基于TPACK模式高职物联网专业教师信息化能力提升研究

针对高职物联网专业教师信息化能力处于中等水平、教学效果不佳的现状,作者提出了基于TPACK模式教师信息化能力提升研究,首先分析高职物联网专业教师信息化能力存在的问题,其次搜集教师和学生的TPACK能力问卷调查,再次分析和评估教师TPACK能力分值和形成原因,最后构建分级分层信息化培训、完善教师实践制度以及加强教学方法和技术知识等培养方式,提升高职物联网专业教师TPACK能力,提高教学效果。

计算机P2P网络技术在局域网中的应用

P2P如果用英文来表示,那就是point to point(点对点技术)或peer topeer(即对等)的意思,这种技术主要依赖的是互联网络之中所有人员的计算机的性能和带宽的大小进行有效地工作,换句话说,使用的人越多速度越快,其本质就是让大家通过互联网进行直接地互动,取消中介的作用,不必通过服务器去进行浏览与下载,从而提高性能与速度。将P2P技术应用于局域网之中,是一个不错的选择,这样是P2P技术拥有很强的扩展力,通过较低的成本交互来达到整体的优势,在数据和资源的控制方面具有很高的自主性,受到大家的欢迎。

项目教学法在职业院校计算机教学过程中的应用探析

本文针对职业院校计算机教学中项目教学法的应用做出了探讨,在对职业院校计算机教学应用项目教学法设计原则作出分析的基础上,对职业院校计算机教学中项目教学法的应用需要注意的问题做出了重点阐述。

混沌粒子群优化神经网络的井下人员无线定位方法研究

针对井下人员定位系统定位精度较低,不能满足智慧煤矿的需求,提出一种基于混沌粒子群算法优化Elman神经网络的井下人员无线定位方法。该定位方法首先在井下巷道无线网络环境中,利用无线终端采集一定数量的样本点指纹数据库。其次初始化Elman神经网络,利用混沌粒子群优化算法对神经网络权值和自连接反馈增益因子寻优。再次用指纹数据库对优化过的Elman神经网络进行训练和测试,建立神经网络定位算法模型。最后通过无线终端采集定位点的指纹数据,由神经网络定位算法模型进行实时定位。经试验表明,该井下人员无线定位方法平均定位误差为1.35 m;而混沌粒子群算法优化Elman神经网络定位算法,其算法全局搜索能力更强,更适合井下时变环境中应用。

基于优化RBF神经网络的无线室内定位

针对径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法在无线网络室内定位中拓扑结构和网络参数难以确定,其定位效果不理想的问题,提出了一种用核主成分分析的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means clustering algorithm based on Kernel Principal Component Analysis,KPCA-FCM)和模拟退火自适应遗传算法(Simulated Annealing adaptive Genetic Algorithm,SAGA)优化RBF神经网络的无线室内定位算法。首先利用KPCA对原始训练数据样本进行数据预处理,再通过KPCA-FCM算法计算出最优聚类数目和聚类中心点;其次将聚类数目和聚类中心点作为隐含层神经元个数和中心值,创建RBF神经网络,并将其网络参数映射到SAGA算法中;再次由SAGA算法进行网络参数寻优,把最优的解映射回RBF神经网络;最后利用样本数据对RBF神经网络进行训练和测试,完成建立RBF神经网络算法模型。实验表明,在相同的环境中,所提算法比传统RBF神经网络定位精度提高了48.41%。

一种井下人员无线定位算法研究

针对传统井下指纹定位算法存在需要采集大量指纹数据和定位精度不高的问题,提出了一种差分鱼群优化最小二乘支持向量机(DEAFSA-LSSVM)的井下人员无线定位算法.首先将井下实验区域划分为多个小区域,并利用克里金插值算法建立指纹数据库;然后利用差分进化与人工鱼群混合智能算法优化正则化参数和核函数宽度,建立最小二乘支持向量机算法模型,利用无线采集接收终端采集待定位点的无线信息数据,通过最小二乘支持向量机算法模型计算出其所属小区域;最后利用小区域内无线信息数据,通过加权K近邻算法进行实时定位.实验结果表明:该定位算法的收敛速度快,分类准确,准确率达到98.87%;定位精度高,平均定位误差为1.51 m,比未经优化的最小二乘支持向量机算法的定位精度提高18.82%.

