大数据人才类别研究

大数据价值的挖掘离不开大数据人才。由于大数据的复杂性和涉及学科、行业的多样性,单凭技术型的人才难以应对复杂多样的工作。培养不同专业或知识背景的大数据人才迫在眉睫。已有文献缺少对大数据人才类别的系统研究。本文总体上将大数据人才分为技术、应用、安全、管理和领军人才5类,并依据不同工作内容进一步对五类大数据人才进行了细分,最后共得到22类大数据人才。期望能为大数据人才的选拔、培养和管理等工作提供借鉴。