“语言是生产力”视角下的语言产业元行业研究

面对技术变革与消费需求变化,语言产业如何更好地发挥生产力功能是亟待深入思考的问题。对比各语言行业的产值规模、分析各语言行业在整个语言产业中的占比及其对其他语言行业的辐射带动功能,可以较为清晰地勾勒出9个语言行业间的关系脉络。语言技术行业既是语言产业更好地发挥生产力功能的重要引擎,也是国家科技生产力中至关重要的组成部分。基于语言技术行业的特性与功能,可以将其称为语言产业中的“元行业”。文章旨在围绕语言产业助力新质生产力发展,对作为“元行业”的语言技术行业的产品构成、产值规模、行业功能等进行研究。在此基础上,就如何有效发挥语言技术行业在语言产业以及整个国民经济中的引擎功能进行深入探讨。

《国家通用语言文字法》研究的回顾与思考

《国家通用语言文字法》是中国语言生活依法治理的基础。该法自公布、施行至今25年,对该法的研究可分为法律解读、“良法”讨论、“善治”转向3个时期,呈现语言研究和法律研究两类视角。学界对该法的角色地位、主要功能、对象范围、特点原则等达成了基本共识,在以下方面则尚存争论:“国家通用语言文字”的概念及界定,汉语拼音的地位性质与使用范围,语言权利和义务,“软法”属性,“非通用语言文字”立法,外国语言文字的使用及其规范。面对新时代语言文字法治建设要求,需要在以下方面做好《国家通用语言文字法》的修订工作:(1)科学研判,深究法理依据;(2)与时俱进,修订法律规定;(3)系统落地,对接执法司法;(4)共享共治,增强法治意识。

语言功能规划视角下的新时代语言立法

当前,中国语言立法已经取得显著成效,但也还存在系统性不强、可操作性不强、内容有局限等不足。解决这些问题,科学推进新时代语言立法,需要加强语言功能规划研究。语言功能规划是关于多语言多功能的发挥场域、实现路径、关系协调等的规划,强调多语言多功能的有序而充分发挥,为构建语言政策和语言战略体系提供了一个分析框架。语言立法的核心任务是确立语言政策体系,核心功能是为国家实施语言战略提供法律保障。语言功能规划视角下,新时代语言立法应统揽语言生活全局,协调处理好多语言多功能之间的关系,探讨构建国家义务模式;应面向新时代语言文字事业高质量发展的需求,构建涵盖语言规范、语言教育、语言文化建设、语言服务等内容的全面系统的法律制度体系。

国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考

随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位。另一方则认为,人类语言习得“刺激贫乏”但生成能力惊人,而大语言模型“学习”语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别。不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判。本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对“可能的语言”与“不可能的语言”的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得“刺激贫乏”与大语言模型依靠“豪华型”海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测。

大语言模型的“语言”跟自然语言性质迥然不同

大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接受的话语,以实现“人机对话”。为达到此目的,上世纪70年代解决了“字处理”问题;80年代进一步解决了“词处理”问题,包括分词和词性标注;90年代逐步解决了“句处理”问题,包括句子的句法分析和语义分析。

我国语言文字应用研究的开拓与进取──评《语言文字应用》创刊五周年

创刊５年来，尤其是近３年来，《语言文字应用》推动了我国语言文字应用研究的开拓与进取，既为今后的发展创造了良好条件，也为主办学术杂志创造了宝贵的经验，更为创建我们的应用语言学打下了较为坚实的基础。从“理论与应用”“宏观与微观”“求实与拓新”“主张与争鸣”“刊内与刊外”“定位与发展”等６个方面，对《语言文字应用》创刊５周年加以述评。

语言教学和儿童语言研究

语言教学和儿童语言研究李宇明一、语言教学语言教学是应用语言学的一个重要组成部分，包括母语教学、非母语教学和病理语言康复训练三个方面。语言教学直接关系到全民的语言素质，关系到社会语言生活的质量，因此应受到语言文字工作者的高度重视。我国在语言教学方面所取...

语言研究需要新质生产力

从农业社会开始,人类就开始了对于语言的研究,经历了语文学、文法研究、语言哲学研究的漫长时期;进入工业社会,历史比较语言研究、结构主义语言研究、功能主义语言研究、形式主义语言研究此起彼伏、相映成趣;计算机和互联网出现后的信息社会,计算语言研究、语料库语言研究、新媒体语言研究、数理语言研究、网络语言研究等应运而生;当下人类正在进入数字社会,数字语言研究等开始萌芽。