改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法

针对煤矿井下巷道中构建一个采集点密集分布的无线定位指纹库,需要逐点采集信号,会耗费大量的人力和时间,为此提出基于模拟退火SA(Simulated Annealing)人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)混合算法优化克里金(Kriging)插值算法的构建井下无线定位指纹库的方法。首先通过无线网络采集井下巷道部分采集点的指纹数据,并建立采集指纹数据库。其次利用采集指纹数据库构建Kriging插值算法模型,再通过SA-ABC算法对变异函数的参数寻优,建立SA-ABC-Kriging插值算法模型。再次用插值算法估算出预测点的信息数据,并建立插值指纹数据库。最后将采集指纹数据库和插值指纹数据库构建井下无线定位指纹库。实验表明,该构建方法比传统Kriging插值算法的定位精度和插值精度更高,而且可减少50%的人工采集指纹数据工作量。

改进卡尔曼滤波的井下组合导航定位算法

为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法。通过井下无线网络、惯性定位终端采集相关信息数据,利用行人航迹推算算法和改进加权质心定位算法分别估算出目标点的坐标和速度。将这两种算法通过正弦余弦蝙蝠融合算法优化后的卡尔曼滤波组合导航定位,估算出目标点最终的位置坐标。实验结果表明:该组合导航定位算法平均定位误差为1.71 m,其定位精度高于传统质心定位算法和行人航迹推算算法。

K-means++和WKNN自适应指纹算法在井下定位系统中的应用研究

针对煤矿井下人员定位系统的定位精度不高,提出一种基于K-means++和动态WKNN的自适应指纹定位算法。采样点通过自制无线终端扫描各个AP节点获得RSSI值,将其传送到服务器建立离线原始数据库,当建库完成再利用K-means++算法对所有采样点进行聚类生成离线指纹数据库。目标点通过无线终端接收RSSI值,并发送到实时定位数据库中,通过动态WKNN改进算法和离线指纹数据库估算出目标点物理位置坐标,最终生成人员轨迹数据库。实验结果表明,该指纹定位算法能自适应井下强时变性环境,系统定位精度得到提升,平均定位误差为1.67 m。

基于自适应PSO优化的空燃比神经网络预测控制

为解决空燃比传输延迟的问题,该文提出一种基于自适应扩展粒子群优化的空燃比预测控制策略.采用多粒子策略来提高算法的全局收敛性,通过对控制参数的自适应调整来加快算法的收敛速度.在多粒子策略中,每个粒子的更新受更多其他粒子的影响;在自适应策略中,控制参数随着迭代次数的增加而逐渐减小.以HQ495发动机为实验对象,仿真结果表明在节气门小范围变化时,空燃比误差低于1%;在节气门大范围变化时,空燃比误差低于2%.该方法实现了对空燃比的精确预测控制,有效地改善了汽油机过渡工况排放性能.

采用分段加权最小二乘法的井下人员实时定位系统设计

基于井下无线局域网系统,采用自制无线移动终端扫描AP节点获取MAC地址和信号强度信息RSSI,并同时采集温度、湿度、瓦斯浓度等环境信息数据,通过网络将信息数据传输到地面服务器。利用多边定位建立线性最小二乘模型,把井下巷道分为多个分段,采用分段估计加权值得到动态加权矩阵。通过分段加权最小二乘算法计算出井下人员实时定位数据,最终生成煤矿井下人员周围环境数据库和人员轨迹数据库。试验结果表明,该系统定位平均误差小于1.88 m。利用修正加权矩阵和分段加权最小二乘算法,能保证井下电磁环境改变时系统定位稳定,且定位精度较高。

基于CCCR-CDIO模式的高职PLC课程教学改革研究

针对PLC课程采用传统教学方法授课,学生被动学习,达不到教学要求,提出基于“课赛证研”方法的CDIO模式下高职PLC课程教学改革。整个PLC课程教学过程以学生为中心,以项目教学为主线,采用过程化考核方式。通过教学改革使学生主动学习,能运用所学知识解决实际问题,提高学生团队协作和工程创新能力,并取得良好的教学效果。

基于易控组态软件的液位监控系统设计与实现

以实验室的液位控制系统为例,构建一个基于易控组态软件的液位监控系统。阐述了系统的硬件构成和组态软件的设计过程,提供了实现基于易控组态软件的过程监控系统的一种解决方案,该方案具有一定的工程应用价值。

