一种宏微观结合的主干路交通流状态分类方法

针对现有交通流状态分类方法所用参数较单一,不能捕捉城市主干道交通流阻断特点的问题,提出了同时考虑交通流宏微观信息的城市主干路交通流状态划分方法.该方法在对速度进行k-means聚类得到初始交通流状态基础上,基于车头时距微观交通参数使用相对速度绝对值法进行进一步划分.最终交通流被划分为畅通自由流、稳定自由流、稳定跟驰和拥堵跟驰四个状态.通过与常用方法对比发现,所提出方法不仅能得到各交通状态的确切阈值,也更符合城市主干路交通流的运行特征.