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基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统设计与实现
被引量:
21
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作者
真可知
齐正
《国外电子测量技术》
2020年第7期62-67,共6页
针对高维约束下的加热炉炉温精确控制问题,提出了一种基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统。引入专用适应度函数,利用目标加热炉炉温历史运维数据对BP神经网络进行针对性训练,对典型PID模型的积分项和微分项进行自适应调整,捕获最...
针对高维约束下的加热炉炉温精确控制问题,提出了一种基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统。引入专用适应度函数,利用目标加热炉炉温历史运维数据对BP神经网络进行针对性训练,对典型PID模型的积分项和微分项进行自适应调整,捕获最优传递函数并对模型初始积分项和微分项进行设定,借助最优控制函数输出目标结果。在Pycharm集成开发环境下进行模型效能仿真验证的基础上,选取某小型高温淬火炉对模型进行工程应用分析,结果表明控制系统可以较好实现高维约束下加热炉炉温实时感知与精确调节,具有炉温感知全面、高维约束适应性强、预警干预自主性高等优势。
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关键词
工业加热炉
炉温感知与调节
改进PID算法
BP神经网络算法
仿真验证
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职称材料
题名
基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统设计与实现
被引量:
21
1
作者
真可知
齐正
机构
贵州
中
烟
工业
有限责任公司
贵定
卷烟
厂
设备信息科
贵州中烟工业有限责任公司贵定卷烟厂第四车间
出处
《国外电子测量技术》
2020年第7期62-67,共6页
基金
贵州省科技厅自然科学基金([2018]1121)
贵州省科技计划([2019]5616)项目资助。
文摘
针对高维约束下的加热炉炉温精确控制问题,提出了一种基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统。引入专用适应度函数,利用目标加热炉炉温历史运维数据对BP神经网络进行针对性训练,对典型PID模型的积分项和微分项进行自适应调整,捕获最优传递函数并对模型初始积分项和微分项进行设定,借助最优控制函数输出目标结果。在Pycharm集成开发环境下进行模型效能仿真验证的基础上,选取某小型高温淬火炉对模型进行工程应用分析,结果表明控制系统可以较好实现高维约束下加热炉炉温实时感知与精确调节,具有炉温感知全面、高维约束适应性强、预警干预自主性高等优势。
关键词
工业加热炉
炉温感知与调节
改进PID算法
BP神经网络算法
仿真验证
Keywords
industrial heating furnace
furnace temperature sensing and regulation
improved PID algorithm
BP neural network algorithm
simulation verification
分类号
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于改进PID控制算法的加热炉炉温控制系统设计与实现
真可知
齐正
《国外电子测量技术》
2020
21
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