成人可逆性胼胝体压部病变综合征的MRI表现

目的:深入探讨成人可逆性胼胝体压部病变综合征(RESLES)在MRI上的表现,以提高该病的准确诊断和鉴别诊断水平。方法:回顾性分析2019年9月—2023年9月贵州省第二人民医院经临床及影像确诊的20例RESLES患者的临床及影像学资料,总结出RESLES的临床及影像特征。结果:所有病灶均位于胼胝体压部中线区域,边界清晰,7例呈椭圆形、8例呈“回旋镖”形、5例呈类圆形,T_(1)WI病变均为等/稍低信号,T_(2)WI及T_(2)-FLAIR上呈高/稍高信号,DWI上呈高/稍高信号,ADC图呈低信号,增强检查显示5例病灶未见强化。导致该综合征发生的病因包括肺部感染(1例)、低钠血症(2例)、低血糖(2例)、病毒性脑炎(5例)、癫痫发作(5例)、抗癫痫药物的使用及突然停用(2例)、抗精神药物的使用(3例)。所有患者接受相关对症治疗后,复查MRI病灶均完全消失。结论:RESLES可继发于多种临床疾病,MRI检查具有特征性,可作为该综合征的诊断和鉴别诊断的有力工具。

基于CT传统机器学习和深度神经网络预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变

目的探讨基于CT机器学习和深度学习网络预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变的价值。资料与方法回顾性分析2018年10月—2020年11月遵义医科大学附属医院术前接受胸部CT检查的173例肺腺癌患者(其中表皮生长因子受体突变119例)。使用Lung Intelligence Kit软件对胸部CT图像进行预处理、病灶感兴趣区分割及组学特征提取。通过最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归算法进行特征筛选降维。随后分别采用逻辑回归和深度学习网络进行模型的构建,绘制受试者工作特征曲线,并通过曲线下面积(AUC)比较其效能,在验证集上进行独立验证。结果每个病灶共提取1037个组学特征,经过特征筛选共选取9个具有显著性的特征。基于逻辑回归模型,在训练集和验证集中预测效能AUC分别为0.730、0.700;基于深度学习网络模型训练集和验证集的AUC分别为0.738、0.682,两个模型预测效能差异无统计学意义(Z=0.564,P=0.573)。最后选取较简单的逻辑回归模型与临床筛选指标联合建模,训练集AUC为0.840,验证集为0.710。结论基于机器学习和深度学习网络构建组学模型均能较好地预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变,有较好的应用价值。

口服避孕药后脑静脉血栓形成伴出血性脑梗死1例

患者女,28岁,无明显诱因出现头痛伴恶心、呕吐3天;2年前于外院诊断为“多囊卵巢综合征”,后自行口服达英-351次/日至今。查体:精神状态稍差。实验室检查:D-二聚体1.31μg/ml,纤维蛋白原4.16g/L,部分凝血酶原时间25.60s。头颅CT:右颞叶见大片状不均匀低密度影,内见多发结节状及小斑片状稍高密度影,CT值39~50HU。

Dyke-Davidoff-Masson综合征CT及MRI特征

目的 观察Dyke-Davidoff-Masson综合征(DDMS)CT及MRI特征。方法 回顾性分析8例DDMS患者临床及影像学资料,观察其CT及MRI表现。结果 8例CT和MRI均见患侧大脑半球萎缩、颅窝缩小;7例患侧侧脑室扩大,中线结构向患侧偏移,伴不同程度颅骨代偿性改变,包括颅骨代偿性增厚、鼻窦扩大、乳突过度气化等;5例丘脑萎缩;4例大脑脚萎缩;4例脑软化;1例豆状核萎缩伴钙化。结论 DDMS的CT及MRI表现具有一定特征性,包括受累侧大脑半球萎缩伴同侧颅骨代偿性改变。

急性原发性肠脂垂炎的MSCT特征及临床诊断价值

目的分析急性原发性肠脂垂炎(APEA)的多层螺旋CT(MSCT)影像特征,探讨其临床诊断价值。方法回顾分析我院12例经MSCT检查和随访诊断为APEA患者的完整的临床和影像学资料,观察病灶的发病部位、形态、密度、大小、周围脂肪组织、邻近腹膜及肠壁等改变。结果12例APEA中,病灶位于乙状结肠旁4例,降结肠旁4例,升结肠旁1例,结肠脾曲1例;所有病灶均为单发,6例呈圆形或卵圆形,4例呈梭形,2例呈戒指样改变;病灶均呈中心密度较低、边缘密度较高的脂性密度,8例病灶中心呈点状、线样或圆形稍高密度影的“中心点征”,12例均呈边缘环形稍高密度;病灶直径约1.8cm~3.6cm;12例周围脂肪间隙模糊,可见絮片状稍高密度渗出影;6例病灶可见邻近腹膜增厚,仅2例病灶相邻结肠壁增厚,1例增强病灶边缘呈环形强化。结论APEA的MSCT影像学表现具有一定特征性(圆形、卵圆形、梭形或戒指样脂肪密度团块,“中心点征”及边缘环形稍高密度伴或不伴周围炎性渗出改变),联合多平面重建能准确诊断APEA并能清楚显示邻近腹膜及肠壁情况,为临床诊断提供重要价值。