CDIO工程教育模式下电子信息类专业教学改革的研究

应用型本科院校在传统"厚基础、宽口径"模式下所培养出的电子信息类专业学生,往往不能满足当前产业界对合格工程师的要求。CDIO是近年来国际工程教育改革的最新成果,它以产品从研发到运行的生命周期为载体,让学生以主动的、合作的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程。文章探讨了应用型本科院校如何开展CDIO模式下的电子信息类专业教学改革,以培养出满足产业界需求的现代工程师。

过度曝光图像缺失信息修复算法

图像在过度曝光采集的情况下会因为光圈的进光量过大导致图像的细节关键信息缺失,研究过度曝光图像的缺失信息修复算法,为图像的细节特征分析奠定基础。传统方法采用图像小波尺度分解方法进行图像缺失信息修复,随着光圈的增大,对细节信息的修复效果不好,提出一种基于改进的小波包分解的过度曝光图像缺失信息修复算法。构建了过度曝光图像的纹理信息特征传导模型,采用Harris角点检测算法实现对过度曝光图像的灰度特征匹配,采用小波包分解方法对图像缺失信息进行位置和尺度信息的重构,实现缺失信息修复。仿真结果表明,采用该算法进行过度曝光图像修复,图像的细节特征得到准确有效复原,提高图像的识别能力。

可激发气体振动弛豫时间的两频点声测量重建算法

振动弛豫时间是可激发气体分子内外自由度能量转移速率的宏观体现,它决定了声吸收谱峰值点对应的弛豫频率.本文给出了等温、绝热定压和绝热定容三种不同热力学过程下振动弛豫时间的相互关系;基于Petculescu和Lueptow[2005 Phys.Rev.Lett.94 238301]的弛豫过程合成算法,推导了单一压强下两频点声测量值的弛豫时间重建算法.该算法可应用于等温、绝热定压、绝热定容弛豫时间和弛豫频率的重建测量,并避免了弛豫时间传统声测量方法需要不断改变气体腔体压强的问题.仿真结果表明,对于室温下CO_2,CH_4,Cl_2,N_2和O_2组成的多种气体,重建的弛豫时间和弛豫频率与实验数据相符.

基于灰色聚类算法的需求分析

James Martin等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段。为了提高软件产品的质量,保证软件需求规格说明(Software Requires Specification,SRS)的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要。利用自然语言处理技术,通过对软件需求规格说明中功能性需求语句进行词语划分并做词性标注,将每个功能需求语句转换为由关键词构成的权重向量,结合灰色聚类算法最终实现将功能语义相似的需求语句聚合在一起,从而达到需求分类的目的。分类的结果不仅方便需求分析人员进行需求审查,同时也方便软件开发人员进行软件编程以及维护人员对软件系统的修改和变更。

三维人工视觉图像特征提取仿真研究

在人工视觉图像特征提取的研究中,为提高人工视觉图像的精度,利用两幅互相配准的三维测距图像和灰度图像,是图像特征提取的基础,而传统的随机过程理论算法只能单纯获取三维测距图像和灰度图像,没有相关的配准系数,导致在进行三维人工视觉图像特征提取时提取效果差的问题。提出一种三维人工视觉图像特征提取方法,通过多尺度海森法,引入Harris算子对三维人工视觉的图像局部特征进行提取。通过找到两幅图像相应局部特征点的仿射变换参数,使目标函数达到最小,通过判断是否满足阈值条件,实现特征点匹配。依据在两幅相应数字图像上互相匹配的像素点与标定好的摄像机参数,求出空间点在世界坐标系下的坐标,实现三维人工视觉图像特征提取。仿真结果表明,所提方法在三维人工视觉图像特征提取时具有较高的准确性和效率。

面向可维护性的软件体系结构设计

软件产品大部分故障来源于需求阶段和设计阶段,为了提高软件系统的可维护性、在设计阶段必须采用面向可维护性的软件体系结构,而提高软件可维护性最佳解决方案是软件系统采用模块化设计.通过将UML类图转化为带权的有向图,利用Dijkstra算法计算出类图中类与类之间的关系权重系数矩阵,对关系权重系数矩阵实施聚类算法一定能将功能相似的类聚合在一起构成组件,从而实现软件系统模块化设计.

