高校本科生逃课现象的调查研究——对贵州财经大学本科生的问卷调查

目前,大学生逃课已成为高校普遍存在的一种现象,几乎成了高校的通病,这种现象严重影响了在校大学生的学习状态和高等教育的质量。本文通过对贵州财经大学本科生进行问卷调查,并对其逃课现象进行分析,找出影响本科生逃课的原因,在此基础上为高校在管理学生逃课方面提出几点建议。

影响大学生数学学习效果之因素分析——基于贵州省高校的调查分析

在高校中是哪些因素在制约着大学数学这门课的学习效果?它们影响程度如何?利用问卷调查确定主要影响因素,并用APH法计算其权重,结果表明:影响大学生数学学习的主要因素为:努力程度、学习能力、学习动机和学习基础。由此,应当从加大平时学习的比重;培养学生的自学能力;明确学生的学习目的;激发学生的学习兴趣等方面着手,加以解决。

高中新课程与财经院校数学教学衔接的实践探索——以“概率统计”为例

以高中数学新课程与地方财经院校校本课程为例,分析两阶段"概率统计"的教学衔接问题.在大学经济管理类专业的"概率统计"教学中,应强调对随机思想与统计观念等基本思想方法的理解、突出经管专业的特色、提高试验操作的技能.

数学软件在概率统计教学中的辅助作用

在概率统计的课堂教学实践中,运用数学软件对计算复杂的例题进行辅助讲解,能增强教学内容的直观性,有利于加深对概率统计中相关概念的理解认识和掌握,也有利于培养学生利用数学软件解决实际问题的能力。从而引起学生的学习兴趣,提高课堂教学质量,达到事半功倍的效果。

一道大学生数学竞赛试题的解法探究

本文源于2018年第十一届全国大学生数学竞赛非数学类预赛的一道求极限试题,结合笔者近些年来的教学实践,我们给出一类求极限问题的一般求解方法.

西部高等财经类院校数学建模教育和竞赛与创新能力培养

在西部财经院校开展大学生数模教育和竞赛,提高大学生数模教育和竞赛质量,促进大学生创新能力培养,对西部财经类院校培养高素质创新型人才有着十分重要的意义。

高等数学课程融入软件REDUCE的教学实践研究

高等数学是高校一门抽象性强、逻辑性严密、符号计算多的公共基础课。软件REDUCE融入高等数学教育,是引领高校符号育人实效性的实践路径,价值导向是用REDUCE的直观性、简捷性、高效性,以激发符号美学和怡情的活力。实现价值塑造、知识传递和能力培养的三全育人目标。展望高等数学融入REDUCE能为国内高校教师吸收、借鉴国外优秀教学理念和教学成果,为高等数学教育提高教学质量、提升人才培养水平做出贡献。

基于scilab的大学公共数学实验教学内容与方法探讨

基于scilab的功能及优势,将其引入大学公共数学实验教学。经检验,可应用于微积分,线性代数、概率论与数理统计的课堂实验教学。

具有高阶导子Lie-Yamaguti代数的上同调

研究具有高阶导子的Lie-Yamaguti代数,称之为LieYHDer对。首先给出LieYHDer对的上同调,然后研究了LieYHDer对的中心扩张,根据上同调考虑LieYHDer的形变。

考虑回收商公平关注的闭环供应链微分博弈模型

由制造商、零售商和多个回收商组成的闭环供应链中,回收商可能会关注与制造商之间的利润分配是否公平,策略空间为(关注,不关注),制造商也可能会考虑回收商对公平分配的关注,策略空间为(考虑,不考虑)。本文以Shapley值为公平参考点,基于微分博弈理论,在四种策略组合下探讨闭环供应链均衡解。研究表明:激烈的竞争会导致闭环供应链效率降低,渠道领导者制造商有必要控制渠道的竞争强度;回收商的回收努力水平改变逆向渠道定价决策的同时,也改变了正向渠道的定价决策;相较于“被动”考虑回收商的公平关注,制造商“主动”考虑回收商公平关注时回收转移支付最小,而回收商却付出更多的回收努力,从而使得闭环供应链回收渠道声誉最好,制造商、零售商以及回收商的利润都得到了改进,同时回收了更多的废旧产品,有利于闭环供应链的可持续发展。

求解函数优化和特征选择的改进金豺狼优化算法

针对基本金豺狼优化算法(Golden Jackal Optimization,GJO)在解决高维优化问题时存在计算精度低、开发能力弱、容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进GJO算法(I-GJO)。在改进算法中,设计一种基于正弦函数的非线性能量因子替代原随机递减能量因子,以平衡算法在搜索过程中的全局探索和局部开发能力。在算法迭代后期引入翻筋斗学习策略,从而扩大群体搜索范围和改善解的精度。为了验证I-GJO算法的有效性,选取6个基准函数优化问题进行数值实验,并与灰狼优化、海鸥优化算法和基本GJO算法比较。结果表明,I-GJO获得较高的精度和较快的收敛速度。最后利用I-GJO算法求解特征选择问题,对16个基准数据集的数值结果显示,改进算法能有效去除冗余特征和提高分类精度。

