按完工进度确认收入,真实反映公司收入及债权

目前,很多软件企业在确认收入上都十分随意,使得企业的收入及债权难以得到真实的反映。本文主要对此进行探讨,认为应该针对不同的业务形式,采用不同的收入确认方法,针对受托开发控制软件,应该按完工进度确认收入。

信息时代电力大数据在配电网规划中的应用分析

在信息时代,大数据作为重要科技产物,给电力行业带来了全新的驱动作用,同时也给配电网的规划提供了重要的技术支持.本文主要分析电力大数据所展现的作用,以及目前在配电网规划中的应用现状.在明确信息时代发展趋势的前提下,精准规划配电网的规划方向,重点探索大数据的主要应用对策.

基于贝叶斯网络与高斯混合聚类的配网设备数据分析模型设计

为了减少由配电网设备问题所造成的人力物力浪费,且在有限的品控投入下提高效率,设计了一种基于贝叶斯网络与高斯混合聚类算法的配网设备数据分析模型。该模型筛选出配电网设备中频繁出现的问题及影响较大的设备作为研究对象,并利用高斯混合模型对相似设备进行聚类分析。同时采用深度贝叶斯概率网络算法建立与设备运维成本相关的概率模型,再进行数据挖掘和分析建模。以两个典型县级供电局的配电网设备数据信息为对象,验证了所提模型的有效性,进而实现了基于数据的设备品质分析及针对设备效用性能的价值评估。

Caffe深度学习框架下的电力系统异常数据智能捕获研究

文章基于Caffe深度学习框架构建了一种电力系统异常数据智能捕获系统,从自动化协议栈的多层架构、异常数据拷贝及数据捕获映射条件等方面进行具体异常数据智能捕获分析,验证了该体系的实际异常数据处理量及处理效率等。

基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用

为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。

基于卷积神经网络的电网变压器铭牌识别技术研究

针对现有的CNN网络模型在电网变压器铭牌识别应用中容易发生过拟合,训练速度慢等问题,为提高变压器铭牌识别准确率,提升训练效率,基于传统CNN算法理论提出一种I_CNN算法。首先设计全局池化层来代替传统CNN网络中的全连接层,降低过拟合风险;然后引入一种改进的softmax分类器构建softmax分类层,有效提高训练效率;最后使用实地采集的变压器铭牌图片数据集上训练I_CNN网络模型,识别准确率达96.21%,并通过对比实验表明,本文提出的I_CNN算法具有较高的准确率和训练效率。

基于ARM9的嵌入式网关设计

以低功耗、低成本、微型化、远距离的无线传感网络作为主要依托,设计一种基于ARM处理器和Linux操作系统的网关。将多种短距离无线通信技术与远距离无线通信技术相结合集成于网关节点,构建多模态网关。通过分析实验数据,与传统网关相比具有低成本、易移植、兼容性的优势。

“控制理论”在电网检修计划三段式优化中的应用

随着我国经济的快速发展,电网在人们生活中发挥着重要的作用,为确保人们用电的畅通和及时,需要做好电网的检修维护工作。基于“控制理论”的区域电网检修计划三段式优化安排的目的是通过现代计算机辅助工具,帮助工作人员快速准确地掌握设备运行状况,确保设备安全可靠运行。本文阐述控制理论如何在电网检修计划三段式优化中进行有效应用,为电网发展提供参考。

基于RFID与三维可视化技术的固定资产管理系统设计

针对电力企业使用传统手写贴牌管理固定资产工作量大、效率低、查找和定位困难等问题,文中基于RFID和三维可视化技术,结合ZigBee网络技术,设计了一套电力企业固定资产管理系统。该系统分为RFID数据采集、网络数据传输、主机节点控制、主节点与PC通信以及三维可视化共5个模块。经测试该系统运行良好,能较好地实现电力企业固定资产的入库、外借、查询、三维显示和定位等功能,有效提高电力企业固定资产的管理效率和水平,具备较高的参考价值。

配电网无功补偿装置功率控制技术研究

为了解决传统功率控制技术存在的控制效果不佳的问题,提出了配电网无功补偿装置功率控制技术。在装置运行原理分析基础上,设置控制标准参考值。监测装置实时运行状态,并计算功率控制量。在配电网中安装功率控制器,并将控制量计算结果代入到控制器中,最终实现对无功补偿装置的功率控制。通过与传统控制技术对比,发现应用本文功率控制技术得出的稳定功率结果更接近控制目标,在控制效果方面更有优势。