描写还是解释:由ChatGPT反思语言学的两种目标

本文在现代大语言模型语境下反思语言学研究的两种目标之争:精确描写(语言事实,how)还是科学解释(语言能力,why)?以此为中心,讨论了一系列相关的问题,并考察了ChatGPT能否捕获长距离依存、能否理解句法与语义分离的句子、对语言的科学解释与精确描写是否对立。得出的结论是:(1)ChatGPT等大模型能够超越马尔可夫过程模型,来捕获语句中不同词语之间的长距离依存关系;能够隐式地学习基本的句法和语义知识,从而理解、识别和生成语义异常的句子。(2)对语言的精确描写和科学解释并不对立,并且前者比后者更加重要。(3)生成语法学的“原则与参数”范式下的范畴语法,对于描写人类自然语言有不可克服的困难。(4)语法学的研究取向应该是语义优先,而不是句法优先。(5)大模型的成功说明:对语言事实的准确描写远比对语言能力的抽象解释更为基本。

二十年来的中国语言生活研究

“语言生活”这一词语,尽管在中国已经使用了70来年,但它作为语言规划学的基本概念受到广泛关注、得到深入阐发,则是近20年来的事情。近20年来,语言生活的研究硕果累累,有效推进了中国语言生活的进步。其一,重新定义了“语言生活”的概念,深入了解了中国乃至世界语言生活状况;其二,集中开展了语言生活一些领域的研究与实践,如语言生活和语言舆情的监测与研究、语言文字规范标准的制定与维护、语言扶贫和语言助力乡村振兴、语言服务和应急语言服务、语言经济与语言产业发展、大华语与海外华语传承等;其三,建立了研究机构体系、“语言生活皮书”系列、学术期刊方阵和一批学科点,探索了人才培养的多种举措;其四,提出了构建和谐语言生活、促进社会沟通无障碍、全面开展语言服务、提升语言能力、保护和开发语言资源、发掘弘扬中华语言文明等六大理念,躬行“从语言生活到语言生活”这一“从实践中来,到实践中去”的学术研究范式,开创了中国语言生活研究的学术体系和话语体系,并在海外产生了重要的学术影响。

国际语言冲突研究的现状、问题与对策

基于从Web of Science等大规模文献数据库穷尽检索得到的131篇语言冲突研究文献,梳理了国际上对语言冲突的研究概况,包括语言冲突的定义、分类、诱因,语言冲突与语言竞争的区别,以及主要研究方法。纵观现有的国际语言冲突研究,国外学者应用较多的理论框架有4个:语言接触理论、语言安全理论、语言认同理论和语言权利理论。现有研究存在一些缺憾:第一,实证研究居多,缺乏整体意义的理论建构,难以形成有影响力的学派;第二,碎片化的个案研究多,综合性研究少,特别缺乏横向的国别比较研究和纵向的历史比较研究;第三,描述性研究居多,对策性研究缺失。展望未来,应进一步拓宽研究领域,将国际组织层面的语言冲突纳入研究范围;在关注语言权利的同时,重视语言伦理的德治社会效应;优化语言冲突的应对方略,建立预防和治理语言冲突的长久机制。

多维视野中的钱冠连后语言哲学思想——第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会综述

2024年8月27日,中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会创会及首任会长钱冠连先生在广州离世。12月7日,第五届语言哲学高层论坛暨钱冠连先生学术思想研讨会在广东外语外贸大学成功举办。会议由中国英汉语比较研究会中西语言哲学专业委员会主办,教育部人文社科重点研究基地——广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心承办。会议分3个专场和2个分会场,包含10场主旨报告和26场分组报告。会议从语言哲学经典阅读、中国后语言哲学、语言哲学与语用学等维度追思钱冠连先生的后语言哲学创新之路。关于语哲经典阅读,吉林大学聂大海教授以克里普克《命名与必然性》为例指出,阅读语哲经典文献时,既要读出经典中提出的问题,也要读出经典中论证逻辑的转变,同时要读出经典中解释范式的转变。广东外语外贸大学冯光武教授从概念分析、“奥卡姆剃刀”等入手追溯语用学的分析哲学传统,并指出,语用学的新发展始终未远离其基本关怀,即语言符号和使用者之间的关系,语用学始终以概念分析为基本方法,同时借助更加科学的研究方法与工具。关于中国后语言哲学,四川外国语大学王寅教授指出,钱冠连先生提出的中国后语言哲学完全符合当前新文科的要求。他鼓励学者在钱先生学术思想指引下,真正践行新文科理念。

我国语言管理思想的历时演进

西方学者认为,语言规划不仅包括自上而下的政府行为,还应包括基层及个体自下而上的行为,后者同样重要,也可以影响语言的现实应用。因此,他们在语言规划与语言政策实践的基础上发展了语言管理这一概念。我国从古至今一直重视语言的规划管理工作,尽管没有提出语言管理的概念,但在实践中却有着朴素的语言管理思想,推动我国的语言文字事业不断向前发展。本文从语言管理这一概念的内涵出发,简要回顾了我国古代、近代及新中国成立后的语言管理工作,发现语言管理在不同历史时期承担了不同的使命,呈现出不同的特点:古代主要以官方自上而下的语言管理为主,参与主体较为单一;近代语言管理的多元主体参与性增强,基层声音受到重视;新中国成立后,语言管理被提升到国家战略的高度,自上而下与自下而上的管理并重,从组织语言管理逐渐向和谐语言管理、生态语言管理的方向迈进。

