质量创新的十大原则

21世纪质量管理的主要特征是全面质量创新。为有效地开展质量创新，需要引入和创造一些新的原则和方法。提出并阐述了质量创新的十大原则。

我国中药材生产质量管理中存在的问题与对策

为推动完善中药材质量管理体系、促进中药材产业高质量发展,对中药材种植过程中投入品使用、加工、存储、质量等级标准、质量追溯体系等方面的现状及标准缺乏等问题进行归纳分析,提出应加强中药材质量监管、完善质量标准、加快良种繁育及搭建合作平台的建议,以期解决中药材质量管理过程中存在的问题,确保中药材的安全性与有效性,推动中药材产业高质量发展。

基于指纹图谱及化学轮廓技术的大黄浸膏质量评价研究

目的:建立不同批次大黄浸膏指纹图谱评价方法,并基于化学轮廓技术,分析大黄浸膏质量差异。方法:采用HPLC-UV色谱分析方法,优化大黄浸膏全成分含量测定方法;并基于化学轮廓技术确证大黄浸膏样品差异性和质量差异贡献度较大的化合物。结果:建立了一种可用于大黄浸膏质量评价的指纹图谱方法,初步确认了对不同批次差异贡献度较大的成分。结论:所建立的HPLC指纹图谱方法和化学轮廓技术能有效评价大黄浸膏的质量。

“全面二孩”政策下要不要扩大幼儿园班级规模？--我国幼儿园班级结构性质量与过程性质量关系的元分析

"全面二孩"时代我国幼儿园班级规模和教师配置面临较大压力,有限资源合理配置需回应结构性质量与过程性质量关系问题。结合结构性质量与过程性质量关系探索的国际经验,通过元分析方法,综合已有研究的实证结果发现,幼儿园过程性质量与班级规模关系不大,与幼儿-教师比关系更为显著,班级规模效应要在一定条件下才能发挥。为此,建议根据学前教育适龄人口变动情况,分阶段逐步推进幼儿园班级规模调控管理;增加幼儿教师数量的同时,有步骤地提升以师幼互动能力为核心的教师素质;开展学前教育质量监测工作,发挥政府督导作用,形成结构性与过程性质量良性推动机制,实现以班级为单位、以教师为中心的幼儿园教育品质升级,引领幼儿园教育质量提升,促进学前教育事业发展。

“推进一流本科教育,提高人才培养质量”的理念、路径与方法(笔谈)

建设世界一流大学需要高度重视本科教育。"推进一流本科教育,提高人才培养质量"的前提是要理解本科教育的本意,从不同维度反思"我们需要什么样的本科教育""什么是好的本科教育""如何推进一流本科教育"等问题。从宏观层面看,本科教育的使命是为了促进每一个大学生"成才"和"成人"。从现实需求看,一流本科教育不可忽视跨学科人才培养,需要按照学科标准、职业标准和学生标准对专业进行重新分类,为跨学科专业设置、新工科建设以及高校专业设置与调整开辟理论空间。目前,我国本科教育的最大问题是培养目标不明确,面临学术型与应用型的抉择。好的本科教育需要基于本科生"关键能力"的培养,彻底消除他们对于专业的陌生感,满足他们对于理智的好奇心,撤除横亘在大学与社会之间的藩篱并激发他们的创新创业精神。具体来说,一流本科教育是一流"教"与"学"的统一,需要一流的投入和一流的教育管理,需要在教学改革中侧重技术层面的突破。一流本科教育不是一流大学的"专利",不是"一类本科",没有固定模式,更不能盲目追求学术GDP。对于应用型本科高校而言,在"一流本科教育"中要结合学校特点和办学实际,做出异于"双一流"建设高校的现实抉择。作为一类特殊性质的高校,中外合作大学在建设一流本科教育的过程中,要在引入国外优质高等教育资源的基础上,强调对相关资源的消化、吸收、融合、创新,从而培养出符合社会主义现代化建设要求的高素质国际化人才。

人工智能与高质量发展新动能的培育

当前中国经济转型进入到了关键期,改革开放前期40年我国传统制造业、房地产业作为主要引擎拉动经济高速增长的模式已经走到尽头,目前正在进入高质量发展新动能的培育期。2018年10月31日中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习,中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其与经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。2019年3月19日,深改领导小组第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,指出“促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态”。

