液压挖掘机动臂势能回收与控制技术研究

为缓解日益严峻的环境问题,提出了一种新型液压挖掘机动臂势能回收系统,提高了液压挖掘机的能量利用率。为降低势能回收系统对操控性的影响,提高系统的操控性能,分析了新型势能回收系统的特点;提出了针对该系统的控制策略和系统控制方法;建立了该控制系统的数学模型。通过仿真验证了该方法的可行性,在实现势能回收的基础上提高了系统的操控性能。

基于深度学习的OCR文字识别在银行业的应用研究

针对银行业务系统中产生的海量图像数据处理效率低下的问题,基于深度学习模型设计了应用于银行业图像文字识别的OCR(optical character recognition)解决方案。首先通过预处理技术改善商业银行业务系统图像质量,在此基础上,针对银行业务处理中通过高拍扫描仪获取图像数据方式的特点提出将图像倾斜校正问题转换为分类问题,并基于深度卷积神经网络分类的方法实现图像的倾斜校正;然后分别引入基于回归方式的单阶段目标检测模型和序列文字识别模型应用于文本区域检测和文字识别任务;最后对识别结果进行关键信息的提取。在郑州银行搭建的图像文字检测平台的实验结果表明:基于深度学习设计的OCR模型能够较好地提取图像中的文字信息,在一定程度上提高了郑州银行部分业务的自动化和智能化水平。