信息化时代高校计算机公共基础课程改革探讨

随着现代信息化技术的发展,高校计算机公共基础课程问题日渐凸显,文章针对这些问题从教学内容、教学对象、教学方法等几个方面对计算机公共基础课程的改革作探讨,以期促进其改革,提高教学质量。

基于SBOM算法的网络入侵检测系统的实现

入侵检测系统的核心部分就是检测引擎,检测引擎采用的算法的优劣直接关系到入侵检测系统的性能。在分析SBOM算法的数据结构和模式匹配过程的基础上,将SBOM算法引入Snort网络入侵检测系统中,得到了实现Snort检测引擎的一种新的方法。实验结果表明,SBOM算法在模式集较大的情况下性能比较具有优势,并且随着最小模式长度以及模式集的增长算法具有更好的性能。

自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法

针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓度系数是固定值,不能有效估算有雾图像透射率的问题。将该改进算法与Fattal算法、He算法进行实验比较,比较结果表明,改进算法具有很好的去雾效果。

基于SVM的年度收入预测模型研究

文章根据影响年度收入的主要因素,通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周工作时数和性别特征进行学习,建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究,交叉验证实验结果表明,该年度收入预测模型是有效的,并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。

一种自动模糊聚类的算法

针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。

流媒体服务器DDoS攻击防御模型研究

在分析流媒体服务器的协议漏洞以及遭受DDoS攻击可能性的基础上,提出一套基于代理服务器和包含Iptables以及网络入侵检测系统在内的多点防御系统。模拟实验证明该方案可以隐藏流媒体服务器的真实位置从而能够在系统遭到攻击的时候能继续为其他客户端提供数据,并且能够在系统遭受攻击时迅速作出反应以降低损失。