羌药验方制剂大香连丸质量标准研究

目的:建立羌药验方大香连丸的质量控制方法。方法:采用薄层色谱法(TLC) 法鉴别方中木香、黄连和大黄;采用高效液相色谱(HPLC)法测定大香连丸中木香烃内酯和去氢木香内酯的含量,色谱柱为Chromplus?C色谱柱(4.6mm×150 mm,5 μm),流动相为甲醇-0.1%甲酸水溶液(70∶30,v/v),流速为1 mL·min^(-1),检测波长为225 nm,柱温为30℃。结果:薄层色谱鉴别方法专属性强,斑点清晰,且阴性无干扰;木香烃内酯、去氢木香内酯分别在2.46~49.15μg·m L^(-1)、4.74~94.70 μg·mL范围内呈良好的线性关系,大香连丸中木香烃内酯、去氢木香内酯平均总含量为7.81 mg·g^(-1)。结论:该方法简便可行、专属性强、重现性好,可用于羌药大香连丸的质量控制。

我国中医药文化软实力发展水平综合评价研究

中医药文化是我国传统优秀文化的一部分,是我国珍贵的文化宝藏,拥有巨大的经济、科研、医疗潜力,是国家文化软实力的重要代表之一。通过研究我国中医药文化发展情况,对中医药文化软实力进行实证分析,探求中医药文化软实力发展趋势。基于国家文化软实力四力模型,建立中医药文化软实力评价指标体系,收集来源于《全国中医药统计摘编》、国家统计局等的官方数据,采用描述性分析、因子分析等方法进行深入探讨。研究结果表明,我国中医药文化软实力表现为逐步上升态势,各项研究指标有了显著提升。建议加强中医药立法管理,培育中医药高水平人才,实行本土化战略,增强我国中医药文化软实力。

大豆油与棉籽油饲料对花鲈生长性能及脂质和能量代谢的影响

本试验旨在研究大豆油与棉籽油饲料对花鲈生长性能及脂质和能量代谢的影响,以期开发大豆油替代油源。试验选取200条初始体重为(62.40±0.01)g的健康花鲈,随机分为2个组,每组4个重复,每个重复25尾鱼。2组分别饲喂基于实用基础饲料配制的不同油源的等氮等能饲料,即大豆油组(SO组)和棉籽油组(CO组)饲料。试验期10周。结果表明:1)CO组饲料系数显著低于SO组(P<0.05)。2组之间形体指标、全鱼营养组分、营养转化率和经济效益均无显著差异(P>0.05)。2)CO组肝脏环磷酸腺苷(cAMP)含量显著低于SO组(P<0.05),同时肝脏内基础代谢相关的基因环磷腺苷效应元件结合蛋白(CREB)和腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)的mRNA相对表达量显著低于SO组(P<0.05)。2组之间肝脏和后肠组织病理切片以及肝脏炎性细胞因子和血浆免疫因子含量均无显著差异(P>0.05)。3)CO组血浆谷丙转氨酶(ALT)、碱性磷酸酶(AKP)活性及总胆汁酸(TBA)、总胆固醇(TC)含量显著高于SO组(P<0.05),但肝脏TC和甘油三酯(TG)含量显著低于SO组(P<0.05)。4)CO组肝脏脂肪生成[乙酰辅酶A羧化酶1(ACC1)、脂肪酸合成酶(FASN)]、脂肪分解[单酰基甘油脂肪酶(MAGL)、脂肪甘油三酯脂肪酶(ATGL)]、脂肪酸β氧化[过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARα)]、脂肪细胞分化[过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)、CCAAT/增强子结合蛋白α(C/EBPα)]、胆固醇代谢[载脂蛋白Bα(APOBα)]、脂肪淤积[脂肪酸结合蛋白1(FABP1)、单酰基甘油酰基转移酶2α(MGAT2α)]、脂肪细胞转化[脂滴包被蛋白2(PLIN2)]和胆汁酸代谢相关基因[胆固醇7α-羟化酶(CYP7A1)]mRNA相对表达水平均显著低于SO组(P<0.05)。5)CO组肝脏硬脂酸(C18∶0)含量显著高于SO组(P<0.05),肝脏油酸(C18∶1n-9)、棕榈油酸(C16∶1)、鳕鱼酸(C20∶1)、神经酸(C24∶1)、亚麻酸(C18∶3n-3)、十八碳三烯酸(C18∶3n-6)和二十碳三烯酸(C20∶3n-6)含量均显著低于SO组(P<0.05)。综上所述,与大豆油饲料相比,摄食棉籽油饲料降低了花鲈机体基础能量和脂肪分解代谢,从而降低饲料系数,提高生长性能。棉籽油可有效替代花鲈饲料配方中大豆油的使用,降低饲料成本。

