基于差分进化算法的卷烟配送路径优化研究

本文提出了解决卷烟配送问题的差分进化算法。在继承了传统的遗传算法解决路径优化问题的诸多算法优点基础上,差分进化算法具有更强的鲁棒性,并且逼近效果更加显著。由于卷烟配送问题有时间、精确度需求,因此,运用差分进化算法解决该问题具有显著优势。

基于谱聚类算法的烟草立体仓库储位优化

基于烟草立体仓库的运作背景,从行业发展和企业需求出发,为促使仓库分拣运作更均衡,提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法中,建立了储位优化模型,通过肘方法确定聚类的最佳簇数,再基于谱聚类算法对产品进行聚类,最后设置了货位指派规则,将聚类结果有效地科学地应用到了运作实际场景中,得到了储位优化布局。