高校智能财务建设现状、问题及实现过程

近1—2年来,AI技术风起云涌,几乎对每个行业都产生了极其重要的影响。高校智能财务建设同样在积极布局。在对国内高校智能财务应用现状进行分析的基础上,对智能财务建设过程中存在的问题进行梳理,发现普遍存在复合型技术人员缺乏,财务信息共享障碍,技术更新迭代滞后及管理风险,智能财务人员培养模式亟须变革等问题。通过对高校智能财务建设的实现过程进行研究,指出智能财务建设的关键要素,提出工作重点。最后针对具体问题提出对策建议,以期对拟推行智能财务的高校提供一些有益的借鉴。

面向贵州省三大战略行动的文本挖掘及LDA模型分析研究

随着互联网和大数据的迅速发展,如何获取国家和省部级政策、战略、方针对社会的传播影响力及舆情监测力,已发展成为重要的研究内容。针对传统文本分析模型存在主题识别不精准,缺乏深层次语义理解等问题,研究面向贵州省三大战略行动的文本挖掘及LDA模型分析,采用LDA模型和K-means文本聚类方法,挖掘贵州省大扶贫、大数据、大生态三大战略行动的主题词。实验数据采集微信公众号关于贵州省三大战略行动的网页文本,并通过准确率、召回率和F值进行评估。实验结果表明,该方法能有效地挖掘出贵州省三大战略行动的主题关键词及民众关注的热点话题,使文本的主题脉络更加清晰,为下一步国家政策分析、文本推理和舆情挖掘提供帮助,具有一定的应用前景和实用价值。

新政府会计制度对行政事业单位财务管理影响探析

在新形势下,为了更好地规范国家行政机关和事业单位的财务会计管理,满足各方面财务数据管理的需要,我国组织了一系列财务会计制度管理改革,有效地规范了我国的财务管理制度,促进了我国财务管理制度质量和效率的不断提高。在新政府会计制度实施之前,我国政府行政机关和事业单位一直坚持延续我国政府财务制度的传统会计模式,即政府管理会计制度。随着国民经济的快速发展,预算管理会计制度日益严重,暴露出其弊端,改革财务制度势在必行。在此背景下,我国相继制定并颁布了一系列新的政府会计准则和预算会计制度。基于此,本文着重分析了新政府会计制度对完善事业单位行政财务管理的影响,进而详细提出了相应的改革和实施策略,以期为促进事业单位行政财务管理水平的不断提高提供参考。

农村居民财产性收入增长的制约因素与保障机制创新研究——以贵州省为例

基于2013—2017年贵州省居民财产性收入的相关数据,探讨城乡居民财产性收入存在差距的主要原因,剖析影响贵州省农村居民财产性收入增长的诸多制约因素,构建并创新农村居民财产性收入增长的保障机制,并提出农村居民财产性收入增长的具体措施与政策建议。

互联网背景下贵州省农村小微企业融资问题研究

小微企业是国民经济增长的重要力量,而其发展一直受到融资问题的桎梏;以互联网金融发展为研究背景,从贵州省农村小微企业入手,分析其融资现状及其存在的主要问题,在顺应国家发展普惠金融要求的基础上,提出针对性的政策建议,以解决农村小微企业融资困难问题,并引导其健康发展。

新个税政策下高校教师个人所得税纳税筹划探析

2019年,我国实施新一轮个人所得税改革,引入综合所得税制。新税法可供纳税人填报各种专项附加扣除,充分考虑了纳税人的实际负担,降低了高负担纳税人的应纳税所得额,从而降低了纳税人的个人所得税税负。文章结合工作实际,对高校教师收入的类型和计税方式进行剖析与纳税筹划,提出解决方案,以期更好地为有纳税筹划需求的教职工服务,减轻高校教师的税收负担,变相提高可支配收入。

高等院校科研经费管理探析

科研经费作为高校重要的资金来源之一,它的管理与使用不仅关系到项目能否顺利实施,更影响到高校正常的科研工作及发展。文章从高校科研经费管理现状入手,分析了高校科研经费管理存在的若干问题,并针对性地提出了管理建议。

一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法

针对目前物流出库以传统的扫码枪识别,无法完成对条形码的自动化定位,导致其出库效率不高,同时快递单的拍摄环境比较复杂,现有条形码定位算法难以满足生产中的需求。提出一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法,通过色彩自动均衡化算法增强复杂环境下的一维条形码图像,引入基于HOG和SVM的条形码图像特征学习与定位算法,并结合实际情况构建适用性更强的图像定位算法,对定位像素溢出问题进行改进和优化。采用Python和OpenCV进行仿真对比实验,实验结果表明该算法能有效地对复杂环境下的条形码进行增强和定位,过滤掉噪声的同时精确地识别出条形码,提高条形码图像的定位效率和识别成功率。在一定程度上提高物流行业的条形码扫描效率,具有较强的鲁棒性和准确性,可以广泛应用于条形码图像识别领域,并能够适应诸多环境下的条码定位和识别,具有一定的应用前景和使用价值。

