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基于区域自动站的水城局地暴雨分布特征
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作者 陈蕴 肖艳林 +2 位作者 李刚 罗通均 陈俊尧 《气候变化研究快报》 2024年第4期850-856,共7页
利用水城区2019~2023年35个区域站逐日降水量资料,对水城区乡镇暴雨特征进行统计分析。结果表明:近5a来,水城区总降水量总体表现为东部大于西部、北部大于南部;暴雨日的多少基本与总降水量大小的落区一致,且与降水总量的大小关系密切;... 利用水城区2019~2023年35个区域站逐日降水量资料,对水城区乡镇暴雨特征进行统计分析。结果表明:近5a来,水城区总降水量总体表现为东部大于西部、北部大于南部;暴雨日的多少基本与总降水量大小的落区一致,且与降水总量的大小关系密切;水城区乡镇暴雨日主要集中在6~9月,以6月暴雨日为最多,其次是7月,6、7月总暴雨日数占全年的60%以上;水城区一次仅有1个站点达到暴雨的暴雨过程共有25次,一次同时出现2~3个站点达到暴雨的暴雨过程共有33次,1~3个站点达到暴雨占总暴雨站次的50%,同时出现29~32个站点达到暴雨的暴雨过程各有1次,因此,水城区的暴雨具有局地性特征,出现大范围暴雨的概率小;水城区对流系统在傍晚到凌晨均为活跃时段,凌晨对流系统产生的降水频次更多,降水量也更多。 展开更多
关键词 区域自动站 总降雨量 暴雨量级 暴雨日 日变化 分布特征
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2023年六盘水市“6·29”突发性大暴雨成因分析
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作者 胡亚文 周圣 +1 位作者 罗通均 张艳梅 《气候变化研究快报》 2024年第3期501-505,共5页
利用六盘水市国家气象站、区域自动站资料、常规气象资料以及NCEP (1˚ × 1˚)再分析资料,对2023年6月29日贵州六盘水市突发性暴雨天气过程进行分析,结果表明:此次暴雨过程是在西太平洋副热带高压(以下简称副高)北侧,受高空槽、低层... 利用六盘水市国家气象站、区域自动站资料、常规气象资料以及NCEP (1˚ × 1˚)再分析资料,对2023年6月29日贵州六盘水市突发性暴雨天气过程进行分析,结果表明:此次暴雨过程是在西太平洋副热带高压(以下简称副高)北侧,受高空槽、低层切变、地面辐合线和弱冷空气共同影响下产生的。副高西侧的偏南暖湿气流为此次暴雨提供了充足的水汽和不稳定能量,地面辐合线为暴雨的发生提供了触发机制,弱冷空气的补充有利于锋生使对流加强,对流云团在六盘水市北部发展并加强形成中尺度对流复合体(MCC),长时间维持少动,造成六盘水市暴雨累积雨量大、降水强度强、极端性强、强降水落区集中的特点。 展开更多
关键词 六盘水市 暴雨 环流形势
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