公安管理学专业建设与人才培养构想——以贵州警察学院为例

面对复杂的社会管理形势和繁重的管理任务,作为维护社会稳定重要力量的公安机关面临全新的管理局面,为保证能为贵州省经济社会的发展提供良好的社会治安环境,势必要求贵州公安队伍要有一批具备宏观视野的高素质管理人才,他们不仅应当清楚贵州公安队伍的过去和现在,而且应当清楚地看到贵州省经济社会发展的未来,并在此基础上规划和引领贵州省公安队伍的发展。以贵州警察学院为例,应认识和思考本科公安管理学专业建设与人才培养方面的问题,合理设置专业课程体系,这对专业人才培养目标的实现具有重要性和关联性。

新冠肺炎疫情中贵州省公安机关应急指挥能力应用思考

2020年初暴发的新冠肺炎疫情,对人民生命健康构成严重威胁,也考验着公安机关在重大突发公共卫生事件中的应急指挥能力。贵州省公安机关在疫情中的应急指挥功能架构、应急指挥亮点和举措,以及应对突发公共卫生事件需要进一步的思考,能够为贵州省公安机关构建更加科学有效的应急指挥体系提供参考。

激励理论在公安管理中的运用研究

面对基层警力不足的问题,如何向现有群体开发警力,如何更大程度地调动民警的积极性,提高工作效率,是值得深思的问题。利用激励理论进行警察激励的运用方向,如用ERG理论分析警察需求划分、利用双因素理论进行警察需求分析、利用期望理论进行警察受激励程度的分析,从而提出警察激励体系的构建设想。加强政治建警,树立坚定的人民警察理想和信念,建立多种需要因素实时分析系统,有针对性地对民警实施激励措施,建立职业化培训机制。

大数据驱动下的公安管理模式创新研究

大数据时代,万物数化,万事留痕,数据作为一种信息资源,存在于社会生活各个领域,全方位影响着整个社会各行各业的发展。公安机关作为主管社会治安的行政职能部门,必须与时俱进,紧跟时代步伐,顺应大数据时代的发展需求,利用数据资源及平台,从转变公安工作服务意识理念、推行数字化的主动警务、构建立体化的社会治安管控网络、完善大数据公安指挥情报体系等方面创新公安管理模式,形成集社会治安防控、服务经济社会为一体的社会治安管理新模式,更好地践行习近平总书记对公安队伍提出的对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明的总要求。

社区管理与服务专业在校生专业认同调查研究——以贵州某高校为例

专业认同度的高低不仅是考察专业建设的重要指标之一,也是专业人才是否流失的一个考察因素。该文通过专业荣誉感、价值感和科研与实践、专业职业倾向3个维度,将贵州省社区管理与服务专业在校生专业认同情况分为高中低3个层次。分析发现不同年级、是否有工作经验以及专业课的设置是否满足兴趣与专业认同有关。

大数据背景下智慧公安模式的建构

利用大数据、人工智能技术发展智慧公安,是公安信息化建设的必然要求。推动智慧公安模式建构,公安机关应充分运用大数据时代的新技术、新理论、新思维,从支撑保障体系、主干应用体系、节点应用体系三方面进行建构。

公安院校实战化教学相关问题探析

公安教育必须服务公安实战需要。传统公安教育模式存在重理论、轻实践的问题,不能实现公安教育实战化目标。公安院校的专业教学要以实战化为主,实战化教学是公安院校的特色。应当建立公安院校和基层公安机关的良好合作关系,实现校局联合育警;应当建立大数据背景下的实战化教学体系,在大数据警务运用方面主动对接实战部门,深入了解大数据警务的实际运用情况,实现专业教学的实战化。

互联网时代的公安品牌建设战略初探

近年来,各地公安机关都在对建设自己的公安品牌进行探索。公安品牌的建立,有利于公安机关收获更多的群众信任感和美誉度,也可以帮助增强组织内部的凝聚力和积极性,还能提升当地形象,因此,合理地进行公安品牌建设十分必要。对公安品牌进行战略定位,应该从品牌定位的原则、策略等方面进行系统规划。品牌建设区别于传统的公安宣传工作,后者更多的是将定型的宣传内容向广大群众进行宣传,是一种信息单向传播;而前者是一种双向互动沟通的结果。在品牌建设的过程中,应更重视与品牌的目标群众进行多方位地沟通和互动。

构建大数据背景下公安指挥学课程模拟实战化内容教学模块

紧扣教育部对高等院校教学改革的相关要求,立足贵州警察学院公安管理学专业课程建设的实际需要,展现公安指挥学课程教学改革的成效:在实际教学活动中,构建了符合公安指挥工作实际的模拟警情管理实战化教学模块、模拟指挥调度实战化教学模块、模拟勤务管理等实战化教学模块。

“互联网+”背景下公安群众工作面临的困境与超越

本文首先整体阐述了现阶段“互联网+”公安群众工作存在的普遍性问题,并且进一步解析了工作的提升举措。以期为我国公安机关在动态化条件下做好群众工作给予有效的理论依据与可借鉴的运作方式。

基于大数据背景下的吸毒人员动态管控智慧建设

面对吸毒人员流动性大、吸毒方式隐蔽性强,排查发现难,管控、帮教难,复吸率居高不下的现实困难,对吸毒人员动态管控建设进行思考,采用大数据技术,融合多源异构数据,并进行关联性分析,合理推断吸毒人员检测数据的真实性,对其进行威胁系数评分,提高发现率。建立一套综合高效的管控平台,集实时数据、定位管控、定时检查、帮扶走访、统计分析于一体,实现在册吸毒人员数据本地化,服务管理智能化,建立吸毒人员服务管理工作信息化、法治化、专业化和社会化的服务体系,解决底数不清、情况不明、管理到位难、效果实现难等问题,实现有效管理、动态监控。