FAST科学数据管理平台统一身份认证的研究与实现

随着网络信息化技术高速发展,业务系统膨胀式增加,管理多个系统认证安全和记住多个系统账户密码,让系统管理员和用户们备受困扰,集中对多形式、多样化信息端统一授权认证亟待解决。当前通用技术标准为采用微服务与实现OAuth2开放统一认证标准协议架构。500米口径球面射电望远镜FAST作为我国自主研发的世界上最大口径天文望远镜,在天文研究上取得令人瞩目的科研成果。FAST早期科学数据中心为加强数据管理与科普工作,研发了大量多形式的数字化信息系统。基于资源安全访问控制管理和简化管理工作的需要,FAST科学数据平台系统必须实现统一授权认证。论文研究开放认证授权标准协议OAuth2和身份验证标准Open ID Connect工作原理,探讨可行方案Identity Server关键技术。分析了当前Fast数据管理平台管理存在的多样的信息系统状况,设计统一身份认证系统架构,并采用IdentityServer4构建统一认证中心,使用.NET微服务实现认证功能,完成各类Web软件系统、App软件和桌面应用软件的统一身份认证接入。

3D点云BSP并行计算模型及算法设计

根据3D点云数据处理计算特点,按照BSP模型的技术思想,建立了3D点云BSP并行计算模型。讨论了HAMA框架下的3D点云BSP并行计算模型的实现方法,构建了一个由普通PC组成的HAMA计算集群。以3D点模型构建计算为例,给出了一种3D点云数据处理BSP算法设计方法。实例的计算结果表明:BSP并行计算方法能高效地完成3D点模型构建计算,与其它计算方法相比,计算效率有所提高。

基于ACGAN的图像识别算法

针对基于辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的图像分类算法在训练过程中稳定性低且分类效果差的问题,提出一种改进的图像识别算法CP-ACGAN。对于网络结构,在判别网络的输出层取消样本的真假判别,只输出样本标签的后验估计并引入池化层。对于损失函数,除真实样本的交叉熵损失外,在判别网络中增加生成样本的条件控制标签及后验估计间的交叉熵损失。在此基础上,利用真假样本的交叉熵损失及属性重构生成器和判别器的损失函数。在MNSIT、CIFAR10、CIFAR100数据集上的实验结果表明,与ACGAN算法、CNN算法相比,该算法具有较好的分类效果与稳定性,且分类准确率分别高达99.62%、79.07%、48.03%。

一种结合遗忘机制与加权二部图的推荐算法

为了解决因用户兴趣漂移而导致推荐质量下降的问题,本文引入了用户对产品的遗忘因子。通过分析用户的浏览记录和打分情况,建立用户的动态兴趣模型;并计算用户对产品的遗忘因子,利用遗忘因子作为加权二部图的权值,通过二部图的资源分配方法产生用户的推荐列表。在数据集Movie Lens上的实验表明:该算法能有效地处理用户兴趣漂移的问题,提高推荐列表的推荐质量。

喀斯特地区造林对土壤团聚体稳定性及微生物碳代谢活性的影响

通过湿筛法得到不同造林地(桤木林、杜仲林、刺槐林、滇柏林和未造林地)不同土层(0—10,10—20,20—30 cm)土壤大团聚体(>2 mm)、中间团聚体(0.25~2 mm)、微团聚体(53μm^0.25 mm)以及粉+黏团聚体(<53μm)和土壤微生物量及微生物碳代谢活性。结果表明:造林对土壤团聚体稳定性有显著的影响,造林地会导致大团聚体的破碎化,未造林地>0.25 mm的大团聚体含量均小于林地。在0—30 cm的土层深度内,在土壤的各粒径团聚体中,桤木林、杜仲林以>0.25 mm的大团聚体为主,占粒径总组成的20%以上;刺槐林、滇柏林以中间团聚体和粉+黏团聚体为主;而未利用林地则以粉+黏团聚体为主,约占粒径总组成的40%。在0—30 cm土层深度的各土层上,桤木林、杜仲林团聚体MWD和GMD值均明显高于其他林地,而在20—30 cm土层,这种差异变小,说明人类活动对土壤团聚体稳定的影响主要集中在0—10 cm的土壤表层。不同林地土壤微生物对不同种类碳源的利用强度存在较大差异,碳水化合物和羧酸类碳源是土壤微生物的主要碳源,其次为氨基酸类、酚酸类和聚合物类,胺类碳源的利用率最小。相关性分析表明:造林过程中,土壤氨基酸类、碳水化合物类、羧酸类与大团聚体、中团聚体、MWD和GMD呈显著正相关(p<0.05);微生物量碳、微生物量氮、微生物代谢熵与微团聚体和粉微团聚体呈显著正相关(p<0.05)。总体上看,喀斯特地区造林后土壤结构趋于改善,并且微生物碳代谢活性增强。