基于KZ滤波分析气象对珠三角臭氧趋势的影响

基于2015~2021年珠三角臭氧(O_(3))监测数据以及再分析的气象资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波和逐步多元线性回归方法分析O_(3)长期趋势和气象因素之间的关系,量化气象和非气象对珠三角O_(3)日最大8h平均浓度(MDA8O_(3))长期趋势的贡献.结果表明:2015~2021年珠三角MDA8O_(3)增长明显,夏季和秋季O_(3)污染尤为严重.KZ滤波分离出的MDA8O_(3)短期、季节和长期3个分量分别占原始序列方差的60.84%、24.96%和4.33%,各分量之间相互独立,3个分量均与太阳辐射、温度和边界层高度呈正相关,与云量、相对湿度、风速和850hPa经向风呈负相关.此外,气象和非气象影响能分别解释大约64.3%(2.77μg/(m^(3)·a))和35.7%(1.53μg/(m^(3)·a))的MDA8O_(3)长期趋势的增长率(4.29μg/(m^(3)·a)).

内部结构设计对3D打印全麦曲奇饼干品质的影响

采用3D打印技术,以全麦粉为主要原料,设计3种不同内部结构(4孔、9孔和16孔)的3D打印全麦曲奇饼干,考查内部结构设计对物料打印特性及产品感官品质、质构特性和消化特性的影响。结果表明:4孔结构全麦曲奇饼干面糊的打印流畅性最好;16孔结构3D打印全麦曲奇饼干坯的内部和表观结构打印精度及烘焙后的表观结构稳定性均最高;9孔结构3D打印全麦曲奇饼干的综合感官评分((90.00±1.25)分)显著高于4孔((73.00±2.63)分)和16孔((72.00±1.70)分)结构3D打印全麦曲奇饼干(P<0.05);16孔结构3D打印全麦曲奇饼干的硬度((1355.90±197.74)g)和脆度((1152.50±49.67)g)均较低(P<0.05),淀粉体外消化率(57.61%)和糊化度((35.11±1.83)%)均最低。综上,当内部结构设计为16孔时,有利于生产打印精度较高、稳定性较好、感官品质较佳、消化率较低且适合糖尿病患者食用的3D打印全麦曲奇饼干。

广州市非污染天PM_(2.5)高值期硫酸盐分布特征及成因

于2022年9月在线监测广州市气象条件、气态污染物、水溶性离子、重金属、有机碳(OC)、元素碳(EC)及单颗粒,探究广州市非污染天PM_(2.5)高值期硫酸盐变化特征及成因。结果表明,PM_(2.5)浓度在2022年5月、7月、9月和10月比2021年同期增长,其中9月增长达40.9%,同时伴随O_(3)浓度高值,O_(3)污染持续达18 d。采样期间共发生3次PM_(2.5)增长过程,硫酸盐是PM_(2.5)高值期增加最多的组分,硫酸盐浓度增量约占PM_(2.5)增量的25%,其次是OC、硝酸盐和铵盐。高相对湿度和高浓度O_(3)环境有利于SO_(2)转化,PM_(2.5)高值期硫氧化率(SOR=0.437)显著比低值期(SOR=0.334)高。含硫酸盐颗粒的主要类型为K-rich、EC和OC,其次为K-OC、K-Na和Fe。其中,EC和Fe类颗粒在PM_(2.5)高值期对硫酸盐形成有明显促进作用。该研究结果有助于进一步认识非污染天PM_(2.5)浓度增加的成因和硫酸盐形成机制。

典型离子型稀土矿区氮污染地下水原位微生物修复技术研究

针对离子型稀土矿区地下水高浓度氮污染,选择广东某离子型稀土矿历史遗留开采区作为试验场地,采用曝气-注液一体化装置,通过间歇性曝气以及微生物菌剂、零价铁、碱剂注液,开展原位硝化、反硝化修复试验。结果表明:原位曝气注碱有效改善了离子型稀土矿区地下水水化学条件,使DO浓度≥2mg/L、pH提至7~8,为微生物生长代谢创造有利条件,单次曝气增氧和碱剂注射的有效作用时间分别约为3和7d。通过间歇性曝气注液可动态调节地下水好氧/厌氧条件,实现同区域地下水硝化和反硝化反应的原位转换,逐步去除地下水中的氮污染。经过多轮次注射后,NH_(4)+-N浓度最低降至0.27 mg/L,最大去除率为99.5%,TN最大去除率为76.7%,可达到GB/T 14848-2017《地下水质量标准》Ⅲ类水质修复目标。研究显示,原位微生物修复技术能够有效修复离子型稀土矿区氮污染地下水,实际应用中应当采用间歇性曝气注液与多轮次注射的方式,以实现地下水水质稳定达标。

