贵州省成年人群膳食模式与心血管疾病发病关系的队列研究

目的分析不同膳食模式与心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)发病的关系,为CVD的防控提供参考依据。方法基于2010年11月建立的贵州省自然人群队列,采取分层整群抽样的方法抽取贵州省12个县(市、区)的≥18岁常住居民9280人开展基线调查,于2016年12月19日-2020年6月1日对人群进行随访,将完成随访且基线信息和随访结局完整的7897人纳入分析。采用半定量食物频率法获得人群膳食信息,通过因子分析确定膳食模式,使用Cox比例风险回归模型计算队列人群不同膳食模式和CVD发生的HR值和95%CI。结果研究对象基线年龄为(44.46±15.14)岁,累计随访55698.80人年,中位随访时间6.58年,随访期间221人发生CVD,发病密度为3.97/1000人年。因子分析确定了油盐模式、蛋白模式、甜食模式、谷蔬模式、水产品模式。调整其他因素后,与各模式的低水平组相比,高水平油盐模式(HR=1.44,95%CI:1.02~2.02,P<0.05)、中水平甜食模式(HR=1.47,95%CI:1.04~2.06,P<0.05)、高水平甜食模式(HR=1.66,95%CI:1.17~2.36,P<0.05)与CVD的发生呈正相关。结论油盐膳食模式和甜食膳食模式增加人群CVD的发病风险,限制脂肪、盐及含糖食品的摄入可预防和控制CVD的发生。

北京市朝阳区糖尿病患者糖尿病管理APP使用现状及影响因素研究

目的了解北京市朝阳区糖尿病患者糖尿病管理APP知晓情况及使用现状,分析其影响因素,为糖尿病管理APP技术开发及推广使用提供依据。方法于2017年11月至2018年1月,在北京市朝阳区2个城市社区和2个农村社区中采用单纯随机抽样方法抽取610名2型糖尿病患者,通过面对面问卷调查收集调查对象的一般情况、糖尿病管理APP知晓情况、知晓途径、使用情况,分析糖尿病管理APP不同使用情况的原因。采用SPSS19.0软件进行χ^2检验,糖尿病管理APP知晓及使用的影响因素采用多因素logistic回归进行分析。结果共608名2型糖尿病患者纳入研究,糖尿病管理APP知晓率为8.2%,知晓率随糖尿病患者的年龄增加而降低,城镇高于农村,商业服务人员高于其他职业人群,高中及以上人群高于初中及以下人群,未婚或离婚或丧偶者高于已婚者,差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,18~44岁年龄组糖尿病管理APP知晓情况是60岁及以上年龄组3.106倍(OR=3.106,95%CI:1.059~9.109)。糖尿病管理APP的使用率为2.1%,城镇高于农村,商业服务人员高于其他职业人群,高中及以上人群高于初中及以下人群,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,从事商业服务的患者糖尿病管理APP使用情况是从事其他劳动者的15.645倍(OR=15.645,95%CI:1.737~137.664)。糖尿病管理APP知晓途径占比从高到低依次为网络或电视、朋友或亲人、医护人员、报纸或杂志及其他,分别占47.8%、43.5%、39.1%、26.1%和4.3%。在知晓糖尿病管理APP的患者中,不使用者、使用者分别占74.0%(37/50)、26.0%(13/50)。13例使用者中8例中途放弃使用(61.5%)。糖尿病管理APP不使用的原因主要为“感觉没有用处”,占54.1%(20/37);使用的原因主要为“能提供糖尿病疾病相关知识”、“能记录血糖值”和“能提供饮食指导”,分别占53.8%(7/13)、53.8%(7/13)和46.2%(6/13);中途放弃使用的主要原因为“咨询需要付费”,占50.0%(4/8)。结论北京市朝阳区2型糖尿病患者糖尿病管理APP的知晓率及使用率均较低,将糖尿病管理APP用于患者自我管理需加强宣传教育,尤其是对中老年患者的宣传教育。