生态经济综合评价指标体系研究——以贵州省为例

近年来,经济的快速发展和生态环境恶化之间的矛盾越来越突出,如何实现生态和经济的双赢成为人们关注的热点问题。生态经济已经变为世界各个国家进行可持续发展的一种新方式。对生态经济进行综合评价可为制定生态经济规划和可持续发展战略提供科学的决策依据。以贵州省为例,作为我国碳酸盐岩分布面积最广、喀斯特强烈发育的省区之一,近三分之一的喀斯特区已经石漠化,是全国生态脆弱区的典型和经济欠发达地区。构建生态经济综合评价指标体系,采用改进的熵值法确定权重,对生态经济进行综合评价。发现存在不均衡的问题,据此提出了大力加快经济发展方式转变,发展绿色经济;进行生态环境的重点治理及恢复重建;在生态文明的引领下,科学地稳步推进社会进步等相应的生态经济可持续发展的对策建议。

基于DEA-Tobit模型的贵州农村贫困影响因素分析

对农村贫困影响因素的实证分析是制定具有现实可操作性扶贫开发举措的基本前提。在构建贫困多维测度指标体系基础上,采用无输入的数据包络分析模型对改革开放以来贵州省农村贫困状况进行测度,进而借助Tobit回归模型考察经济增长、产业结构、城镇化水平对农村贫困状况的显著性影响。分析结果表明:经济增长、第三产业所占比重对改善农村贫困状况有显著性促进作用,城镇化水平对农村贫困状况改善有负向作用,而工业化水平对贵州省农村贫困并无显著性影响。

贵州省投资结构与经济增长关系的实证检验

文章采用时间序列计量经济模型,运用Eviews软件分别对投资的主体结构、投资的产业结构与经济增长的关系进行计量经济分析,得出国有经济固定资产投资和第二产业增加值的增长是影响经济增长的主要因素,阐明投资主体结构多元化与投资产业结构合理化有利于提高投资效益和促进产业结构升级,并根据贵州省当前的状况,提出优化投资主体结构和投资产业结构的建议。

求解约束优化问题的改进蛇优化算法

结合外点罚函数法与改进蛇优化算法求解约束优化问题,得到一种新的求解约束优化问题的算法WDFSO。算法WDFSO首先通过外点罚函数法将约束优化问题转化为一系列界约束优化问题,然后运用基于变异质心的对立学习策略与种群分类策略改进的蛇优化算法对所得界约束优化问题进行求解,进而获得所求约束优化问题的解。为验证算法WDFSO的有效性,选取CEC2006中19个标准约束优化问题进行数值实验,并使用Wilcoxon秩和检验来证明算法的显著性。实验结果表明,与对比算法相比,算法WDFSO求解约束优化问题具有更高的收敛精度和更好的稳定性。最后应用算法WDFSO求解两个工程约束优化问题,结果表明算法WDFSO求解性能更好。

半参数双重Tweedie复合泊松回归模型的贝叶斯分析

为了分析健康保险行业中出现的半连续卫生保健费用数据,本文提出一类半参数双重Tweedie复合泊松回归模型.在分析中,首先采用修正鞍点逼近的数值方法去近似Tweedie复合泊松分布的密度函数;其次,利用Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法获得了模型参数的联合贝叶斯估计;最后,给出了几个模拟研究以及把这些方法用来分析兰德健康保险实验中的卫生保健费用数据.

Lie-Yamaguti代数的相对微分算子

本文研究Lie-Yamaguti代数的相对微分算子.首先给出Lie-Yamaguti代数上相对微分算子的概念并给出等价刻画.随后,引入Lie-Yamaguti代数上相对微分算子的上同调.最后,讨论Lie-Yamaguti代数上相对微分算子的无穷小形变.

带权罗-巴李超三系

给出带权罗-巴李超三系的表示和上同调。作为应用,引入和研究带权罗-巴李超三系的形式形变。

修正λ-微分Hom-李三系的表示、上同调和阿贝尔扩张

引入修正λ-微分Hom-李三系的概念,随后,构建修正λ-微分Hom-李三系的表示和上同调。作为应用,讨论修正λ-微分Hom-李三系的阿贝尔扩张。

基于混合策略改进的蛇优化算法及其应用

针对基本蛇优化算法求解优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于维度选择策略、选择交配策略和重新分组策略的改进蛇优化算法(SSO)。算法SSO在基本蛇优化算法在战斗或交配阶段引入维度选择策略,由随机概率选择每条蛇个体在不同维度的位置更新模式,以避免迭代后期出现个体位置停滞现象;同时引入选择交配策略,选择适应度值小的部分个体进行战斗或交配,剩余个体利用探索阶段位置更新公式进行位置更新,以提高战斗或交配阶段的探索能力;采用重新分组策略,个体每迭代10次都将随机打乱并重新分组,以增加种群多样性,提高算法寻优能力。利用30个标准无约束优化问题进行了数值实验,结果表明,相比于基本蛇优化算法SO等6种对比算法,算法SSO的寻优能力更强,且对求解高维优化问题更有效。用算法SSO优化BP神经网络的初始权值和阈值,实验结果表明所得SSO-BP神经网络在红酒分类和预测鲍鱼年龄时的准确性和稳定性优于其他对比神经网络。