基于Adaboost算法的人脸检测分类器的设计与实现

人脸检测是人脸识别的第一步，人脸检测的速度直接影响到人脸识别的精度和速度。Adaboost算法是一种快速人脸检测算法，其主要思想是训练若干个弱分类器，将弱分类器集成为一个低于一定错误率的强分类器。对样本图像进行HaarLike特征提取，并用积分图快速计算Haar_Like特征值，利用Adaboost算法实现人脸分类器，最终实现一个能快速进行人脸检测的系统。实验证明，此设计方法的精确度高。