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大数据医疗时代的人工智能与隐私保护 被引量:9
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作者 王旭 《电子产品世界》 2019年第6期79-81,共3页
近年来,随着大数据挖掘与分析等方法的逐渐成熟,人工智能技术已经在医疗领域广泛应用。本文详细讨论了在医疗数据采集端与人工智能应用端隐私保护所面临的各项问题,从技术的角度、法律的角度以及伦理道德的角度分别分析了医疗隐私安全,... 近年来,随着大数据挖掘与分析等方法的逐渐成熟,人工智能技术已经在医疗领域广泛应用。本文详细讨论了在医疗数据采集端与人工智能应用端隐私保护所面临的各项问题,从技术的角度、法律的角度以及伦理道德的角度分别分析了医疗隐私安全,并最终提出了四条建议,为医疗行业隐私保护的理论和实践发展提供了可行路径。 展开更多
关键词 医疗大数据 深度学习 卷积神经网络 人工智能 隐私保护
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基于概率信道的远程制备三比特态方案与实验研究
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作者 尹舟洋 王旭 杨若傲 《贵州大学学报(自然科学版)》 2019年第2期28-32,共5页
量子通信是一项涉及量子力学和物质量子特性的新型通信技术,具有高效性和在理论上的无条件安全性等特性,使其在电子通信、金融安全和军事工业等领域有着广泛的应用前景。为了从实践应用的角度讨论量子通信,本文讨论基于Greenberger-Horn... 量子通信是一项涉及量子力学和物质量子特性的新型通信技术,具有高效性和在理论上的无条件安全性等特性,使其在电子通信、金融安全和军事工业等领域有着广泛的应用前景。为了从实践应用的角度讨论量子通信,本文讨论基于Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)概率信道的远程制备三比特量子态的方案并以单量子比特为例,通过IBM量子实验平台进行量子系统隐形传态实验,验证该系统的保真度为0.819。远程利用量子计算机进行线路模拟仿真的实验,为今后进一步理论和实践研究做好铺垫。 展开更多
关键词 量子远程态制备 振幅阻尼噪声 保真度 IBM量子实验
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