对含水饱和度测井数据进行二元分类时,马修斯相关系数作为分类指标的效果最佳。与常规方法相比,根据提出的方法可以选出一组更可靠的储集层(特别是强非均质性储集层)模型,选出的模型历史拟合效果更好,对近井地带含水饱和度、生产井及其不同层位含水率的拟合质量更好。