基于噪声检测的自适应中值滤波算法

针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷,提出一种基于动态窗口的自适应中值滤波算法。新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整,从而更好地处理图像的细节部份。该算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能,使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好地进行噪声滤除。通过仿真分析结果表明,新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好,有效地提高了图像的峰值信噪比,其去噪效果相比其他方法更加优秀。

基于LEACH阈值函数修正的簇间路由协议

为平衡节点的能量消耗,降低失效节点数目和拓延网络寿命,提出基于低功耗自适应簇分层LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)阅值函数修正的簇间路由协议,即LEACH-O。推导节点的传输功率的最优值,通过引入能量消耗速度因子和距离因子修正阈值函数,降低簇头的能量消耗。仿真结果表明,LEACH-O协议存储了能量,拖长了第一个失效节点的发生时间,提高了网络寿命。与LEACH协议相比,LEACH-O协议的能量利用率提升了127.0%,第一个失效节点时间延缓了66.9%。