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多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法
1
作者
曾桢
庹石
曾瑜
《现代农业科技》
2021年第20期197-201,203,共6页
本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在...
本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在差异群体中的关系。结果表明,不同群体扶贫效果存在显著差异;各群体中,“家庭背景维度”“健康与劳动力维度”对扶贫效果影响最大;教育扶贫在“弱势”及“一般”状态贫困群体中未获得好的效果,但对少数民族群体效果显著。建议针对少数民族占优群体,推广“教育+产业”扶贫模式;采取预防干预,防止“良势”群体向“弱势”群体转化。
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关键词
多维贫困理论
k-medios聚类
关联规则
扶贫效果
多民族地区
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题名
多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法
1
作者
曾桢
庹石
曾瑜
机构
贵州财经大学/贵州省大数据统计分析重点实验室
贵州财经大学
信息学院
武汉
大学
大数据
研究院
贵州财经大学
艺术学院
出处
《现代农业科技》
2021年第20期197-201,203,共6页
基金
国家自然科学基金项目“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”(71964007)
贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题基金(BDSA20190108)
+1 种基金
2014年度贵州财经大学引进人才科研项目
贵州省科技厅“基于品质数据的农产品的可视化评估与检测系统”(黔科合支撑〔2018〕2368)阶段性成果。
文摘
本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在差异群体中的关系。结果表明,不同群体扶贫效果存在显著差异;各群体中,“家庭背景维度”“健康与劳动力维度”对扶贫效果影响最大;教育扶贫在“弱势”及“一般”状态贫困群体中未获得好的效果,但对少数民族群体效果显著。建议针对少数民族占优群体,推广“教育+产业”扶贫模式;采取预防干预,防止“良势”群体向“弱势”群体转化。
关键词
多维贫困理论
k-medios聚类
关联规则
扶贫效果
多民族地区
Keywords
multidimensional poverty theory
k-medios cluster
association rule
poverty alleviation effect
multi-ethnic area
分类号
C912 [经济管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法
曾桢
庹石
曾瑜
《现代农业科技》
2021
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