流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统

介绍了流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统的结构、功能和数据治理方法。系统以生产实际需求出发,实现了状态监测、能效分析、故障诊断、运行优化、检修决策等关键功能模块,构建人机友好界面,易于使用。系统采用B/S模式架构,构建KDP平台实现与梯级电站在线监测、监控系统的数据同步及统一数据访问服务。系统对数据统一编码,建立基于冗余校验、状态关联、延时聚类的数据清洗策略,构建基于工况和事件牵引的多层次、多来源数据集成,最终实现水电多系统全景状态数据集成与治理方法。通过大数据技术、神经网络算法深入分析不同工况下水电机组部件运行数据,构建数据模型并提取特征数据作为故障判断依据,简洁易用、分析迅速,便于及时发出风险报警,实现多工况、多参数、多尺度故障在线自诊断和状态预警。该系统能有效反映机组劣化趋势,为水电企业状态检修决策、生产运行管理提供数据支持。

流域集控中心水光一体联合控制系统研究

本文介绍水光互补一体化联合发电控制系统的系统设计原则和系统结构、功能、网络层次设计和数据集成技术方案,构建统一业务平台和集成数据中心,形成对水光互补生产大数据的全景监视与完备的报警平台,实现设备可靠测量、控制、保护等基本功能,利用EDC、AGC系统调节水电机组平抑光伏出力波动,达到“削峰填谷”“平滑出力”“经济运行”的目的,确保互补系统生产运行的安全可靠、经济高效。

流域集控模式下水电站无人值班技术支撑体系研究

要实现水电站无人值班,必须具备全面的安全可靠的支撑体系。从网络、设备、安全等方面进行研究,通过双网互备、主动防御技术保证通信网络和运行环境安全;通过设备管理、故障诊断技术保证设备稳定可靠;通过报警、联动、人员定位等技术保证设备和人员安全;通过大数据分析技术进行经验积累和能力提升,促使水电站无人值班技术更成熟。在此基础上,分析了无人值班技术的应用效果,表明无人值班水电站与传统水电站相比,误操作率和安全事故发生率都有所降低,设备故障处理更精准高效,整体管理成本降低。因此,无人值班水电站从技术上是可行的,具有良好的社会效益和经济效益,研究成果对各大流域梯级集控均具有普遍的借鉴意义。

流域集控系统远程控制安全策略研究与应用

随着构建以新能源为主体的新型电力系统的推进和水电功能定位的转变,统筹区域水、光资源,实现梯级水光互补发电是实现流域梯级协同优化、促进可再生能源消纳的重要途径。流域梯级新能源集控计算机监控系统作为核心控制系统,是流域水电新能源发电的“神经中枢”。本文就流域水电新能源集控计算机监控系统的网络安全策略、远程控制安全策略与趋势预警等内容进行了阐述和深入研究,有利于提升流域集控稳定运行的安全性、可靠性提高,促进企业高质量发展。