基于后悔理论的属性趋同效应机理研究

情境效应的机理研究揭示了情境效应是一个多因素驱动的过程,属性趋同效应作为一种新发现的情境效应形式,其内在机理需要进一步探索。研究从情绪角度揭示了预期后悔对属性趋同效应影响的内在机理,揭示了属性同异对消费者预期后悔的显著影响,验证了属性趋同产品的数量对消费者选择属性趋异产品的预期后悔存在着显著的影响,并且验证了感知风险和信息处理模式在该过程中的调节作用。

台湾上市、柜健康促进产业之经营效率研究——应用数据包络分析法

近年来由于人民所得提高,人口老化与健康意识抬头,如何达成健康促进的议题已成为先进国家人民与政府重视之议题。需求推动成长,因此健康促进也成为一个高成长的新兴产业。本研究之目的在了解台湾健康促进产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜健康促进产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估健康促进业者效率之研究。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜健康促进产业为研究对象,透过产业研究与资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取五项投入变数(非流动资产、流动资产、营业成本、销售研发费用、员工人数)与三项产出变数(营业收入、营业毛利、每股盈余)作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜健康促进产业经营绩效;除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率与规模效率之外,本研究利用差额变数、统计检定、麦氏生产力指数与敏感度分析提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市、柜健康促进产业研拟策略与调整资源分配之参考,进而对政府部门提出政策建议,作为研拟产业政策之依据。

台湾医疗器材业者之经营效率实证研究——运用数据包络分析法、MPI与Tobit理论

全球人口老化问题持续发酵,医疗照护需求日渐增加,带动全球相关医材市场的持续成长,医材产业已是世界各国列为积极推动发展之重点产业之一。本研究之目的在暸解台湾医材产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜医材产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估医材业者效率之研究。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜医材产业为研究对象,透过产业研究与资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取三项投入变量(资产总额、推销费用、研发费用)与二项产出变量(营业收入、营业净利)作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜医材产业经营绩效;除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率与规模效率之外,本研究利用差额变量、统计检定、麦氏生产力指数与Tobit回归模型提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市、柜医材产业研拟战略与调整资源分配之参考,进而对政府当局提出政策建议,作为研拟产业政策之依据。

基于数据包络分析、MPI与Tobit模型——研究台湾观光旅馆之产业竞争力

近年来观光产业蓬勃发展,直接带动观光旅馆业的成长,因此台湾旅馆业的激烈竞争已指日可期,本研究之目的在暸解台湾旅馆业的发展现况,并探讨台湾上市柜旅馆业的经营绩效。以往使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估旅馆业效率之研究,多以作业面指标居多,未以公司高阶经营者与投资人角度评估旅馆业相关财务指标之应用,也未对各旅馆业者所评估之相对效率值进行若干验证。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市柜旅馆业为研究对象,以四项投入变数(资产总额、营业成本、营业费用、员工人数)与三项产出变数(营业收入、每股盈余、资产报酬率)作为效率衡量指标,据以评估台湾上市柜旅馆业经营绩效;除透过数据报络分析法之外,本研究利用差额变数、复回归与麦氏生产力分析提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市柜旅馆业研拟战略与调整资源分配之参考。

基于DEA、MPI、Tobit回归模型评估生物技术产业之运营效率——以台湾上市、柜公开发行公司为例

生物技术产业为一高度知识集中产业,除了创造高附加价值以及聚集高度创新研发能量,更对提升人民健康福祉有极大帮助,目前已是世界各国列为积极推动发展之重点产业。本研究之目的在了解台湾生技产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜生技产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估生技业者效率之研究。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜生技产业为研究对象,透过产业研究与资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取三项投入变量(资产总额、推销费用、研发费用)与三项产出变数(营业收入、营业毛利、每股盈余)作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜生技产业经营绩效;除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率与规模效率之外,本研究利用差额变量、统计检定、麦氏生产力指数与敏感度分析提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市、柜生技产业研拟策略与调整资源分配之参考,进而对台湾当局提出政策建议,作为研拟产业政策之依据。

透过数据包络分析法、生产力指数分析台湾上市、柜成衣产业之经营效率

2014年台湾纺织工业贸易顺差81.3亿美元,为台湾第四大贸易顺差产业,台湾成衣厂商已成为台湾另一波获利优质的产业,再加上纺织品贸易于2005年自由化之后,造成生产地点转移到新兴且人力成本较低之地区,因此如何争取更多稳定的市场订单、与做到更好的全球布局乃为台湾成衣厂商经营思考之议题。本研究之目的在暸解台湾成衣产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜成衣产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」(Data Envelopment Analysis,DEA)评估成衣业者效率之研究。本研究应用数据包络分析法之CCR模式与BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜成衣产业为研究对象,透过产业研究与资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取四项投入变量与三项产出变数作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜成衣产业经营绩效;除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率与规模效率之外,本研究利用差额变量、统计检定、麦氏生产力指数与敏感度分析提出效率改善的方向与调整幅度,以作为台湾上市、柜成衣产业研拟策略与调整生产资源分配之参考。