基于改进梯形波的连续波雷达多目标差频匹配算法

FMCW(Frequency Modulation Continuous Wave)雷达在实际工程实践中有许多应用,其中在多目标的条件下,使用经典的梯形波调制可能会出现错误的差频组合。针对这个问题,提出了一种新的调制波形-改进的梯形波和对应的差频匹配算法,提高了差频配对的准确度,而且也有效降低了计算量。

基于STC12C5A60S2单片机钢珠运动测量装置设计

本文以STC12C5A60S2单片机为控制核心,设计了一个管道内钢珠运动测量装置。接近开关检测小球的运动情况,传送信号到单片机触发中断,角度传感器测量管道角度,建立小球运动与角度关联的数据库。通过小球运动的相关数据对比数据库,采用排比算法和算法修正得到精确的角度值。该装置能够实现钢珠个数测量、运动方向显示、运动速度测量、管道摆动周期及倾斜角度的测量。

基于单片机控制的多功能液体容器设计

以STC单片机为控制核心,设计出一种多功能液体容器装置。系统利用压力、超声波和PH值传感器计算出容器中液体的重量、液位高度和PH值,通过液位高度计算出液体体积,再利用液体的重量和体积计算出液体比重值,最后通过液体比重值和PH值判断液体成分。根据测试结果,多功能液体容器系统液位误差小于1mm,重量误差小于0.5g。

MPCVD法合成金刚石膜的基片影响因素

以乙醇和氢气作为工作气源,采用微波等离子化学气相沉积（MPCVD）法在较低温度时制备了金刚石膜,并探讨了基片位置、基片温度对金刚石膜生长的影响。结果表明：当基片置于等离子球边缘处、基片温度为810℃时,沉积所得金刚石膜的质量相对最好,其体积电阻率（0.82×1013Ω·cm）相对最大。0前言随着集成电路技术的迅速发展,电子产品的尺寸越来越小,其散热性能已成为影响电子产品寿命的主要因素之一。在高分子基体或无机硅酸盐基体中,通过添加高导热绝缘填料制成的复合材料,可有效提高材料的导热性能。环氧树脂（EP）具有优良的力学性能、粘接性能和绝缘性能，已广泛应用于大规模集成电路的封装和极端条件用复合材料的基体树脂；而金刚石则具备优异的绝缘性能和导热性能，能保证电子器件的稳定运行，并且在EP中分散性良好。因此，以金刚石为导热填料、EP为基体的导热绝缘胶粘剂，可使材料的导热性能大大提高。然而，天然金刚石成本昂贵，势必会限制其在电子行业的广泛应用。利用低压气相法合成的金刚石膜，其性能几乎与天然金刚石接近，一经问世就立即受到了人们的关注。

微波等离子CVD低温沉积金刚石薄膜的研究

金刚石具有许多优异的性能,但天然金刚石的价格也比较昂贵。金刚石薄膜的各种性质与天然金刚石几乎相同,具有非常广阔的工业前景。本文采用乙醇和氢气作为工作气源,利用微波等离子体化学气相沉积法,在较低的温度下制备了金刚石薄膜,并研究了乙醇浓度、反应气压对金刚石薄膜生长的影响。

城市轨道交通运营实验室建设的研究与探索

采用软硬件结合、模块化的方法建设城市轨道交通运营实验室。该实验室具有教学、演示、仿真、实训的功能,为学校轨道交通运营专业学生的教学演示和操作实训创造了良好的平台。文章对实验室的建设方案、结构组成以及系统功能进行详细说明,以期为其他高校的实验室建设提供借鉴。

关于路由器IP数据包统计的流量数据采集方法

随着现代计算机科学技术的飞速发展,网络传输的数据量也在不断的增大,统计网络流量已经成为人们关注的一个问题。在众多的统计网络流量的方法中,路由器是流量统计的最有效的一种方式。路由器是流量数据出入的咽喉,是实现网络间相互连接的重要的设备,网络间的通信都必须通过路由器的转换来完成。路由器的任务就是根据数据包的目的地址选择相应的路由,然后与其他的网络连接。因此,路由器充当了数据采集的角色。对一个企业或者学校的内部网络来说,它们与外界网络进行通信的所有数据包也都必须由路由器进行路由,然后才能达到最终的目的地址。因此,利用路由器对数据包进行统计分析,可以很便捷地实现网络流量的检测及控制,大大提高了对路由器数据包的管理速度。该文通过对路由器IP数据包统计的流量数据采集方法和特点进行了详细地论述说明,以期能对网络研究和网络管理和流量数据采集起到一定的作用。