汽车人机交互界面设计研究

随着通讯与信息技术在交通工具运输领域的广泛应用,汽车人机交互界面正在发生着巨大的变化。研究了汽车人机交互的相关因素对驾驶分心、驾驶负荷、情境意识等认知指标的影响,提出了汽车内室人机交互界面设计要素,并针对多通道人机交互模式设计的两个主要方面自然交互和增强现实进行了探讨与设计实践。对当前汽车人机交互界面设计具有一定的指导意义。

移动终端的用户体验研究

智能手机的出现,引发了移动互联网业务的快速发展。电信运营商通过定制手机终端和增强用户体验来参与新形势下的产业竞争。文章提出电信领域的用户体验概念和用户体验的研究范畴,通过研究、对比国外运营商的经验,提出适合国内运营商的终端用户体验的研究体系及方法,并通过实例验证该研究体系的可用性,最后对运营商提出终端用户体验管理流程的建议。

短信息的会话检测及组织

如何挖掘存储在手机上的大量短信息背后所隐含的会话信息,是一个非常具有挑战性的问题,因为它们并不具备"主题"、"回复"等经常被用于邮件线索分析的元数据.基于此,提出了一种基于时间聚类算法和话题检测的短信息会话识别模型.首先,根据短信息流的时间分布特性,将会话双方的所有短信息划分到一个一个的候选会话中,进而运用基于latent Dirichlet allocation(LDA)训练出来的语义话题模型,对候选会话进行更深层次的分析;利用该话题模型度量了各个候选会话在话题上的相关度.最后,在综合时间和话题相关度的基础上,通过对候选会话的合并识别出隐含的会话信息.通过对包含了50名大学生在6个月中产生的122 359条短信进行实验验证,证明了该算法的有效性.

基于修正交叉视觉皮质模型的图像分割方法

提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为目标函数选取最佳分割结果.该方法解决了针对不同的图像需要人工设定交叉皮质模型(ICM)参数和需要人工选取最佳分割结果的2个问题.实验结果表明,与通过大量实验获得模型参数的脉冲耦合神经网络(PCNN)基本模型和ICM基本模型相比,MICM与其综合评价函数值相近;与模糊聚类分割算法和最大类间方差(OTSU)算法相比,MICM算法有较明显的视觉优势,并且其综合评价函数值也分别提高了约15%和13%.

VSR:多sink机会移动传感器网络的数据收集

机会移动传感器网络可应用在野生动物监控,或利用手持设备嵌入的传感器收集城市信息等场景,往往需要将数据从源节点传输到多个基站中的任一个.提出了一个基于虚拟空间的路由机制VSR(virtual space-based routing),采用"存储-携带-转发"的传输模式实现数据收集.每个传感器节点根据与多个sink节点的期望传输延迟映射成高维空间中的一个坐标点,消息传输对应于从源节点移动到空间原点的过程.细粒度的转发决策特性,使VSR自适应于网络的动态变化,具有很好的鲁棒性.此外,VSR机制具有很低的计算和存储开销,非常适合资源受限的传感器节点.两种不同随机特性场景下的模拟实验验证了VSR机制比ZebraNet的基于历史的转发机制和随机转发机制的性能更好.

基于径向对称变换的实时指尖检测算法

对于很多基于视觉的徒手人机交互系统,指尖的检测是其中的关键环节.为此提出了一种新颖简单但高效的方法来实现不同背景下的指尖检测,该算法不需要进行任何前景分割来辅助定位.针对指尖自身的形状所具有的径向对称性质,采用改进的径向对称变换算法先检测出指尖的候选点,然后通过肤色判别操作来帮助实现指尖的准确定位.实验结果表明,本文算法在不同的实际背景下都具有很好的检测效果,对光照的鲁棒性也较高,并且能够达到实时.