大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革。课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值。近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量。

内部控制审计对企业应计与真实盈余管理的影响

本文以我国2011—2015年沪深A股上市公司为样本,采用了实证研究的方法,分析了内部控制审计对企业盈余管理行为的影响;同时结合我国2012年起要求主板上市公司分类分批强制实施内部控制审计的制度背景,选取了我国2012—2014年首次被强制要求执行内控审计的主板上市公司为样本,分析了首次强制执行内控审计对企业盈余管理的影响。

企业竞争情报主题挖掘与主题演化研究

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题,最后结合主题演化方法梳理企业竞争情报的发展脉络。该研究可为企业竞争情报领域今后的相关探索提供借鉴,具有一定的应用价值。

基于TextCNN和Attention的微博舆情事件情感分析

传统方法对微博舆情事件情感分析缺乏深层次语义支持,且特征稀疏、上下文关系单薄,导致情感分类准确率较低,无法第一时间感知舆情突发事件。针对这些问题,提出一种基于TextCNN和注意力机制的舆情事件情感分析模型。首先采集微博舆情事件文本知识并进行数据预处理,接着利用TextCNN模型的卷积层和池化层从多个角度提取局部特征,再结合Attention机制组合句子向量完成情感分类任务。实验结果表明,文章提出的方法在准确率、精确率、召回率和F1值上均有所提升,其值分别是0.9813、0.9821、0.9804和0.9812,优于传统的随机森林、SVM、逻辑回归和朴素贝叶斯方法,能在微博舆情事件情感分析中较好地进行识别,为后续应用于公共突发事件预测及舆情分析提供帮助。

论高校收费管理存在的问题及解决措施

高校财务的一个核心工作便是收费问题，而收费的重中之重便是如何加强收费管理。本文从实际工作出发，结合相关理论，分析高校收费管理的现状及其存在的问题，以及针对问题提出切实可行并有效的解决措施。

论会计确认和计量的非对称性

会计处理的非对称性不仅对会计信息可比性、合并财务报表、企业财务目标、宏观经济数据的准确性及会计准则的规范性有着严重的影响,也在一定程度上阻挠了我国社会主义市场经济的迅速发展。通过对会计对称性的主要表现及其后果的分析,探讨会计确认和计量的非对称性在会计处理中的现状及存在的原因,并提出了尽可能采用对称的会计处理和以对称为原则修订现行会计准则的有效解决措施。

基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究

苗族服饰是我国民族服饰中的文化瑰宝,通过一针一线将流传千年的故事和文化民俗融入到苗绣图案中。针对苗族服饰图像对比度低、噪声较多、线条模糊等问题,提出基于Python的图像锐化和边缘处理技术来解决苗族服饰中存在的问题,通过二值化灰度变换和图像锐化处理对苗族服饰图像进行边缘检测,包括Laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子和Sobel算子的边缘检测方法,并进行仿真对比实验。实验结果表明,该算法能降低噪声,提升边缘检测的准确性,可以广泛应用于苗绣服饰研究,还原少数民族历史图像资料,具有一定的应用前景和实用价值。

就业导向下高校会计专业职业道德教育问题探析

从普通高校会计专业职业道德教育的现状出发,深入分析其存在的主要问题;根据社会经济发展的客观要求,明确会计人才的专业技能与职业素养;并以就业为导向,提出如何提升会计职业道德教育地位,完善课程体系内容,合理配置教学资源,改革课程教学方法的会计职业道德教育改革思路。

高等学校收费管理存在的问题及对策

近年,随着高校大规模的扩招,多种不完善因素导致了学生欠费不断增加,本文通过对高校收费管理中存在的问题进行分析,提出了加强收费管理的对策.

基于GWO的无线Mesh网络最优模板对比的路由算法

现如今,无线Mesh网络越来越多的被应用在现实生活中。无线Mesh网络以其桥接和多跳传输的特点,成为新时代网络架设最重要的应用体系之一。由于与传统数据传输网络的差异,路由算法显的尤为重要,所以基于各种模型的路由算法也应运而生,但是这些算法均专注于对路径匹配,即当没有等到最优路径匹配之前没有最优的评估函数值。基于这种情况,需要一种包含最优评估标准的新算法匹配路由路径并且衡量路由路径和网络架设的质量。

盘江股份财务状况评价及对策研究

引入突变级数法构建了煤炭企业财务状况评价指标体系,对盘江股份2010—2015年的财务状况进行了评价分析。结果表明:盘江股份的综合财务指标总体呈下降趋势,债务风险不断增大。据此提出了加快推进煤炭企业税费改革、加强成本费用控制、加快资金周转回笼等措施,以期改善企业的财务状况。

基于突变级数法的煤炭企业财务状况评价

根据我国煤炭企业上市公司的年报数据,运用突变级数法的理论体系,从盈利能力、营运能力、偿债能力和发展能力4个方面建立我国煤炭企业上市公司财务状况评价指标体系,以帮助企业经营管理,提高资产利用率。