超声特征logistic回归模型对老年女性乳腺癌的预测价值

目的探讨应用logistic回归模型预测65岁及以上老年女性乳腺癌的价值。方法选取经病理证实老年乳腺肿块患者157例,根据肿块性质恶性或良性分为观察组(n=93)及对照组(n=64),分析两组乳腺肿块超声特征(大小、方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声及其分布、微钙化、后方回声、血流分级),经单因素分析选出与老年乳腺癌相关的变量,建立二分类logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC),评价该模型预测乳腺癌的价值。结果2组患者乳腺肿块方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声、微钙化及后方回声指标比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中病灶多数边界不清、边缘模糊、形态不规则、周边有高回声晕、内回声分布不均匀、有微钙化及后方回声衰减,对照组中病灶多数边界清、边缘光滑、形态规则、周边无高回声晕、内回声分布均匀、无微钙化及后方回声无衰减;二分类logistic回归模型AUC为0.918,准确性87.9%、敏感性95.1%、特异性80.0%,阳性预测值83.9%、阴性预测值93.8%。结论以边界、边缘以及高回声晕3项超声特征建立的二元logistic回归模型对预测65岁及以上乳腺癌具有较高价值。