数字普惠金融对地区经济增长的影响——基于江西省11个市的实证研究

为了分析数字普惠金融对地区经济增长的促进作用,通过选择2011—2021年江西省11个市的数据为研究样本,运用固定效应模型来分析数字普惠金融对江西省经济的影响,并且构建中介变量为产业高级化的实证模型。得出结论:数字普惠金融能够促进地区经济的增长,且这种效应可通过产业高级化路径实现。因此,江西省应该结合实际情况,充分发挥数字普惠金融的作用,推动经济向前发展。

金融科技助力贵州省生态畜牧业发展研究

生态畜牧业作为贵州省12个特色产业之一,在贵州省兼有保供、脱贫、生态三大功能,对于贵州省农业高质量发展具有重要意义。大数据技术和互联网应用的普及为金融科技在贵州省生态畜牧业的应用提供了保障。文章分析了金融科技助力贵州省生态畜牧业的机制,梳理了贵州省金融科技和生态畜牧业的发展情况,从中剖析出当前金融科技助力贵州省生态畜牧业面临的困境,并从加大资金投入力度、创新金融科技产品和服务、完善畜牧业数据征信体系和建设人才队伍等方面提出了促进贵州省生态畜牧业发展的对策,以期更好地发挥金融科技对贵州省生态畜牧业的推动作用。

我国互联网消费金融发展的问题与对策

随着金融科技的发展,各种金融业务不断向线上转移,不同于银行传统的存贷业务主要在机构和储户之间进行,消费金融自发展初期就与互联网平台和消费者等多方有着密切的联系。互联网消费金融具有灵活便捷、小额普惠的特点,在扩大内需、刺激生产等多方面具有巨大优势,这使其在提倡产业链金融和普惠金融的中国取得更多关注,有广阔的发展前景。然而,当前我国互联网消费金融发展尚不完善,存在产品同质化、投放渠道单一、风控难度大等问题,机遇与风险并存。因此通过研究互联网消费金融当前发展存在的问题,分析各主体如何更好地利用金融科技优势拉动居民消费进而促进经济增长十分具有必要性。基于此,可以从完善互联网基础设施、针对客户定制个性化产品、完善相关行业法规等方面出发为机构进行金融创新和后续开展互联网消费金融业务提供参考。

农业价值链金融助力乡村振兴的路径研究——以贵州省为例

农业价值链金融作为农村金融的发展新思路,通过增强价值链参与主体的利益联结、提高农产品附加值、促进农业农村现代化等方面来助推我国乡村振兴战略的实施。在此过程中,农业价值链金融解决了涉农经营主体“融资难、融资贵”的长期困扰,推动了农业产业高质量发展。近年来,贵州省金融机构致力于推动农业价值链金融发展,2019年末至2022年11月末,仅贵州省农村信用社联合社就累计向283.24万户产业主体发放贵州12个农业特色优势产业贷款1848.22亿元,充分发挥了金融对于实现乡村振兴目标的作用,有效释放了金融的强大支撑力,为贵州省发展山地经济提供了有力的金融支撑。研究结果表明:农业价值链金融可以通过增强各主体的利益联结来实现农产品增值,提高农业经营主体的收入,提升农业生产的专业化程度,促进农业农村现代化,助推乡村振兴。

“三大战略”背景下金融减缓贵州相对贫困的理论逻辑与实现路径

【目的】进一步明晰通过金融减缓贵州相对贫困的路径机制,为贵州相对贫困治理提供建议。【方法】通过梳理金融减贫的相关研究成果,结合贵州实际情况,对贵州相对贫困的生成机理和金融减贫的历史经验进行总结,并基于“三大战略”背景对金融减缓贵州相对贫困的作用机制进行分析。【结果】结果表明,自然环境制约、资本缺乏制约、传统金融制度制约和家庭经济脆弱制约是贵州相对贫困产生的重要原因。【结论】贵州“三大战略”行动从普惠金融、数字金融、绿色金融和保险四个维度拓宽了贵州金融减贫的实现路径,建议贵州省全面落实“三大战略”行动,走具有自身特色的金融减贫之路。

