高职学生顶岗实习管理系统设计——以贵州交通职业技术学院为例

顶岗实习是高职院校人才培养的关键环节,加强对学生顶岗实习过程的管理是提升实习质量的重要手段。针对当前顶岗实习过程缺乏有效管理、难以实施有效管理的现状,开发了顶岗实习管理系统,解决了学校与企业、教师与学生的互动沟通以及学生实习考核与评价的难题。

基于OBE理念的电子信息类专业人才培养研究

OBE理念是指成果导向教育,其关键点在于以需求、成果、能力为导向,以学生为中心。在OBE理念指导下,以培养应用型人才为目标,从确立人才培养目标、构建人才的能力结构、建立合理的课程体系和多维的评价体系4个方面对电子信息类专业人才培养进行改革研究,以达到为地方应用型本科院校和即将开展的高职本科院校电子信息类专业应用型人才培养提供实际指导的目的,探索出适合于电子信息类应用型人才培养的方法。

信息技术与当代教育的深度融合路径研究

在教育改革和发展过程中,信息技术与当代教育深度融合是一种全新的观念,具有异乎寻常的重要性。随着信息技术的迅速发展,其不断地渗透到了教育领域中,不但革新了传统的教育模式,成为实现教育信息化目标的有效途径,还营造了全新的学习环境,是真正能够触及教育系统的结构性变革。信息技术与当代教育深度融合,通过加强思想观念上的引导,建立规范严格的制度和协同创新研究的支持,能够加速我国教育现代化的进程。

大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建

目前我国各个城市的交通压力都非常大,城市交通体系已经无法满足不断增高的交通需求。在这种情况下,我国各个地区都开始建设智能交通体系,来提高整个交通体系的效率。但就当前的实际情况来看,多数地区的智能交通体系建设层次还不算太高。本文先阐述了大数据与智能交通的相关定义,接着从系统的需求分析、系统的总体构架、系统的算法分析、系统的实现四个方面,来分析了大数据背景下智能交通系统平台的构建,给各个城市智能交通的建设都带来了相应的参考与借鉴。

计算机网络信息安全技术探讨

随着科学技术的进步,计算机的发展越来越快,网络已经成为人们交换信息的重要手段,计算机网络在人们生活的方方面面得到很大的应用。因此,网络安全的技术探讨要尤其受到重视,一方面要采取有效的措施确保人们的上网安全,另一方面,国家和社会公民都要意识到网络信息安全的重要性。本文针对计算机网络信息安全技术进行了探讨。

三维信息模型在交通基础设施建设领域的应用研究

三维信息模型是一种重要的建筑可视化图形表达方式,其主导的建筑设计、建造和运维为相关企业带来了更大的经济效益,并在一定程度上缩短了建设周期和维护成本。围绕三维信息模型技术在交通基础设施建设领域的应用展开研究,从分布式模型定义、三维信息模型标准应用、全生命周期应用和基于三维信息模型的项目管理流程4个方面,阐述了三维信息模型的应用方式和特点,可为三维信息模型技术在贵州省交通基础设施建设领域的应用提供参考。

基于Revit二次开发的桥梁病害信息可视化管理

针对传统桥梁病害信息无法提供病害的空间分布状态、缺乏时间关联及表现形式存在局限的问题,提出基于Revit二次开发技术的桥梁运维(运营维护)阶段动态病害信息可视化方法。将病害以不同的图元形式引入桥梁三维模型中,利用Microsoft Visual Studio平台和C#编程语言实现对桥梁病害的时间、种类、ID等相关信息的查询;在桥梁三维可视化模型中添加时间要素,使病害信息与实体模型在时间节点上呈动态关联,便于分析病害衍生规律及发展态势;建立基于Revit平台的桥梁病害信息数据库,保证桥梁运维过程中病害信息的更新与数据的完整性。

数字图像真伪鉴别技术研究

随着数字图像篡改技术的日益盛行,数字图像真实性检测成为了研究热点。针对数字图像伪造过程中的常用篡改方法进行了研究与讨论,对同一幅图像复制粘贴检测方法,重采样检测方法,基于压缩特性的检测方法及模糊痕迹检测方法进行分析,并对这些检测方法的发展方向以及图像真实性鉴别的发展需求进行展望。

多媒体课件的生成与再编辑系统研究与设计

探讨了新一代互联网技术的研究以及CERNET2应用于现代远程教育实践等问题,提出高带宽、高速率、高可靠性的网络包含视、音频等大颗粒信息对象的多媒体课件,将为远程教育提供更优质的教育服务创造更多的机遇,并提升整个远程教育的服务质量。

云教育技术在数字媒体艺术设计专业教育中的应用

计算机技术发展出的云技术在各行各业都得到了大量的应用,并且取得了非常好的效果。反过来将云技术应用于计算机的创新教学中,可以促进学生自主学习。云技术的本质是共享,同时具有大量、高速、多样和准确的特点。云技术突破了传统教育的桎梏,推动了计算机教学方式的改革。本文分析了云技术的特点,并且对其在计算机数字媒体艺术设计专业创新教学中的应用进行了分析。

职业院校网络教学资源库建设研究

网络教学资源库建设是职业院校信息化建设的基础。本文根据职业教育的特点,结合我院专业特点,同时考虑了职业院校校际之间资源共享的问题,从建设目标、系统架构、关键技术等几个方面对适合我院专业特色的标准化、科学化、开放化的教学资源库建设问题进行了探讨。

