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遗传算法在NURBS曲线拟合精度的研究应用 被引量:3
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作者 张银娟 王永科 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第1期9-11,共3页
为实现非均匀有理B样条(NURBS)曲线形态的精确控制,在权因子对NURBS曲线的拟合精度控制过程中,引入了遗传算法。分别对遗传算法的全局并行搜索方式和曲线拟合精度的控制方法进行了深入研究。通过遗传算法搜索到权因子变化空间中的最优... 为实现非均匀有理B样条(NURBS)曲线形态的精确控制,在权因子对NURBS曲线的拟合精度控制过程中,引入了遗传算法。分别对遗传算法的全局并行搜索方式和曲线拟合精度的控制方法进行了深入研究。通过遗传算法搜索到权因子变化空间中的最优个体组,应用最优权因子使NURBS参数化曲线具有较好的拟合精度,从而达到曲线形状的合理控制。试验数据表明,通过运用遗传算法对NURBS曲线的权因子进行优化,使得曲线的拟合精度有了较大的提高。 展开更多
关键词 参数化曲线 遗传算法 权因子 曲线拟合 全局搜索
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