三维Wilson元特征函数的误差展开式

在有限元中,特征值和特征函数的渐进展开式一直是众多学者研究的热点问题.根据误差展开式,较为方便地研究其逼近性质,在研究了三维Wilson特征值的渐进展开式的基础上,对三维Wilson元特征函数的误差展开式作进一步探讨.

基于模糊蚁群收敛控制的通信网络路径优化

对通信网络路径进行优化,在提高通信网络利用率方面具有重要意义。传统的通信网络路径进行优化时,采用蜂群信息素释放追踪方法,随着蜂群个体中的扰动的变化,确定通信路径,导致路径选取精度差,效率低的问题。为此提出基于模糊蚁群收敛控制的通信网络路径优化算法。构建蚁群算法数学模型,采用重采样测量方法在通信网络路径规划过程中获取信息素浓度差异特征,引入基本蚁群个体滤波算法进行邻域变化调整,在通信网络动态决策范围内,得到每个个体避障的目标函数,实现模糊蚁群收敛控制,优化通信网络路径。仿真结果表明,采用改进的法进行通信网络路径优化,具有较好的通信性能,收敛性较好,误差降低,应用价值较高。

CDIO模式下《通信原理》课程的教学改革探究

CDIO模式是一种"做中学"的教育理念,是一种基于项目的研究型教学方法。《通信原理》课程是一门信息与通信工程类专业学生的重要必修课。传统方式的《通信原理》课程教学过程,存在教师以理论讲解理论,学生难以系统性获取专业知识和缺乏解决实际工程项目能力的问题。本文并探讨了如何运用CDIO教育模式进行该课程的教学改革,以培养出满足产业界需求,兼有职业素质和专业能力的信息类工程人才。

基于OBE的C语言程序教学改革

OBE教育模式起源于欧美教育,近年来我国很多高校开始尝试引进该教育理念开展工科生的培养。C语言程序设计是培养学生编程能力的基础课程,对学生学习后续编程课程非常重要。该文系统地阐述了OBE教育理念如何在C语言程序设计教学过程中的具体应用,围绕学生预期学习产出,分析通过学习该门课程学生最终应该具备的能力以及为具备这些能力所采用的教学手段和评价方法。

某假日酒店TD-LTE分布系统的改造与实现

TD-LTE作为中国主导的4G主流技术,在商用网络建设与运营中涉及多项技术方案。通过对某假日酒店原有分布系统的现状分析,依据TD-LTE分布系统的设计原则,综合现有系统的改造、成本及与其他网络的干扰隔离等因素,实施了将原有室内分布系统改造为满足TD-LTE网络性能的GSM/TD-S/TD-L共分布系统,经性能测试达到预设技术指标,并在方案的测试中探索了优化方向。

基于改进模糊聚类算法的CT图像病变区域分割

针对CT图像病变区域存在的欠分割和过分割问题,提出基于融合空域滤波器的改进模糊聚类算法。对CT图像进行预处理,将CT图像变换成通用图像,使输入图像具有一致直方图灰度分布,用区域生长方法标记和过滤非目标病变区域,获取脑部CT图像目标病变区域。通过改进的空域滤波器对噪声图像进行滤波去噪,对模糊聚类算法的目标函数和迭代公式融入空域滤波数据项确定隶属度矩阵,完成CT图像病变区域的分割。实验结果表明,所提方法在人脑CT图像血块区域进行分割过程中,具有较高的分割效率和精度,对噪声具有较高的鲁棒性。

特征值问题Wilson元的Matlab程序实现

Wilson非协调元是有限元法中的一种重要的形式,它广泛应用于数值及工程计算中。本文以Poisson方程特征值问题为例,采用Wilson非协调元编译计算机Matlab程序,并运行出数值实验结果,验证Wilson元特征值的逼近性质。

基于单片机的温湿度测试系统

伴随着嵌入式技术的不断飞速发展,单片机技术已经在我们的日常工作、生活以及科研等各个领域发挥着极为重要的作用。已经形成了一种比较可靠的控制技术。由于单片机集成度高、可靠性高、体积小、功耗低、使用方便等优点,目前已经渗透到我们工作和生活的方方面面[1,2]。文章主要介绍了一种以AT89C51为主控制器件,以DHT11为数字温度传感器的新型数字温湿度计。内容包括硬件电路和软件系统两大模块的设计。