一种联机手写算术表达式识别系统

该文介绍了一个完整的联机手写算术表达式识别系统。在笔划分组与符号识别方面,采用预处理结合搜索的方法优化置信度函数;在结构分析方面,提出了一套全新的基于符号分级的算法,并利用三叉树这种数据结构存储识别结果。实验表明,对于书写较为整齐的算术表达式,此系统能够对较复杂的结构予以正确率较高的分析与识别。

一种基于可见光信标的室内定位系统及实现

设计了一种基于LED可见光信标的室内定位系统,具有成本低、功耗低、调制解调算法简单等优点,实验数据表明,使用光学天线可以明显减小误码率并增大可见光通信的传输距离,该室内系统定位最小所需时间为76 ms,当LED信标高度为1 m时,定位精度约为20 cm。

手写汉语拼音的融合识别系统

手写设备用户容易忘记特定中文单字写法,需要为其提供拼音输入法。采用分类器融合方式构筑拼音单词识别系统,通过隐马尔可夫模型分类器获得拼音单词的切分点,利用统计特征识别模块进行识别后融合,研究并改进拼音单词基线提取方法。实验结果表明,该方法对17745个测试样本的识别率达91.37%。

移动相册的复杂网络分析

带有照相功能的移动终端的普及,产生了大量的照片,记录了用户的日常生活,这些照片附带了大量的多维元数据如时间、地点、作者、事件等,如何利用多维的元数据有效管理这些照片是一个研究热点。创新地提出利用复杂网络的方法分析和可视化移动相册,将照片看做一个节点,利用照片的多维元数据之间的相关性建立照片之间的边,这样所有在相册中的照片就组成了一个多维复杂加权网络。分析了照片复杂加权网络的统计特性,揭示了其小世界特性。利用照片复杂网络,不仅可以可视化照片之间的多维关系,而且可以快速检索相关照片。

手机屏幕放大镜的概念创新和设计准则

对手机屏幕放大镜的功能需求和交互设计进行研究。以老年人和视力受损的年轻人为实验参与者,采用焦点小组讨论的方法深入了解他们在日常生活中对视觉辅助的需求和对手机屏幕放大镜的用户体验,在此基础上总结出一系列设计准则,并设计出两个新型的手机屏幕放大镜产品概念以满足这些准则。最后,通过认知过程走查等定性的方法对产品原型进行可用性评估。结果表明,这两个产品概念均能很好地被用户理解和使用,并且有7条工业设计准则通过了专家用户的验证。研究强调,手机屏幕放大镜的人机界面和操作与普通台式机电脑上的放大镜软件有很大不同,建议在设计时要考虑手机自身的特性以及在特定使用情境下用户的特定需求。

汽车交互界面视觉信息显示设计研究

汽车内室交互界面设计逐步成为信息设计和汽车造型设计的关键问题之一。本文针对汽车交互界面的视觉信息显示的设计问题,分析了显示复杂性与显示技术相关问题,通过实际案例,在信息组织和信息本身设计两个层面对汽车交互界面视觉信息显示设计进行了分析,为这一新兴的设计艺术领域提供了专业参考和借鉴。

基于自适应帧采样的视频拼接

针对视频拼接计算量过大的问题,提出了一种分层式自适应帧采样的视频拼接方法。两层帧采样环节分别采用了不同的策略:第1层建立了帧间重叠率和帧间隔的分段线性模型,通过"预测-检验-修正"环节不断的更新采样帧间隔来自适应抽取到满足一定重叠率的准关键帧;第2层在第1层采样的基础上,利用逐帧检测的方法从准关键帧中抽取到满足一定条件的最终关键帧。最后对关键帧进行全景图拼接。与用所有视频帧进行拼接的方法相比,该方法用极少的场景信息损失换取了拼接效率的大幅提高。实验结果表明:该方法对于一般实验场景均能鲁棒地抽取到可靠关键帧,在大幅度降低计算负荷的同时得到高质量的视频全景图。