课堂革命背景下高职课堂教学互动行为研究

以教育社会学和教育心理学为理论基础,构建高职课堂教学互动行为分析模型,采用教学视频分析、滞后序列分析等方法,对近三年全国职业院校教学能力比赛高职课堂教学实录视频中师生行为变化进行纵向比较分析,探讨高职课堂教学改革实际成效。研究发现,随着课堂教学改革推进,在行为互动方面,师生课堂互动数量和行为模式存在较为显著的变化;在认知互动方面,师生认知水平、思维层次和对话质量逐渐提升,但在差异变化上各具特点;在情感互动方面,教师主导的课堂互动逐渐向由学生主导或师生共同主导变化,课堂师生情感氛围和谐顺畅。基于此提出高职“课堂革命”发展的两大趋势及存在的短板,以期为提升高职课堂教学质量,持续推动职业教育改革和发展提供实践方向。

基于Android平台和Wi-Fi的无线点菜系统设计

设计了一种基于Android平台和Wi-Fi的无线点菜系统。系统无线终端软件以Android平台为载体,有较强的设备通用性。无线终端通过Wi-Fi无线局域网与点菜系统服务器通信,传输距离远、速度快。对主要功能模块进行了详细设计,对涉及到的关键技术进行了分析。

身体“在场”与心灵的“缺席”:我国新媒体抑郁症健康传播现状与路径探索——以癌症健康传播微信公众号系列推文为例

随着社会现代化进程加速,产生出的各种社会压力,在此背景下人们的精神问题开始逐渐得到关注。抑郁症成为目前健康传播的一个热点议题,相对较为成熟的针对癌症或心血管疾病这类的具体器质性病变的健康传播模式而言,关于抑郁症的健康传播只停留在浅层,因此公众对于抑郁症的认知也尚不明晰。随着移动社交网络的创新与完善,微信公众号因其高效便捷、高互动性、高传播力等特点成为当前健康传播的重要渠道,是人们获取抑郁症健康信息的重要来源。根据当前以抑郁症为主要话题的推文中的弊端入手,将癌症健康传播微信公众号推文作为主要研究对象,为探索开展关于抑郁症健康传播的更为有效的路径。通过研究的三个层次,具体探索出当前大众对于抑郁症的了解停留于具体哪个层面,进而去探讨抑郁症相关推文中的弊端,最终结合文本分析法与内容分析法去探索当前较为成熟的癌症相关推文的形式风格,通过研究以此为抑郁症的健康传播提出更高效的传播方式建议。

信息熵值对网络攻击的快速指示

DDo S攻击是网络安全研究中的一个热点,本文在分析了DDo S攻击特征的基础上,设计了用信息熵值来快速指示是否有DDo S攻击发生的方案,该方案部署在受害者端,用分时统计的方式改进了IP熵值的计算并用其熵值的变化情况用来快速只是是否有攻击发生,实验表明该方案可行的。

内与外的互文:电影的跨国传播与文化认同——以漫威超级英雄系列电影为例

电影这一艺术传播手段无不成为跨国传播的重要助力,但是中国电影在"走出去"的道路中也面临着文化认同的困境。自漫威超级英雄系列电影上映以来,获得了全世界的一致好评,并以全球累计总票房第一,即27.496亿美元完美收官。本文从符号学的角度切入,以漫威超级英雄系列电影为研究样本,借用符号的互文性理论挖掘系列电影中,文化土壤培植的电影文本互文现象以及与外部真实世界的互文现象,从这个现象中去分析,成功商业电影的文化原型,以及对受众的影响方式,了解这一系列的电影又是如何通过内部世界与外部世界两个方面的互文以达到受众的文化认同,最终为电影世界事业进一步促进世界人民沟通交流,增添世界文化的共鸣提供新思路。

基于光滑样条回归的软件可靠性模型

随着软件产品在各行各业的广泛使用,其高可靠、高安全成为衡量一个软件质量的重要属性。本文引入了一种基于光滑样条回归的软件可靠性模型,并将其与传统的软件可靠性模型进行比较。此外,使用了最小二乘估计方法来估计模型中的参数。最后,基于开源软件Tomcat3-11服务器的真实失效数据,利用R软件对这4类可靠性模型进行性能对比分析,结果表明光滑样条回归模型的拟合与预测效果较好。

基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测

在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。

基于重采样痕迹的图像伪造检测

检测重采样痕迹是数字取证中判断图像是否被篡改的有效途径之一。针对现有重采样检测方法大多只考虑单次重采样情况,对再次经历重采样的伪造图像不能有效区分定位篡改区域这一问题,提出一种基于重采样痕迹的图像伪造检测算法。首先定义出能够描述并区分不同重采样痕迹的两个特征量,将待测图像重叠分块,计算每块的特征量,然后利用特征量的不一致性检测定位篡改区域。实验结果表明,该方法能够区分旋转与缩放的操作历史痕迹,进行篡改伪造图像的自动判断与篡改区域定位;并且当伪造图像再次经历重采样操作后,仍能区分出图像中的不同插值区域,即对再次重采样操作具有一定的鲁棒性。

大数据时代下的高职院校数字化教学模式探讨

随着大数据技术被陆续运用到社会各行业,高职院校也开始思考如何利用这种能够处理海量数据并能做出趋势预测的思维方式构建一种数字化教学新模式,旨在通过这种新模式促进教学改革,提升学生的学习兴趣,提高教学效果。大数据时代的到来给高职院校的数字化教学改革带来了新的依据和技术手段,同时也对教育工作者提出了新的挑战和要求。