《C语言程序设计》教学重点定量确定方法

该文从矛盾论出发,论述了抓住课堂教学重点的重要性,并给出了一种定量确定课堂教学重点的方法。该方法简单实用,整个过程没有高深的数学推导,仅仅是通过知识点之间的两两比较,以表格的形式来确定教学重点。这种方法主要适合于一节课教学内容比较多,知识点相互交织,短时间内很难确定究竟哪个教学内容是教学重点的情况。

高校一卡通中心平台建设分析

贵州理工学院是2013年经过教育部批准建立的贵州省最年轻的的一所本科高等院校。因此,校园网的建设必不可少,尤其是一卡通建设更为重要。牵扯到学生一进校园生活和学习的各个方面。

木质纤维素衍生平台化学品制备液态烷烃的研究进展

液态烷烃C5+是汽油、柴油、航空燃油等当前社会的运输燃料的主要成分。本文综述了利用木质纤维素衍生平台化学品制备液体燃料的研究进展,着重总结了生物质衍生平台化学品通过碳链增长得到长链含氧化合物,然后经过加氢脱氧(HDO)得到C7+液体烷烃的技术研究进展。木质纤维素衍生平台化学品包括山梨醇、糠醛、5-羟甲基糠醛(HMF)、环戊酮、甲基呋喃、酚类、丙酮、丁醇、乙醇、乙酰丙酸、γ-戊内酯等。其中,糠醛、5-羟甲基糠醛和环戊酮在碱性催化剂作用下能与其他羰基化合物发生羟醛缩合反应实现碳链增长;甲基呋喃、苯类及苯酚类衍生物可以在强酸催化作用下通过烷基化/羟烷基化反应实现碳链增长;丙酮能与乙醇、丁醇发生α-烷基化反应实现碳链增长;乙酰丙酸可以转化为戊酸、丁烯或当归内酯,再分别通过酮基化反应、烯烃齐聚反应和加成反应实现碳链增长。诸多利用生物质衍生物化学品制备长链烷烃的路径中,利用5-羟甲基糠醛和甲基呋喃制备长链烷烃的技术路线存在路径过长、原料不易获取的问题;利用环戊酮和苯酚类物质能够得到高密度长链环烷烃,是一条有竞争力的路线;糠醛和乙酰丙酸易于从生物质中大规模制取,且利用糠醛和乙酰丙酸制备长链烷烃的反应路径短,较易实现工业应用。

特征值问题双线性元Matlab程序实现

在数学、物理中,偏微分方程特征值问题在理论和实际应用中都有重要的意义。作者对Poisson方程特征值问题采用双线性元方法,并通过编制计算机Matlab程序得出数值实验结果,验证了双线性元特征值的逼近性质。

旋转机械振动故障相似性系数的优化挖掘方法

针对旋转机械振动故障数据分类挖掘的效率极低、误差率大的问题。为此,提出基于相似性系数与粒子群算法融合的旋转机械振动故障数据优化挖掘方法。以故障数据之间的差异性为依据,对故障数据进行中心化、无量化及标准化处理,以此保证故障数据变量的统一性,为故障数据挖掘提供便利;依据相似系数理论,构建异常旋转机械振动故障数据库挖掘的数学模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解,计算旋转机械振动故障数据库挖掘模型的最优解,实现并行数据库故障数据精确挖掘。实验结果表明,采用改进算法进行旋转机械振动故障数据优化挖掘,能够提高挖掘的速度与精度,提高算法鲁棒性,满足了机械振动故障数据库实际的应用需求。

论即兴口语表达活动在高校口才训练课程中的运用

根据＂即兴口语表达＂的定义和特点,即兴口语表达活动在高校口才训练课程中运用时应遵循三个原则,即＂活动内容的现实性原则、由易到难循序渐进原则、活动要求明确原则＂,同时即兴口语表达活动在运用中存在＂学生参与度有限、活动的实际进行程度难以控制、后继引导较难进行＂等问题,对此可以采用＂精简活动设计、提升教师自身口语表达水平与对活动的掌控能力、考虑活动设计在形式和内容上的连续性＂等策略进行应对。