基于APCS-MLR模型的九洲江广东段不同水期水质变化特征及污染来源解析

为探究九洲江广东段水质变化特征及其污染来源,选取了2021—2022年九洲江营仔国考断面自动站逐日水质数据,利用相关性分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对九洲江不同水期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:九洲江营仔断面丰水期水质相对较差,高锰酸盐指数、总磷和浊度相较枯水期显著升高,溶解氧、pH相较枯水期显著下降;不同水期水质指标相关性存在一定差异,与枯水期相比,丰水期pH、溶解氧和浊度与其他水质指标的相关性有所增加,而高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮指标间的相关性有所减小;枯水期畜禽养殖源+城镇生活源对总磷、氨氮和总氮的绝对贡献率分别为58.47%、48.71%和44.14%,未识别污染源对高锰酸盐指数、水温、pH和电导率的绝对贡献率分别为63.08%、59.48%、54.90%和52.65%;丰水期农业面源+城镇面源对总氮、总磷和高锰酸盐指数的绝对贡献率分别为51.96%、41.38%和34.78%,气象因子对溶解氧、pH和氨氮的绝对贡献率分别为55.66%、40.75%和31.87%。综合来看,九洲江广东段水质指标枯水期主要受畜禽养殖源+城镇生活源和未识别污染源的影响,丰水期主要受农业面源+城镇面源和气象因子影响,故九洲江广东段水质管控不仅要加强畜禽养殖污染治理、城镇污水管网完善,还应注重保障生态流量、削减汛期面源污染等工作。

数字化转型、宏观经济环境差异与股价崩盘风险

数字化转型有助于企业自身信息的释放,缓解投资者与企业、企业与产品供需市场之间的信息不对称,并使企业和投资者对宏观经济环境的变化更加敏感。文章在已有研究证明数字化转型能够降低股价崩盘风险的基础上,进一步提出数字化转型对股价崩盘风险具有非线性影响,选取2012年至2021年中国沪深A股上市公司为样本,实证检验企业数字化转型和宏观经济环境差异对股价崩盘风险的复杂影响。研究结果显示:与现有数字化转型能够减弱股价崩盘风险的相关研究不同,企业数字化转型对股价崩盘风险呈现倒“U”型影响,随着企业数字化转型加强,对股价崩盘风险的影响为先增大后减弱,并且当前众多企业数字化转型的影响处于倒“U”型的左侧,致使企业股价崩盘风险上升;在各地区和国家金融市场分割普遍存在的情况下,不同资本市场之间的估值差异、利率差异,以及汇率预期对股价崩盘风险均具有影响;数字化转型使企业与经济社会深度融合,能够调节宏观经济环境差异对股价崩盘风险的影响强度。

深圳河口总磷变化规律及其影响因素研究

在“十四五”水生态环境持续改善的总体目标下,差异化地确定了国考断面考核目标,总磷成为制约深圳河口断面达标的关键因素。基于深圳河口2021—2022年降雨、水质监测数据,采用Pearson相关性分析、多元线性回归分析等方法分析了不同环境因子对总磷的变化影响,探究了不同降雨事件下总磷的变化规律。结果表明:总磷与水温、浊度、高锰酸盐指数、氨氮、降雨量显著正相关,与溶解氧、电导率显著负相关。小雨、中雨、大雨降雨强度下总磷较晴天时分别上升13.1%、40.8%和47.4%,说明降雨形成的径流冲刷地表携带总磷进入深圳河,其效果远大于稀释作用;不同强度的单场降雨发生后,中雨及以上强度下第2天总磷浓度均有明显升高;中雨强度下第3天总磷浓度基本可回到雨前水平,大雨、暴雨及以上强度下总磷浓度约需7天才可降至雨前水平。

