刍议配电网供电可靠性水平的提高

配电网供电可靠性水平的高低直接反映用户停电时间的长短,认真分析影响配电网供电可靠性的主要因素,并提出相应的解决措施,有助于进一步提高客户满意程度,并促进供电企业规划、建设、运行、管理水平的不断提升。

基于光纤通信的配电网数据传输技术研究

为提高配电网数据传输效率,文中采用基于光纤通信的数据传输方案,提升了数据传输速度和系统可靠性。配电网数据传输可采用光纤通信的方法,加入Omate系列光端机(该设备采用工业级设计,能适应恶劣的环境条件,工作温度范围为-40℃~+85℃)。该系列光端机具有低功耗特性,且能在光纤线路故障时自动切换到备用线路,确保通信的连续性。在实时数据采集方面,系统能达到1000次/秒的速度,具有较强的数据处理能力,且延迟小于10 ms。经过连续720小时的系统稳定性测试,证明了系统具备无障碍运行的能力,模块化设计让系统能支持大量的模块扩展(5种以上),通信误码率低于10-9,保证了通信的高可靠性,让系统能在极端温度下正常工作,且功耗低于同类产品的平均水平,光纤故障切换时间低于50 ms,满足了配电网对数据传输的高可靠性需求。

基于供应链的电网企业物资库存管理探究

近些年来,伴随着中国电网工程中大容量、特高压、交直流混合、长距离输电、智能电网等先进科技的使用,国家的配电价调整持续深入,这给电网公司的运作带来了多样的压力,尤其是从其物资管理的角度来看。本篇论文选择Z电网作为研究目标,探讨了该公司物资管理现况中的问题及其根本成因,提出了构建于供应链基础上的采购资源整合方案,同时建立了与供应商间的供应链协作伙伴关系;开发了电力物料供给的准时制控制系统;改进了物料种类及存储量的计算方式;使用平衡计分法来评估整条供应链的表现,以此提升电网公司物料库存的管理效率,既保证电网设施的安全稳定运转又提高了电网公司的经济收益,这对增强电网公司的盈利能力和市场竞争能力有着显著的影响力。

基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用

为解决智能移动设备在电力变压器等设备的巡检、运维工作的图像识别中难以适用于无网络的离线环境问题,本文综合考虑电力设备巡检、运维工作的实际需求和真实情况,设计一种基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统。首先,引入卷积神经网络算法,构建深度学习图像识别模型,并利用真实图片数据集对模型进行训练调优;然后,创新地将模型集成到神经计算加速棒中,搭建电力变压器离线图像识别系统,进一步解决网络对系统的束缚;最后将本文的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统与现有的4G网环境下移动设备识别系统、离线环境下移动设备识别系统在贵州电网贵阳局城北分局提供的真实图片数据集上进行对比验证,结果表明本文提出的基于神经棒的电力变压器离线图像识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。

基于卷积神经网络的电网变压器铭牌识别技术研究

针对现有的CNN网络模型在电网变压器铭牌识别应用中容易发生过拟合,训练速度慢等问题,为提高变压器铭牌识别准确率,提升训练效率,基于传统CNN算法理论提出一种I_CNN算法。首先设计全局池化层来代替传统CNN网络中的全连接层,降低过拟合风险;然后引入一种改进的softmax分类器构建softmax分类层,有效提高训练效率;最后使用实地采集的变压器铭牌图片数据集上训练I_CNN网络模型,识别准确率达96.21%,并通过对比实验表明,本文提出的I_CNN算法具有较高的准确率和训练效率。

刍议GIS在配电网管理领域中的应用

为了提高供电质量,最大限度地满足国民经济发展和社会用电需求,城乡电网建设与改造工程主要有两部分内容,一部分是电网设备的建设与改造,另一部分工作则是应用先进科学技术,提高电网生产经营的科学管理水平。

智能化电力巡检安全隐患监管技术应用研究

针对电力巡检工作中面临的作业环境差别巨大、巡检过程监管手段缺乏、安全隐患无法识别等多种问题,依托当前的大数据分析、北斗差分精确定位、人脸表情识别等多种技术手段基础构建电力巡检全过程的智能化安全隐患监管技术研究。在巡检前对巡检任务本身属性、环境、人员等因素的综合风险评估,巡检过程中的人员状态检测与轨迹追踪,最后根据巡检任务风险评估与过程监控情况对巡检工作进行综合评价和人员考核。智能化电力巡检安全隐患监管技术的持续优化和应用实践,为今后在电力巡检工作安全管理和安全胡奠定良好的基础。

针对综合节能目标的配电台区电压优化控制方法

越来越多的负荷设备,具备调节其自身功率消耗的能力,为未来智能电网的发展打下基础,然而仍有大量的电动机等高耗能负荷与其输入电网电压有关。目前,配电台区重载运行时电压偏低,造成线路损耗增加;轻载时电压偏高,造成用户侧的无用功率消耗增多。提出了一种综合调节配电变压器分接头和补偿电容器投切的方法,在保证电能质量的前提下,根据综合节能目标进行最佳电压控制,可在重载时降低线路损耗,轻载时减小用户侧的无用功率消耗。以电压标幺值偏差值为优化目标,寻找最佳无功补偿电容配置点和容量,及变压器分接头位置。最后以某实际配电台区验证了该方法的有效性和实用性。

面向专用配网设施的智能锁控管理及APP应用

针对目前配网工作中钥匙管理存在的问题,开发了一种专用配网设施的智能锁具管理系统。依靠智能化信息读取和现代无线通信技术,采用智能化锁具及可授权和状态管理的电脑钥匙,实现配网设施的进出管理,并实时回传进出记录,方便主控室人员及时了解现场工作人员的工作情况。该系统操作方便,还可以记录工作人员信息和锁具操作操作信息,是配网工作中实用、安全、可靠的钥匙管理工具。

YOLOv3及模板跟踪在电力AR远程作业指导中的应用

为提高电力AR远程作业指导工作效率,优化工作质量,提出一种优化的YOLOv3算法。利用多个卷积层构造的卷积神经网络加快目标检测速度和精度,引入多特征融合的跟踪算法,优化目标跟踪准确度,构建一种基于优化YOLOv3及模板跟踪的模型用于电力AR远程作业目标检测,使用目标置信度验证AR远程作业的目标是否准确识别。试验结果表明加载卷积神经网络的优化YOLOv3算法检测速度更快、精度更高。

一种新型的配电网中性点接地装置

我国配电网系统中性点一般采用不接地、经消弧线圈或小电阻接地的运行方式。随着电网规模的增大和管理水平的不断提高,配电网系统中性点采用了消弧线圈并联小电阻接地方式,同时,具备小电阻接地和消弧线圈接地的优点,更能有效减少因配电系统故障而导致的人员伤亡事件。

充气自补型管道密封装置在电网的应用研究

为保证地下水泥管道内电力设施的安全与稳定运行,针对管道密封设施,密封装置及密封方法缺乏标准的问题,选择并设计了一种充气式自补型管道密封装置,并且阐述了其基本结构和工作原理,分析了该装置的主要应用领域;为更好地实现电网管道的密封提供了一种行之有效的密封方法。通过分析发现改装置的应用效果较高,能够更好的解决当前电网管道的密封问题。充气自补型管道密封装置能够满足当前电网布线的实际需要,真正为保证电网管道布线作业安全提供有效的科学技术保障手段。该装置的应用成功对于解决地下电网管道密封的问题,确保电力设施安全和提高电网工作效率具有重要意义。