网络环境下计算机教学模式探究

计算机网络是一种传递信息的基本媒介工具，同时也是一个对学习过程具有巨大效应的教育学习系统，能为学生营造一个探索发现的学习环境，提供非常丰富的学习资源，从而使学习资源由传统的课本、印刷材料扩展到丰富的网络资源，对网络资源进行充分利用，将网络软硬件资源转化成为课堂教学资源，应用于计算机教学的组织实施过程当中，可以优化教学过程、改进教学方式、培养学生的自主性和研究性学习习惯。学生可以在教师的激发、引导、启发下，通过信息的检索、思考、内化组合起来，形成自己的观点，获取自己的认知方式.

《计算机软件技术与应用基础》教学中案例任务驱动教学法的应用研究

案例任务驱动教学法是一种通过分析案例程序引导学生学习,以任务驱动调动学生学习主动性的教学方法。通过对该方法在《软件技术基础》具体应用的分析,加深了对案例任务驱动教学法的理解,有利于其在教学活动中更便利地实施。

计算机网络在高校教育中的作用

随着网络的普及和发展,网络信息技术日趋成为现代人学习、生活和工作的主要信息来源,网络信息技术也同样成为高校教学技术的重要手段。教育形式网络化是教育形式变革的必然结果,网络课堂是教育形式网络化的重要手段。高校必须要大力加强和改进网络教育,培养学生信息能力,推进21世纪高校大学生素质教育。

试论高校计算机基础教育的改革

计算机公共基础课在人才素质培养中起着重要的作用,如何在计算机公共基础课程教学过程中不断探索和实践新的教学方法,形成良好教学氛围,不断提高教师解决学生问题和学生动手实践的能力,教与学形成良性互动。我国高校要培养合格的、对国家和社会真正有用的21世纪的新型知识人才,要让我们的大学生能适应国内国际形势发展的需要。

安全科学计算系统SSCS实现

利用Matlab7.0提供的强大数据处理功能,在基于WWW的技术支持下,为普通用户提供科学计算的专家平台。对常用动态网络技术进行探讨,分析了基于Web的Matlab系统的基本实现原理,提出了基于数据库的改进方案。基于科学计算数据的保密性,为保证传输过程不被第三方获取,采用SSL技术保证数据的WWW传输安全性。客户端科学计算的数据可能希望不被服务端知道,SSL技术只能保证传输过程的安全性。为实现服务端的安全,提出了秘密同态技术实现服务端的安全性,对同态的问题做了一些算术上的研究。给出了设计的安全科学计算系统(SSCS)的模型,同时用该思想开发出了一个简单完整的实验平台,用实例验证了其有效性。

固体能带计算方法

作者综述了固体能带常用的计算方法,并采用第一性原理赝势平面波方法计算了Si和Ge的电子能带,对计算结果进行了分析。

适应性计算在IPD中的应用研究

作者阐述了适应性计算模型及其在合作的进化领域的应用,然后分析了重复的囚徒困境博弈(IPD)问题,并用Java语言实现,为进一步研究适应性计算在制度对人类行为演化的选择中的作用打下了基础。

基于VRML与3DS MAX的虚拟动态交互技术研究

3DS MAX提供了可视的三维建模能力,VRML是一种虚拟现实三维立体网络程序语言,可以构造虚拟场景并实现用户与虚拟场景的互动。基于3DS MAX和VRML的三维建模和漫游技术凭借其快捷方便等诸多优点在虚拟现实系统及其相关领域得到了广泛的运用。介绍了利用3DS MAX结合VRML实现虚拟动态交互的快捷方法,着重说明了实现较复杂虚拟动态交互的过程。在VRML开发的校园漫游系统中,该方法已成功运用于自动校门等动态交互的实现。

小波和余弦变换相结合的灰度图像水印算法

在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(justnoticeab le d ifference),进而提出了一种结合离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)域的采用灰度图像作为水印的具有较好鲁棒性的公开水印技术。实验结果表明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较好的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取。

