师范院校开设《中华茶文化》通识课程的思考——基于贵州师范大学的个案

中华茶文化是中华文化宝库中的一朵灿烂的奇葩，早为文人墨客所喜爱。上世纪末，茶文化逐渐形成一个专门的学科分支，最开始是针对茶学专业学生开设，后来逐步进入各类高等院校的教育体系。目前已经有一些人学将其设为一门专业，有的大学将其作为公共选修课（即通识课），通过该课程的学习，提高大学生的人文素养与情操。

刺梨的炮制及其炮制品中维生素C测定法

目的:以微波干燥技术探索刺梨炮制方法,并建立刺梨炮制品中维生素C的RP-HPLC含量测定方法。方法:以1%偏磷酸为提取溶剂,分析柱为迪马C18柱(4.6mm×250mm,5μm),检测波长245nm,柱温:30℃;为流动相:0.1mol/L磷酸二氢钾-甲醇(97∶3),流速1.0mL/min。结果:在79.24μg/mL～396.20μg/mL范围内线性关系良好,相关系数r=0.999 9,平均加样回收率为94.69%(n=9),RSD为2.775%。结论:该方法简便快速,结果准确,重复性好,可用于刺梨炮制品的质量评价与控制。

改进的量子遗传进化激励的快速数据分类算法

由于数据的属性越来越复杂,可用于分类的属性越来越多。传统的数据聚类算法对数据聚类初始中心点十分敏感、很难根据数据复杂的属性选定合适的中心,计算过程中由于数据的多属性干扰易陷入计算的局部最优,造成算法执行效率较低。提出了一种改进的量子遗传进化激励的快速聚类算法。算法中,首先利用高密度划分和阈值参数对样本数据集进行初次聚类划分,生成若干聚类集合;然后将样本的聚类过程看成是聚类中心的动态优化过程,克服传统算法中中心点固定不变的弊端,利用改进的量子遗传进化激励算法对每次聚类最优的聚类中心进行搜索;算法引入自适应变异算子对进化算法进行搜索能力进行改进,增强算法的全局搜索能力。实验证明,算法不仅具有较好的聚类精度,而且收敛速度快。

硬币问题的一种新的通用算法的研究

在图像压缩、模式识别、筛选等工业应用中提出了搜索坏硬币的最优化问题,即用尽可能少的测试次数检测出坏硬币并确定轻重。对这一问题,可采用AO*算法、遗传算法等国际通用算法求解,但这些算法的时间复杂度和空间复杂度过大。因此提出了一种新的解决此类问题的通用算法,并用C++将其实现和测试。测试结果表明:算法的时间、空间和成功率均达到了理论极限。