绿色金融对工业污染影响效应的统计检验

绿色金融是促进产业结构升级、实现工业污染减排的有力“武器”。文章运用面板回归模型、中介效应及门限效应等多种模型方法检验了绿色金融对工业污染的影响效应,以及产业结构升级在其间的中介传导机制。研究发现,绿色金融总体上对工业污染是抑制的。在引入产业结构升级后,绿色金融通过促进产业结构升级而间接抑制了工业污染,相对于引入前,绿色金融抑制工业排污路径更加多维化,这得益于绿色金融发展中以“绿色”为导向的投融资作用和技术革新的激励作用。进一步研究发现,绿色金融的工业污染减排效应还存在以自身发展水平为基础的单门限效应,绿色金融对工业污染呈现先促进后抑制的非线性转换特征。从区域异质性角度出发,绿色金融发展对工业污染的抑制作用在东、中、西部地区呈现明显差异,但对工业污染物类型不存在显著差异。

高碳产业转移的碳减排效应研究——以泛京津冀地区为例

基于2001一2019年的相关数据,采用基本面板回归模型、面板分位数回归模型及门槛效应模型对泛京津冀地区高碳产业转移的碳减排效应进行检验。研究发现:第一,总体层面上,泛京津冀地区高碳产业转移能够显著促进承接地的人均碳排放;第二,异质性分析层面上,低碳排放水平地区和高碳排放水平地区中,高碳产业转移对承接地的人均碳排放作用不显著。中等碳排放水平地区中,高碳产业转移能够显著促进承接地的人均碳排放;经济增长低水平和中水平地区中,高碳产业转移能够显著降低承接地人均碳排放量。经济增长高水平地区中,高碳产业转入能够显著促进人均碳排放。