复杂动力系统的势函数分解与初始值敏感问题研究

随着蝴蝶效应的提出,混沌理论逐渐发展为世界性的热点难题。而初始值敏感现象,作为混沌动力系统的一个重要特征,也仍未被人们完全认识和了解。发现并描述了在著名的Kuramoto模型中的初始敏感现象,它是一种特殊的轨迹跳变分离现象,传统的李雅普诺夫指数等方法不能对此给出一个清晰的解释。运用敖平教授近年提出的势函数分解理论,构造出模型势函数的解析形式,然后运用独特的分析方法再结合一些传统的计算,对这种现象给出了一个直观的解释,这也是对混沌系统和初始值敏感问题研究的一个重要突破。

基于上下文的网络监控模型研究与实现

论文针对目前网络的安全威胁提出了一种基于上下文的网络监控(Context-Based Network Monitor,CBNM)模型。该模型能够通过基于通信上下文的协议分析来全面并准确地提取通信过程中的各类信息,并根据制定的安全策略对协议分析得到的结果执行响应操作,从而更有效地防止各种网络安全威胁产生的危害。