许昌农村公路交通安全分析及对策研究

随着许昌农村机动化程度的不断提高,农村公路交通安全问题凸显,研究许昌农村公路交通安全问题十分必要。本文首先介绍了许昌农村公路概况,分析人、车、路、环境和交通管理等因素对农村公路交通安全的影响,进而提出提高交通安全意识、完善交通安全设施、优化运输车辆管理和加强交通安全管理等措施,预防和减少农村公路交通事故的发生,提高许昌农村公路交通安全。

提升许昌新型城镇化城市交通水平的研究

交通是城镇化发展的重要基础支撑。随着许昌市新型城镇化建设逐步推进,交通发展面临着严峻挑战。文章对许昌市新型城镇化过程中城市交通发展现状进行研究,有针对性地提出发展对策,明确城市交通发展方向,提高城镇化城市交通水平。

基于POI数据的许昌市功能区类型识别

城市功能区是指城市内部按照一定的标准和功能类型划分的不同属性的分区,城市功能区的功能类型各不相同。随着城市的快速发展,城市居民数量也在大幅度上升,导致城市不断向外扩张,为了适应城市的快速发展和满足居民生活需要,城市用地需要进行合理的规划。本文通过核密度分析的方法对许昌市功能区类型进行识别,经验证该方法的总体识别精度达到84.5%,得出核密度分析方法对功能区识别具有较高一致性。功能区类型识别结果表明,许昌市有两种单一功能区和六种混合功能区,混合功能区占比为94.1%,单一功能区占比为5.9%。本研究能够帮助城市管理人员有效地进行城市功能区识别,为城市功能区优化、城市资源合理配置、城市发展规划提供重要参考依据。

《交通政策法规》课程教学改革探索

《交通政策法规》是交通工程、交通设备与控制工程专业的一门选修课,本文从课程教学定位、教学目标、教学内容等课程内容,针对教学过程中存在的问题:教师队伍综合素质有待提高、学生学习积极性不高、考核方式不理想、学生能力得不到培养等进行讨论分析,通过加强教师队伍培养、激发学生的学习兴趣、实施案例教学、主题汇报、改革考核方式等措施,最终达到提高课程教学效果的目的。

基于潜在类分析的城市异质出行群体识别研究

异质出行群体的合理划分是提升出行需求预测准确性和实施主动式交通管理的关键,针对目前城市多方式出行群体划分研究的不足,在分析出行习惯与偏好差异影响因素的基础上,提出基于潜在类分析(Latent Class Cluster Analysis,LCCA)的城市异质出行群体识别方法.以北京市为例,应用揭示性偏好调查进行基础数据收集,运用Mplus软件编程实现LCCA模型估计.模型将出行者划分为三类异质出行群体,群体1:低出行+方式均衡组(20.4%),群体2:中高出行+小汽车偏好组(30.3%),群体3:高出行+绿色交通组(49.3%).模型回归结果表明:群体2、3的百分比与北京市小汽车、公共交通出行比例之差均不超过2%,证明提出的出行群体识别方法有效,个人属性、出行者对各交通方式的认知与态度对群体隶属影响显著.针对各异质出行群体提出了相应的绿色交通发展措施,为城市交管部门的精细化出行管控提供重要依据.

协同自适应巡航控制环境下车辆轨迹数据重构方法

针对国内尚缺乏协同自适应巡航控制环境下的车辆轨迹数据集,且现有轨迹重构方法存在处理单一、缺乏实测数据验证等问题,设计了协同自适应巡航控制环境下交通流视频数据采集试验并组织实施。所采集的视频数据包含调研路段所有非自动驾驶车辆行驶信息以及3辆自动驾驶车辆的行驶信息,基于视频识别技术对所采集视频进行提取,获得了原始车辆轨迹数据。针对原始车辆轨迹数据深度分析了误差来源,融合拉格朗日算法与卡尔曼滤波理论,设计了两步轨迹数据重构方法。识别速度和加速度异常值并反向修正了车辆位置数据,直至速度和加速度都在正常范围之内,实现了对数据集异常数据的插值替换以及降噪处理。最后,基于车辆实测数据对重构后的轨迹数据进行了验证,以避免出现降噪不足或过拟合现象。结果表明:两步轨迹数据重构方法能够有效修正原始车辆轨迹数据并保留原始数据的结构特征;通过对插值效果进行分析发现,受原始数据时间粒度影响,拉格朗日3次插值比5次插值收敛速度更快,因此,应结合数据特征与计算工作量确定拉格朗日次数;通过对卡尔曼滤波效果进行分析发现,观测噪声协方差与系统噪声协方差比值对重构误差产生影响,该比值的确定应满足误差要求,且避免出现车辆轨迹数据重构过拟合现象。

中国机场航空货运市场时空演变研究——基于2010-2019年运输机场航空货运数据

选取2010—2019年中国运输机场货邮吞吐量数据,运用核密度分析、标准差椭圆和标准距离方法,研究航空货运市场时空演变特征。结果表明,1)2010—2019年我国机场数量增长显著,东西部差距较为明显,但中西部地区新增机场数量显著增多,机场分布逐渐趋向均衡化发展。2)航空货运市场呈现“3+1核心”的发展格局,中西部地区货运增长较快,市场集聚程度逐渐降低。3)航空货运市场重心由东向西偏移,2010—2013年向西北方向偏移,2013—2019年向西南方向转移。通过对我国航空货运市场时空演变特征的研究,能够为优化我国航空货运市场布局和制定货运发展政策提供理论依据。

COVID-19对中国及全球航空货运影响及后疫情时代对策

新冠疫情对中国及全球航空货运市场造成严重冲击,航空货运以其安全高效及遍及全球的航线网络优势,在全球供应链中的地位迅速提升。从国内市场来看,疫情对我国航空货运造成一定冲击,但由于国家对航空货运的大力支持,货运量持续回升,截至2021年6月已恢复至疫情前水平。从全球市场来看,疫情重塑国际航空货运市场格局,后疫情时代货运需求强劲。基于航空货运市场现状,提出加强政策引导、增加全货机规模、构建全球航空货运网络、推进航空货运信息平台、发展多式联运以及区港联动等对策,对后疫情时代加强我国航空货运能力建设提供发展建议。

河南省航空物流现状及发展策略探析——以新郑机场为例

航空运输是区域经济发展的驱动力,是区域经济融入全球经济的最佳通道。近年来,河南省积极发展航空物流业,新郑机场航空货邮吞吐量屡创新高,在全国主要机场中表现十分亮眼,国际航空货运枢纽地位不断强化。本文总结新郑机场航空物流发展现状并分析其面临的挑战,从提升全货机机队和货运航线网络、航空物流信息化应用,迎合冷链物流、跨境电商、多式联运发展趋势,创新人才培养等举措,为新郑机场航空物流发展提供建议,为河南省做强航空物流产业,挖掘新的经济增长点提供理论支撑。