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Bootstrap估计标准化率及其可信区间
被引量:
5
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作者
朱焱
赵耐青
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期358-361,共4页
目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100...
目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100000和500000时,100个样本的标准化死亡率的95%CI包含总体标准化死亡率的覆盖率的95%可信区间分别为(0.8872,0.9836)和(0.9296,0.9976)。结论Bootstrap再抽样技术对估计样本标准化率及其可信区间有较好的准确性。
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关键词
BOOTSTRAP法
标准化率
可信区间
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职称材料
题名
Bootstrap估计标准化率及其可信区间
被引量:
5
1
作者
朱焱
赵耐青
机构
贵阳医学院公共卫生学院卫生统计教研室
复旦大学
公共
卫生
学院
卫生统计
与社会
医学
教研室
出处
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期358-361,共4页
文摘
目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100000和500000时,100个样本的标准化死亡率的95%CI包含总体标准化死亡率的覆盖率的95%可信区间分别为(0.8872,0.9836)和(0.9296,0.9976)。结论Bootstrap再抽样技术对估计样本标准化率及其可信区间有较好的准确性。
关键词
BOOTSTRAP法
标准化率
可信区间
Keywords
bootstrap method
standardize rate
confidence interval
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Bootstrap估计标准化率及其可信区间
朱焱
赵耐青
《复旦学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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