农业供应链金融对农村经济发展影响探究

农业供应链金融作为支持“三农”发展及实施乡村振兴战略的重要金融服务工具,其发展正处风口期。文章对农业供应链金融对农村经济发展的影响进行了研究,指出了农业供应链金融在助力农村经济发展的过程中,存在多重风险、服务范围受限、数字技术应用水平有待提升等问题,提出了强化农业供应链金融风险管理、扩大农业供应链金融服务范围、加快农业供应链金融数字化转型等措施,以推进农业供应链高质量发展进程,进而促进农村经济发展,赋能乡村振兴。

大数据普惠金融支持乡村振兴建设

乡村振兴的发展离不开农村金融,将普惠金融结合大数据新内涵,是我国经济建设的重要发展方案。实施地方振兴是立足地方经济发展的系统工程,对于乡村人民生活的提高具有重要改善作用。围绕农村经济建设,推进农业改良,提高农业发展质量,以及农村政治、文化、社会和生态文明建设,全面推进农村和农民的全面发展。需要对普惠金融发展提出新的更高要求。

数字金融如何影响制造业碳排放——基于企业数字化转型的视角

以2012—2020年制造业A股上市公司为样本,实证研究数字金融对制造业碳排放的影响及其作用机制。结果表明:第一,数字金融的发展显著降低了制造业直接碳排放、间接碳排放和总体碳排放,该结论在一系列稳健性检验后依然成立;第二,数字金融对制造业碳排放的影响存在异质性,在非国有企业和大企业中数字金融降低制造业碳排放的效应更强;第三,数字金融的发展通过促进企业数字化转型来降低制造业碳排放,该影响机制在替换数字化转型的指标后依然存在。进一步分析发现,现阶段企业数字化转型的中介效应主要来源于数字技术进步,数字技术实践应用的中介效应并不显著。研究为数字金融降低制造业碳排放提供了新视角,对我国实现“双碳”目标具有一定的实践意义。

绿色金融发展对农业生态效率的影响研究——基于农村人力资本差异化的视角

“双碳”目标背景下,加快推动绿色金融发展是提升农业生态效率的重要手段。基于我国省域面板数据,实证检验农村人力资本门槛效应与农业生态效率空间自相关性,并构建面板空间门槛模型综合考察不同农村人力资本水平下绿色金融发展对农业生态效率的影响。研究表明,空间效应与门槛效应是绿色金融发展影响农业生态效率过程中不可忽略的重要因素;考虑空间因素后,绿色金融发展对农业生态效率的提升作用存在农村人力资本门槛效应。研究结论揭示了绿色金融发展与农业生态效率的空间门槛关系,为有效促进农业生态效率提升提供了理论支撑。

数字金融发展能否改善环境质量?——基于绿色融资成本与绿色技术创新的视角

当前,社会各界对环境质量的重视程度越来越高,而数字金融发展为环境质量的有效改善提供了新的契机。本文利用2011―2021年中国省级面板数据,从绿色融资成本与绿色技术创新的双重视角,实证检验了数字金融发展对环境质量的改善作用。结果表明:数字金融发展可以显著改善环境质量;绿色融资成本与绿色技术创新是其重要的传导机制,即数字金融发展可以通过降低绿色融资成本和促进绿色技术创新来改善环境质量;数字金融发展对环境质量的影响存在基于绿色融资成本与绿色技术创新的门限效应,当绿色融资成本越低和绿色技术创新水平越高时,数字金融发展对环境质量的改善作用越强。分区域和分维度检验发现,数字金融发展对环境质量的改善效果在中西部地区更为显著;相比于数字化程度,覆盖广度和使用深度对环境质量的改善效果更好。

