复杂不确定性系统的仿人智能自主控制策略

为克服液压机械系统底层控制中因复杂不确定性导致的难以实施精准控制难题,文章探讨了基于仿人智能的自主控制策略,总结了底层控制中存在的控制难点与控制作业过程的控制论特性,讨论了液压机械复杂不确定性作业过程的控制策略,并基于自动控制理论与仿人智能控制思维的融合,研究并构造了与液压机械作业过程控制特性相匹配的基本控制算法。然后以挖掘机液压机械系统的一阶不确定性过程控制为例,采用仿真实验验证了仿人智能自主控制策略的合理性、可行性与有效性。仿真对比研究结果表明,采用基于仿人智能的控制是对具有复杂不确定性的液压机械系统底层实现自主控制的首选策略。

基于ASP. NET框架的机件产品质量可追朔系统设计（英文）

确保产品质量安全是迈向"智慧制造"的关键。为了确保机件产品的出厂质量,探讨了一类基于ASP. NET框架的质量可追朔信息系统。剖析了产品制造中面临的挑战,讨论了构建可追朔信息系统的必要性,基于ASP. NET框架,设计实现了一个机件产品质量可追朔信息系统。基于搭建的实验平台,测试结果验证了系统的合理与可行性。系统试运行效果表明:所设计的系统对确保机件产品质量和实现产品质量追朔有一定参考意义。

使用Flash创建三角函数图像组件

从中学数学使用多媒体教学出发,利用Flash组件的制作方法在创建三角函数动态曲线组件方面进行了探索和尝试。如能将此类组件利用在教学过程中会有助于学生对函数图像的性质及特点的理解和掌握,同时也提高了教师的教学效率。

基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法

提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法。分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法。以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消除关联控制通道间影响,通过解耦后的各个控制通道间几乎互不影响,在解耦的同时完成控制参数的自整定。研究结果表明,对于关联耦合回路,采用基于DRNN的解耦控制算法是合理、可行和有效的。

浅谈Turbo C过程调用汇编

通过了解TurboC和汇编兼容使用IBMPC系列机存贮系统的方法,遵循TurboC调用汇编的各项约定,可将汇编语言程序当作C语言的一个过程来处理,并通过实例阐释如何实现TurboC对汇编语言程序的调用。