基于智能电子产品设计的教学模式分析

分析表明,基于创业思维的培养,将实践教学作为主要的教学方式,对智能产品设计教学模式进行探索时,应该注重对学生的学习兴趣进行激发。教师应该重视项目教学,并保证项目与企业实际生产的关联性,对教学进度进行把握,从而实现预期的教学目标。

浅谈嵌入式TCP/IP协议单片机技术在网络通信中的应用

针对嵌入式TCP/IP协议单片机技术在网络通信中的应用问题,本文介绍了TCP/IP协议和单片机技术相关概念及工作原理,通过在单片机上嵌入TCP/IP协议,实现用户与媒介间的数据网络通信。阐述了嵌入式TCP/IP协议单片机技术在网络通信中的传输过程,并对该技术的未来应用前景进行了展望。

边缘计算技术在安防行业的发展及应用

边缘计算是一种在靠近物或数据源头,就近提供边缘智能服务的开放性平台,边缘计算技术的应用早于云计算,在许多方面的优势较云计算更加明显,也应用于多个行业中,起到了积极作用。早期的边缘计算技术应用于视频监控领域,随着信息技术、人工智能的不断发展,边缘计算技术已经能够在多个领域发挥重要作用。文章主要从安防行业中的边缘计算技术的发展入手,探讨边缘计算技术在安防行业的应用与未来发展趋势。

探究嵌入式SIM卡技术及物联网的应用

SIM卡是连接物联网与移动通信相结合的重要媒介,能够提高物联网业务的智能性、高效性与安全性。文章主要阐述嵌入式SIM卡技术身份认证功能、支撑物联网功能以及提供本地服务的功能,分析嵌入式SIM的应用技术。最后,以车载嵌入式SIM卡技术为例,探究嵌入式SIM卡技术及物联网在日常生活中的应用。

《通信工程制图与概预算》课程教学设计与研究

《通信工程制图与概预算》课程是通信类专业的一门专业核心课程,根据本学院的教学现状,结合当前通信企业对基层技术人才的职业要求,从教学现状、设计思路、教学方法、评价体系等方面论述了该课程的教学设计。通过多年的教学论证了这套《通信工程制图与概预算》课程教学设计对提高高职学生专业技能效果显著。

边缘物联网:人工智能将如何改变物联网架构

物联网是在互联网概念的基础上发展而来的,其将用户端延伸到了物品与物品之间,是一种信息交换与通信的网络概念。人工智能与物联网的融合是当前的一大重点话题,其能够影响现有的社会环境。但在人工智能与物联网的融合中,其对于物联网的架构是如何产生影响,需要作出哪些突破却依旧还有较多的疑惑。边缘计算技术应用于这种优势融合中或许能够起到积极作用,为人工智能与物联网的融合提供渠道。

开源云基础设施平台OpenStack的安装实现

近年来,Open Stack是一种具有代表性的开源计算机平台。但是由于其发展速度较快,在发展中很多劣势也凸显出来,具体的问题集中于以下几方面:对于云平台中的内容监管力度不够、没有更好的人工部署配置、容易出错且效率偏低等。本研究主要从计算机构件与管理的关键性技术为研究重点,主要解决Open Stack平台管理上的不足之处,并设计以Open Stack云管理为主的平台系统,先要以调用API应用程序为管理操作要点,然后根据脚本检测的方式对功能模块进行重点检测,最后在完成部署以后集中编写集群扩展模块。

车联网极低时延与高可靠通信:现状与展望

随着第五代移动通信技术的不断发展,智能交通系统的建设已成为智慧城市建设进程中非常重要的环节,车联网又是智能交通系统中必不可少的组成部分。目前全球汽车使用量急剧上升,为提升人们出行体验,实现车、路、人以及基础设施之间的信息交互,需要一个具备高速大带宽以及高可靠低时延的通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communication,URLLC)网络支撑。而目前基于LTE技术的车联网不能满足URLLC的性能需求,因此提升车联网URLLC的性能成为车联网技术研究的重点。本论文回顾了车联网技术标准的发展历程,对URLLC在车联网应用场景的性能需求进行分析,并对提升车联网高可靠性和极低时延的研究方法进行总结。

基于卷积神经网络和边缘检测的自然纹理合成算法

基于卷积神经网络(CNN)的VGG-19(Visual Geometry Group)模型,研究了卷积神经网络对输入纹理进行卷积时,输入纹理特征图的边缘信息对生成自然纹理效果的影响。在使用卷积神经网络的VGG对输入图像进行卷积时,为了防止过拟合现象,采用平均池化的方式对特征图进行处理,在一定程度上保护了特征图的边缘信息,相对采用最大池化处理特征图取得了更好的生成效果。同时,提取各层特征图的边缘信息并将其叠加到特征图中,能很好地保留纹理图像的边缘结构信息。实验结果表明,改进后的方法能取得较为理想的纹理生成效果。