基于机器学习的漠阳江流域总磷浓度变化预测研究

总磷是重要的水质指标,准确预测河流总磷变化是流域水污染精准防控的基础。基于此,以漠阳江流域为例,收集2022年1月至2023年6月中朗、河口镇和江城3个断面的总磷浓度数据,分析流域内总磷浓度的分布特征,采用支持向量机模型和随机森林模型对江城断面总磷进行预测。结果表明,漠阳江流域总磷存在显著的时空异质性,河口镇和江城断面年均总磷浓度类似,分别为0.198 mg/L和0.193 mg/L,高于中朗断面总磷浓度(0.149 mg/L);总磷和降雨量之间存在明显的共变关系,降雨期间各断面的总磷浓度均呈现上升趋势。随机森林模型的预测精度高于支持向量机模型,其在测试期预测值和实际值之间的相关性系数(R^(2))为0.67,平均相对误差(MRE)为12.70%,平均绝对误差(MAE)为0.036 mg/L。将当前总磷作为时间解释变量纳入模型后,随机森林模型的预测精度进一步提高,R^(2)增加至0.75,MRE降低至6.44%,MAE降低至0.018 mg/L。整体来看,随机森林模型具有良好的泛化能力,能够较好地预测漠阳江流域总磷浓度的变化规律。

广东湛江湾氮磷污染时空分布特征及影响因素分析

海湾是地球上单位面积生产力最高的区域之一,保护海湾生态是推进美丽海湾建设的重要内容。根据2015—2021年湛江湾近岸海域水质监测信息数据,分析了湛江湾海水水质总体状况及其主要污染物时空分布特征,采用氮磷比(N/P)、富营养化指数法及潜在性富营养化评价方法分析了湛江湾海域富营养状态及营养盐结构,探讨了主要污染来源及其影响因素。结果表明:1)湛江湾海域水质状况较差,海水水质类别以四类及劣四类海水为主,主要污染因子为DIP及DIN,DIP年均浓度整体逐年下降,DIN年均浓度先升高后降低,DIP和DIN浓度高值区主要分布于湛江湾麻斜以北海域及东部南山水道海域,整体呈湾顶至湾外逐渐减小趋势,湛江湾水质呈现明显分异特征,可能是受到了入海河流及沿岸陆源污染输入、海湾水体中有机质生化作用、海湾地形与水动力条件等的综合影响。2)湛江湾海域DIN/DIP比值偏低,年均范围为5.33~11.16,整体上表现为氮限制,海湾北部、中部及南部海域DIN/DIP比值相对较低(比值<8),陆源减排可能是导致湛江湾营养盐结构发生变化的主要原因。3)湛江湾海水富营养化指数较高,海水已呈重度富营养化,受汛期大量陆源污染输入的影响,夏、秋季节富营养化指数相对较高。湛江湾海域潜在性富营养化等级正在由氮中等限制潜在性富营养向富营养状态转变,营养盐结构的改变可能是受到了湾顶遂溪河及沿岸生活污水、工业废水及农业等陆源污染输入的影响,改善湛江湾水质应同步推进遂溪河和其他陆源的联合治理,研究分析结果及提出的防控对策建议可为湛江湾开展精准污染治理提供有益参考和支持。

广东榕江地都断面溶解氧变化规律及其影响因素研究

根据榕江干流下游地都断面近2年的降雨、水质监测数据,分析溶解氧(DO)在不同时间尺度下的变化规律,结合上游东湖断面水质监测数据,采用Pearson相关性分析、多元线性回归分析等方法分析不同环境因子对地都断面DO的影响。结果表明:受温度、光照及污染物等影响,地都断面DO具有白天高、夜间低,春秋冬高、夏季低,枯水期高、丰水期低的特点;地都断面DO与该断面pH、电导率均存在显著正相关关系(P<0.01),与水温均有较强的负相关关系,丰水期受沿程污染物输入影响更大。地都断面pH是影响其丰、枯水期DO变化的首要因子,可分别解释其DO整体变化的48.7%、45.1%,地都断面电导率、东湖断面总氮、东湖断面DO对地都断面DO也有一定影响。地都断面DO浓度总体随降雨强度增大而降低,暴雨时DO降幅最大,达41.95%。

广东区域通风廊道识别初探

以广东省为例,通过绘制空气动力学粗糙长度,从动力学角度初步识别出通风潜力;利用数值模拟输出的冬夏季平均水平风场,结合近地面温度和粗糙长度加权后得到通风指数,发现城际尺度风道分布受季节热力差异影响,冬季通风能力显著优于夏季。将通风评价结果划分为4个等级,从广东全域尺度分冬、夏两季识别了潜在风道。