贵州吸毒人群丙型肝炎病毒感染者的基因分型研究

目的了解贵州吸毒人群丙型肝炎病毒(HCV)感染者的基因亚型分布,为该省吸毒人群HCV临床治疗和估计HCV造成疾病负担提供参考信息。方法抽取贵州省部分美沙酮门诊和强制戒毒所吸毒人员血浆样本,经过初筛和复检,筛选HCV抗体阳性样本;提取HCV核酸后,用巢式RT-PCR扩增5′-UTR区段进行HCV核酸的定性检测(nucleic acids technology,NAT),以筛选HCV核酸阳性样本;再用巢式RT-PCR扩增NS5B区段,对凝胶电泳条带阳性扩增产物进行测序,将清理后的序列与HCVDatabase提供的NS5B区段参考序列比对,使用MEGA 4.0做系统进化树,进行基因分型。结果 309份抗体阳性样本中核酸阳性258份(83.5%),成功分型246份,10份测序区扩增失败,2份测序失败。246份中1a6份,1b25份,3a62份,3b79份,6a69份,6n5份。吸毒人群HCV感染者的基因亚型仅在不同性别和吸毒方式间的分布上差异有统计学意义。NAT(-)与NAT(+)样本HCV抗体酶联免疫吸附法检测S/CO比值差异无统计学意义。结论贵州吸毒人群HCV感染者的基因型主要为3型和6型、少数为1型,未发现2型、4型和5型;性别和吸毒方式影响吸毒人群HCV感染者基因亚型的分布。

BED捕获酶免疫试验方法检测HIV-1新发感染的系统评价

目的 分析BED捕获酶免疫试验（BED-CEIA）是否适合在大范围人群内应用,对BED-CEIA与队列研究获取HIV-1新发感染率的一致性和BED-CEIA错分现象对新发感染率结果影响进行系统评价.方法 利用系统评价的方法分析符合纳入标准的文献,其中10篇入选BED-CEIA与队列研究获取HIV-1新发感染率一致性的探讨,11篇文献入选BED-CEIA的错分现象研究.结果 BED-CEIA计算的HIV-1新发感染率与队列观察的新发感染率一致性与研究地区、研究设计相关,非洲地区的一致性较差,BED-CEIA的样本采集时间与队列随访同步研究获取的新发感染率一致性较好.BED-CEIA的错分现象研究共收集到7303份长期感染者（LTI）样本,错分为新近感染的样本数为432,错分粗率为5.9%,其95%CI：5.36～6.44.BED-CEIA的错分率与HIV-1感染时间和CD4＋T淋巴细胞计数相关,而与人群（中国女性性工作者、静脉吸毒人群）和地区（中国与非洲地区）无显著相关.结论 BED-CEIA计算的HIV-1新发感染率与队列研究观察的新发感染率,其一致性随研究地区和研究设计的不同而有差异;BED-CEIA错分现象与HIV-1感染者的免疫状况相关.

年轻男男性行为者梅毒新发感染状况及影响因素

目的 调查我国年轻男男性行为者（young men who have sex with men,YMSM）中梅毒新发感染状况及影响因素,为在YMSM人群中开展性病预防干预提供依据.方法 以18 ～ 25岁YMSM且梅毒抗体检测为阴性者为研究对象,于2009年5至11月采用滚雪球的方法在北京、上海、昆明、贵阳、重庆、成都、乌鲁木齐和南宁8个城市招募符合条件的研究对象1 037名,建立研究队列并完成基线调查,分别于基线调查后的第6个月和12个月进行随访调查.调查内容包括社会人口学特征、艾滋病相关知识、态度、近6个月性行为及安全套使用情况.同时,采集静脉血8ml,进行梅毒血清学检测.采用x2检验比较基线与2次随访时研究对象的人口学特征；运用Cox回归分析的方法,探讨YMSM人群梅毒感染的影响因素.结果 在1 037名YMSM研究对象中,在第6、12个月随访时,队列随访率分别为79.85％ （828/1 037）和82.16％ （852/1 037）.在12个月的随访期间共新发梅毒感染39例,随访期间累计观察时间为1 106.67人年,梅毒新发感染率为3.5％；多因素Cox回归分析显示,YMSM梅毒感染的危险因素包括文化程度为高中或中专[以文化程度为大学及以上者为参考组,RR（95％ CI）：2.19（1.21 ～3.98）]、性取向为双性[以同性性取向者为参考组,RR（95％ CI）：2.19（1.21 ～3.97）]、HIV相关知识得分＜8分[以得分为8分者为参考组,RR（95％CI）：2.39（1.35～4.21）]、近6个月有多个同性性伴且不能坚持使用安全套[以坚持使用安全套为参考组,RR（95％CI）：3.10（1.39 ～6.91）].结论 我国YMSM梅毒新发感染率处于较高水平,且多性伴和高危性行为等危险因素广泛存在.