电子商务视角下基于局部多项式回归的信息物理系统可靠性模型

随着互联网的高度发展,信息物理系统的可靠性对于电子商务至关重要,因为这些系统支撑着在线交易、数据管理和用户体验。在电子商务视角下,本文提出了一种基于局部多项式回归的信息物理系统可靠性模型,并将其与两种传统的信息物理系统可靠性模型进行比较。此外,对模型中的参数估计采用了最小二乘估计法。最后,基于超级计算机BlueGene/L的系统的真实失效数据,利用jupyter notebook对这3类信息物理系统可靠性模型的性能进行对比分析。通过实验验证表明,局部多项式回归模型的拟合效果与预测能力更好。本文结果为电子商务的可持续发展提供了有力保障。With the high development of the Internet, the reliability of the cyber physical system is critical for e-commerce, as these systems underpin online transactions, data management and user experience. Under the perspective of e-commerce, this paper presents a reliability model of cyber physical system based on local polynomial regression, and compares it with two traditional cyber physical system reliability models. In addition, the least squares estimation method is used to estimate the parameters in the model. Finally, based on the real system failure data of supercomputer BlueGene/L, jupyter notebook is used to compare and analyze the performance of these three types of reliability models of cyber physical system. The experimental results show that the local polynomial regression model has better fitting effect and prediction ability. The results of this paper provide a strong guarantee for the sustainable development of e-commerce.

人口老龄化对我国出口贸易规模的影响——基于多期双重差分模型的分析

本文基于多期双重差分模型的方法,探究人口老龄化对我国出口贸易规模的影响。使用2006~2021年的省级面板数据,选取出口贸易总额作为被解释变量,人口老龄化程度作为解释变量,同时还设置了劳动力供给质量、劳动力成本、外商投资水平、经济发展水平4个控制变量进行研究。研究表明:我国人口老龄化程度对出口贸易规模具有显著的正相关性,老龄化程度的加剧总体上显著地提高了我国出口贸易规模;同时外商投资水平和经济发展水平对出口贸易规模有着显著的正向关系,且劳动力成本和劳动力供给质量对出口贸易规模有着显著的负向关系。同时,多期双重差分模型通过了平行趋势假设和安慰剂检验,且在稳健性检验中验证了模型结果的可靠性和稳健性。基于本文的研究结论,文后提出相应的建议,为我国进一步扩大出口贸易规模提供理论支持。

基于PP-Matting抠图和增量式SfM的三维重建方法

基于视觉的三维重建技术通过获取物体的真实图像来还原其三维模型。然而,这些获取的图像通常包含大量无用的背景信息,直接使用这样的图像进行三维重建将导致计算资源和存储空间的浪费。为了解决上述问题,本文提出了一种融合PP-Matting抠图和增量式SfM的三维重建方法,该方法在使用SfM和MVS算法完成三维重建之前,对物体的原始图像进行抠图。本文利用Distinctions-646等多个图像集对PP-Matting抠图模型进行微调训练,得到仅包含待重建物体的图像。实验结果表明,本文提出的方法在重建效率方面取得显著提升,并且能够降低存储空间需求。