OTA功能在机顶盒上的设计与实现

首先介绍了OTA功能在DVB-S领域的应用,然后阐述了该功能模块的实现原理。对支持OTA升级TS流的数据格式的分析,完成终端设备软件的设计。

基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法研究

传统配变无功补偿装置故障远程监测方法采集信号存在干扰信息,影响了信号特征量的提取效果,故障类型识别准确率较差。为此,该文提出基于神经网络的配变无功补偿装置故障远程监测方法。设置监测主站和采集终端,采集补偿装置状态信号,预处理后提取信号特征量,得到装置运行状态属性参数,评估运行参数判断故障,利用神经网络识别故障类型,同时追踪故障参数变化情况。实验结果表明,所提方法减小了信号采集频偏,提高了故障信号提取精度,应用效果优于传统方法。

电网检修计划中粒子群算法的应用研究

当前是科技发展加速的时代,当前每一年的发电用电量都在持续猛增,促进电力行业的兴盛。但是,随着电网的范围越来越大,各大地区的用电量猛增的同时,电力电网检测的工作也面临着巨大的压力。

YOLOv3及模板跟踪在电力AR远程作业指导中的应用

为提高电力AR远程作业指导工作效率,优化工作质量,提出一种优化的YOLOv3算法。利用多个卷积层构造的卷积神经网络加快目标检测速度和精度,引入多特征融合的跟踪算法,优化目标跟踪准确度,构建一种基于优化YOLOv3及模板跟踪的模型用于电力AR远程作业目标检测,使用目标置信度验证AR远程作业的目标是否准确识别。试验结果表明加载卷积神经网络的优化YOLOv3算法检测速度更快、精度更高。

智能化电力巡检安全隐患监管技术应用研究

针对电力巡检工作中面临的作业环境差别巨大、巡检过程监管手段缺乏、安全隐患无法识别等多种问题,依托当前的大数据分析、北斗差分精确定位、人脸表情识别等多种技术手段基础构建电力巡检全过程的智能化安全隐患监管技术研究。在巡检前对巡检任务本身属性、环境、人员等因素的综合风险评估,巡检过程中的人员状态检测与轨迹追踪,最后根据巡检任务风险评估与过程监控情况对巡检工作进行综合评价和人员考核。智能化电力巡检安全隐患监管技术的持续优化和应用实践,为今后在电力巡检工作安全管理和安全胡奠定良好的基础。

基于大数据的物资价格预测方法探索

通过分析物资价格相关的影响因子,并基于这些物资相关大数据,探索时序预测的方法、简单回归分析模型及复杂的分类回归模型等机器学习算法对电力物资价格的预测,并对模型的预测效果进行评估。结果表明,时序分析的方法效果差强人意,而将时序转换为回归问题,进而使用梯度提升树可以得到较理想的结果。

基于三维可视化技术的智能机房应用研究

使用三维可视化技术按照现实机房建立虚拟的三维机房。将三维机房作为基础视图,运用数据总线服务整合机房相关系统的数据进行集成并建立相应的图层或视图。可降低机房管理人员管理复杂度、提高管理效率;运维人员可降低工作复杂度、人力成本。

继电保护装置大数据挖掘应用探索

为解决继电保护装置长期以来的数据积累、数据管理以及数据应用,优化继电保护装置状态管理、检修运维等问题,探索继电保护装置相关的数据价值在未来场景中的应用方向,本文从继电保护对电网运行的重要意义出发,通过阐述继电保护多年来积累的数据资源,结合大数据技术特点,从继电保护装置数据收集存储、挖掘分析等几方面来展示大数据技术给电网运行带来的发展契机,进一步得出继电保护大数据分析的几个主要应用场景,以及在未来5G技术、增强现实等技术的发展下所产生的多样化发展方向,包括:设备运行状态分析与评估,设备缺陷分析与技改,故障诊断与识别,智能化运维监控,设备运行优化分析。全方位地挖掘继电保护装置数据价值,保障电网安全快捷运行,有效地预防和减少电力安全事故事件的发生,提高电网服务的客户满意度。

基于二维条码技术的设备资产管理系统设计

为了实现对设备资产的快速、高效、准确、及时的管控以及统计分析的现代化管理需求。结合二维条码技术,初步设计基于二维条码技术的设备资产管理系统。将二维条码作为设备资产唯一标识贯穿设备资产管理。

电力大数据在配电网规划中的应用及效果探索

在社会经济发展的过程中,城乡配电网发生了一定的改造.借助电力自动化系统的合理运用,让配电网管理效果得以全面提升,也会让自动化智能化建设的速度逐渐加快,并在很大程度上控制建设运营的成本.基于此,本文主要立足于电力大数据时代的发展要求,以电网高质量发展为落脚点,明确配电网的规划实施必要性,并从搭建智能数据中心、完善诊断评估体系等多个层面展开深入分析,为进一步优化电网规划提供重要的行动参考.