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题名基于区域自动站的水城局地暴雨分布特征
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作者
陈蕴
肖艳林
李刚
罗通均
陈俊尧
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机构
贵州省水城区气象局
贵州省六盘水市气象局
贵州省气象台
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出处
《气候变化研究快报》
2024年第4期850-856,共7页
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文摘
利用水城区2019~2023年35个区域站逐日降水量资料,对水城区乡镇暴雨特征进行统计分析。结果表明:近5a来,水城区总降水量总体表现为东部大于西部、北部大于南部;暴雨日的多少基本与总降水量大小的落区一致,且与降水总量的大小关系密切;水城区乡镇暴雨日主要集中在6~9月,以6月暴雨日为最多,其次是7月,6、7月总暴雨日数占全年的60%以上;水城区一次仅有1个站点达到暴雨的暴雨过程共有25次,一次同时出现2~3个站点达到暴雨的暴雨过程共有33次,1~3个站点达到暴雨占总暴雨站次的50%,同时出现29~32个站点达到暴雨的暴雨过程各有1次,因此,水城区的暴雨具有局地性特征,出现大范围暴雨的概率小;水城区对流系统在傍晚到凌晨均为活跃时段,凌晨对流系统产生的降水频次更多,降水量也更多。
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关键词
区域自动站
总降雨量
暴雨量级
暴雨日
日变化
分布特征
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分类号
P45
[天文地球—大气科学及气象学]
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