LVS集群中IP负载均衡技术的研究

本文通过对LVS(Linux Virtual Server)集群的体系结构和负载均衡技术的研究,讨论了其设计原则和相应的特点;然后对LVS集群中实现的3种IP负载均衡技术作为主要的研究对象,实现了基于VS/TUN(Virtual Server via IP Tunneling)技术的集群,为实现可伸缩性的网络服务打下了坚实的基础。

基于酶序列数据库的本地化构建及应用

细胞内的代谢网络包含成千上万个化学反应,每个化学反应都有一个特定的酶催化。在整个生物系统中,存在着成千上万个的酶,这些酶支配着生物的新陈代谢、营养和能量转换等催化过程,与生命过程密切相关。为此在国内外生物信息学数据库的基础上,利用java的jsoup的软件包获取到网页中代谢网络中酶的数据,构建酶的本地化信息数据库。方便研究人员查询物种的代谢网络中酶的基础信息,重构代谢网络。

数字信号相似度方法研究及GPU并行加速

时间序列是按时间顺序记录的一系列观测值,对时间序列进行聚类、分类、回归和信息检索等数据挖掘或数据分析工作之前,通过相似性度量发现相似性较高的数据部分对其研究,有助于提高后续数据处理的效率和精度。数字信号的时间序列相似度常应用于检测、识别以及提取一些信号等,以FAST望远镜19波束接收机的数据进行实验,描述了在CPU上实现的4种计算信号相似度(相关程度)的方法,讨论并分析了各方法的性能。针对基于定义计算信号相似度方法运行效率低的问题,提出了2种CPU与GPU异构并行的方式处理数据,最高提速约7倍。

基于MR_MC无线传感网的高速公路凝冻监测系统设计研究

对MR_MC的技术背景及其在无线传感网中的应用和关键技术进行分析。针对凝冻灾害天气分析并设计一个基于MR_MC技术搭建的凝冻监测系统,且对该系统各部分的设计及其在贵州省高速公路凝冻监测中的应用进行阐述。实践证明:该系统能有效提高高速公路凝冻监测能力,可保障公路交通的安全性。

基于RTBAC的权限管理模型

从主体和客体两方面探讨了访问控制问题,提出了一种基于角色和任务的访问控制模型。该模型不但考虑了访问控制的主体(用户/角色),以及访问控制所处的环境(静态/动态),而且引入受控对象层次和操作类型层次概念,并定义相应的处理规则进行权限定义,使权限定义变得更加简单明了。

一个基于RTBAC的Petri网工作流模型

以传统Petri网理论为基础进行形式化描述其控制流.并结合基于角色任务的访问控制(RTBAC),通过扩展了时间特性以及颜色特性的Petri网进行更准确、形象的描述其工作流授权模型.该模型实现了访问控制授权流与工作流的同步,满足了公文审批业务工作流"面向任务"的访问控制要求;引入时间概念,使访问控制的授权约束与时间有关,从而满足审批业务工作流中任务的时效性要求,该模型还包含了其它安全约束如SOD(职责分离)以及角色层次关系结构等概念.最后,对所建模型进行了正确性验证.

基于无人机遥感影像的作物健康评估研究

在无人机遥感影像的作物健康评估研究中,由于选取作物与背景无法用简单方法区分,所以不能直接使用深度学习(ENVI Crop Science)提取,文章在基于深度学习基础上,利用农业工具包(ENVI Crop Science),对单个地块苹果树进行提取,再结合IDL二次开发合并苹果树矢量信息,包括地理位置信息和林冠半径参数,最后进行整体健康评估。

无线传感网中一种基于多信道节能机制

无线传感网是当前物联网技术研究的热点,无线传感网中如何对能耗进行控制以延长网络的生存时间又成为其中最受关注的问题.为了实现能耗的有效控制,通过对能耗模型的研究和建立,研究提出了一种基于多信道无线传感网的节能机制.它基于非坚持CSMA协议,是通过对非坚持CSMA协议中退避过程的控制和对物理层调制阶数的控制来达到控制能耗目的.同时结合多信道无线传感网中可使用多个信道的特点,建立的节能机制加入可用信道数量来共同分析和处理.最后仿真试验验证了文中提出的机制具有提升能耗效率的效果.