新时代必须加强语言影响与语言适应研究(代主持人语)

本期“语言国情研究”栏目专题为“非汉语中汉语借词的适应性研究”。语言演变的动力主要来自两个方面:一是来自语言的内部因素,即语言内部结构的矛盾促使语言演变;二是语言的外部因素,即别的语言影响引起的语言演变。二者性质不同,影响力也存在差异。不同的语言由于语言特点和社会文化背景不同,演变动力来源取哪一种会有不同的侧重点,而且不同时期还会有不同的特点。但是所有语言几乎都离不开这两个动力。

健康中国视域下的语言健康概念塑述与路径阐释

进行“健康中国”建设,需要对现代健康理念有更深入的理解与发展,重新评估、阐释语言与健康的关系。首先梳理语言健康的主要分析视角,将对其内涵的旧有理解区分为本体语言健康和应用语言健康两个层次;其次明确提出并塑述“语言健康”概念,在健康范畴内准确定义并完整解释其内涵与特征;最后尝试从三个方面对语言健康的维护和发展路径进行阐释。

OBE教育理念下的语言学导论课程教学改革探究

OBE是一种以成果为导向的先进教育理念,强调学生能力发展的教育思想。随着信息革命和互联网技术的发展,起源于北美的OBE理念对国内的高等教育改革也有深远影响。本文先分析地方二本院校英语专业语言学导论课程教学现状,再阐释OBE教育理念,并基于OBE教学理念,从激发学习兴趣的讲授方式、采取混合式教学、小组合作探究学习,加强过程评价管理、教师队伍建设以及促进学生角色转变来探讨语言学导论课程教学建设,以期在教学实践中改革教学方案和设计,提高课程教学的质量。

发现程序与分布:语言习得有效模型——从ChatGPT语言学习说起

ChatGPT的出现引人关注,其最显著的进展应该是自然语言文本的生成。ChatGPT能够生成崭新的合法句子,说明ChatGPT已经获得了自然语言文本的单位和生成规则。ChatGPT不需要和经验打交道,不具备“酸、甜、苦、辣、痛、悲、愁”等词汇背后的经验,却能生成包含这些词的合法句子。这是语言学家、人工智能专家和哲学家需要解释的重要理论问题。决定语言规则的初始概念包括词、词类、语法结构关系、语义结构关系、语用结构关系等,ChatGPT由于是自动学习规则,并未利用这些初始概念,它唯一能够利用的是大规模文本中自然片段的分布。通过文本中自然片段的分布获取单位和规则,这是一种言知而非亲知的学习方式。ChatGPT言知学习方式的成功证明了结构语言学家Harris的发现程序及其核心部分的分布理论具有可行性,也为语言形式主义的可行性提供了证据。ChatGPT基于言知的学习模式需要以大数据和超强运算这样一种强储算能力为基础,还未揭示人类基于亲知的语言学习机制,人类学习依赖的是基于小数据和基本运算这样一种弱储算能力。不过基于言知的学习模式所依赖的发现程序及其分布理论对人类学习语言仍然有必要性。亲知学习方式和言知学习方式都是语言学家需要回答的问题。

基于预训练语言模型的语言学习APP评价研究

在教育数字化转型的背景下,移动学习成为数字学习的新常态。语言学习移动应用程序(APP)已经成为外语学习者学习语言的重要工具。秉持“数据循证”的评价观,提出预训练语言模型和大数据挖掘相结合的教育APP评价技术方案,采集主流应用市场上下载量最高的20款语言学习APP的用户评论数据,并利用预训练语言模型计算出评论文本的情感分值。在文本信息的基础上,通过主题建模等技术分析学习者在使用APP辅助语言学习时的需求和偏好,并尝试从中提取出针对APP评价的多项指标。最后,综合各项分析结果建立一套准确、客观的语言学习APP评价体系,并对已采集评论信息的APP进行实例可视化分析,旨在发挥预训练语言模型和数据要素的价值,助力数字化语言教学资源的科学治理。

“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈

2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John J.Hopfield)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。

施莱歇尔语言理论重评

德国语言学家施莱歇尔(AugustSchleicher,1821—1868)是继拉斯克、葆朴、格里姆之后的第二代历史比较语言学家中最有影响的人物之一。博杜恩.德.库尔德内、雷斯琴(August Leskien,1840—1916)、施密特(Johannes Schmidt,1843—1901)等知名语言学家都曾是他的学生。 学生时代,施莱歇尔除学习语言和钻研语言学外,也爱好自然科学,尤其迷恋植物学,并有兴趣于哲学。