基于内容自适应小波域鲁棒公开数字水印算法

提出一种在小波域实现的基于内容自适应的鲁棒公开数字水印算法。该算法的特点在于:充分利用人眼视觉特性(HVS)、挖掘原始载体图像内容、实现数字水印嵌入阈值的智能调节和自适应嵌入、增强算法的透明性和鲁棒性。实验结果表明:该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、等攻击均具有较好的鲁棒性。

有穷自动机中的等价性与等价归并算法

通过引入等价性原则,简化了对正则语言判定的步骤,并在有限自动机的状态集上引入等价关系,利用等价归并算法将给定的自动机中的等价状态进行归并,生成与其等价的最小自动机。

精化UML模型

本文通过融合UML用例图、类图、顺序图和状态图,得到一个软件系统的需求模型和设计模型,给出了需求模型和设计模型的协调性条件及精化规则。这样,我们可以从软件开发的需求分析和设计阶段检查模型的协调性,通过协调地精化模型后生成代码。用这种方法,我们可在软件设计的早期阶段发现不协调问题,减少生成代码后除错所产生的代价。

基于单片机的GPRS无线数据采集与传输系统的设计

文章采用单片机嵌入式终端,通过GPRS无线方式,以TCP/IP协议为基础详细讨论了系统的硬件结构。本系统也为现场工业控制提供了一种新的检测方法。

人脸检测中的肤色提取模型研究

肤色是人脸区别于其他景物的一个重要特征,基于肤色的人脸检测第一个要解决的问题就是选择合适的肤色提取模型,模型选择的好坏直接影响肤色提取效果,从而影响人脸检测的准确性。该文就近期人脸检测中常用的肤色提取模型进行了简单地分析与比较表明,色度空间中的亮度分量是造成各种模型肤色提取效果不同的主要原因,并针对Anil K．Jain的Cb、Cr椭圆聚类法肤色分割的缺点进行了改进,首先对亮度信息设置阈值,进行分段判断,这样克服了在高亮度区域和亮度较低的区域中存在的不足。实验证明,该文的方法较之其他方法效果要好,在人的眼睛、嘴巴等部分有更好更细致的检测效果。

基于Kinect的自动视频抠像算法

针对传统的视频抠像算法交互频繁、计算复杂度高等问题,利用从Kinect获得的深度图信息、彩色信息以及视频中运动信息,提出基于Kinect的自动视频抠像算法。采用改进的三帧间差分法检测视频中的感兴趣区域(ROI),根据深度图信息改进自动种子增长区域算法,估算粗略的前景掩膜;通过数学形态学和逻辑操作去除粗前景区域的杂点,自动生成大致的三分图;采用改进的Shared Matting算法,得到精确的视频抠像。实验结果表明,该算法避免了人工交互,精度高且速度快。

一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。

我国现代企业的管理创新评价体系研究

本文提出我国现代企业管理创新评价必须从企业经济综合效益和社会综合效益两个方面展开,基于“雷达图”实用评价方法理论,建立了较完整的企业管理创新评价体系,对管理创新理论在我国现代企业管理中的推广和应用具有重要意义。

基于OpenGL的流体交互式仿真

为避免二维波方程中的大量计算,使用二维波动方程的中心差分近似来模拟流体运动。在该方法上实现了基于物理的浮力和阻力模型,模拟物体在流体表面的漂浮。在OpenGL上实现上述方法,实验证明该方法实现简单,大大降低了运算代价。

啤酒发酵过程温度特性分析及微机监控系统的设计与实现

采用模糊预测控制算法解决啤酒发酵过程的时滞、不明确性、大惯性问题,设计了啤酒发酵过程微机管控系统IPC-PLC．DCS,由2台上位机和4台下位机组成,具有较强的I／O处理能力,抗干扰能力强,可靠性高,具有完善的过程处理能力,测量精度高。

基于GDI+技术的物体识别系统

利用GDI+开发了物体识别系统。该系统通过将视频捕捉到的图像二值化转换为黑白图像,然后对黑白图像进行形态学运算消除噪声并分离相邻物体的边界。最后采用图形学的四连通区域填充法进行填充和识别。