中国智能产业金融支持水平及效率研究——基于606家上市公司的微观数据

本文从智能产业金融支持投入角度入手,以2015-2019年606家智能产业上市公司为研究对象,利用熵值法对各省市智能产业金融支持水平进行计算,并用DEA模型和Malmquist指数测算了各省市的智能产业金融支持效率。结果表明:总体而言,智能产业金融支持水平处于较低水平且各省市之间的差异较大,智能产业金融支持效率表现较好且省市之间的总体差距较小。从总体来看,智能产业金融支持水平整体上保持上升态势,其中,银行信贷和政府补助是智能产业金融支持水平增长的主要推动力;智能产业金融支持效率呈波动上升趋势,但每个阶段对全要素生产率起促进作用的因素不同。省际水平上看,各省市的智能产业金融支持水平和效率发展主要表现出不协调不匹配的特征。

科技金融与经济增长——基于2007-2018年面板数据的实证检验

科技金融是科技与金融的有机结合,能够有效提高金融企业优化资源配置的能力,从而有利于技术的进步。不仅如此,科技金融的发展还能支持当地企业的技术研发,并支持其他地区的技术研发融资需求。本文基于2007—2018年的面板数据,进行单位根检验、协整检验,运用动态面板模型进行回归,对科技金融对经济增长的影响进行了分析。结果表明,科技金融对经济增长存在显著的影响关系,但是在东部地区、中部地区和西部地区内部存在着差异。

农村金融数字化助推贵州乡村振兴的实践研究

农村金融作为农村经济的核心体系,是实现乡村振兴战略中最关键的资源配置力量。农村金融数字化发展可通过融合科技力量、调整组织方式、优化业务流程等方式纾解传统金融存在的成本高、风控难等痛点,因此研究农村金融数字化发展具有重要的现实意义。课题组从产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕五方面分析了农村金融数字化支持贵州省乡村振兴的实践状况,从农村普惠金融与科技融合度、农村金融科技应用、农村金融数字化人才、数据资源价值等方面探讨了农村金融数字化服务存在的问题,并针对这些问题提出了对应的建议。通过促进农村普惠金融与科技的融合创新,突破农村金融科技应用的局限性,加强农村金融数字化人才队伍建设,夯实农村金融数字化服务乡村振兴的数据基础,可以促进农村金融更好地服务于贵州省农业农村现代化建设。推动金融服务方式不断创新,提高农村金融数字化服务水平,可以满足乡村振兴战略实施中多元主体的新型金融需求,更好地助推乡村振兴。

贵州省农村供应链金融服务乡村振兴的路径研究

农村供应链金融是农村金融的结构化创新,通过供应链体系向农村新型经营主体提供资金支持,能够有效缓解农村地区信息不对称和金融供需不平衡等问题,助力我国乡村振兴战略的实施。近年来,贵州省大力发展农村供应链金融服务乡村振兴,省内各个金融机构涉农贷款规模较大增长,金融服务乡村振兴能力和水平显著提升,农业现代化建设初具成效。然而发展过程中存在着农业产业链成熟度不足、数字鸿沟现象和风险防范机制缺失等问题,因此提出推动贵州省农业产业链高质量发展、提升农村供应链金融科技化水平以及完善风险防范机制等对策建议,以期改善贵州省农村供应链环境,促进农村资源高效配置。

数字金融下我国影子银行监管探讨

近年来,我国影子银行规模逐渐扩大,影子银行受到的监管约束相对较少,金融体系的稳定安全不得不考虑影子银行的风险隐患。基于影子银行的现有监管情况,融入以区块链、大数据、云计算等技术为主的数字金融,研究数字金融对于影子银行现有监管的影响。数字金融发展下,影子银行的监管更宽泛、更科学、更全面,力度更广。同时,对影子银行的监管应在当前去杠杆化的进程中更合规、合理,在新的、更严格的监管环境下催发其为金融市场服务的能力,提升市场活力。

数字金融助力农业经济高质量发展研究

数字金融能够为农民生产创新、销售创新、就业创新提供新的渠道和机会,促进农业经济效益稳步增长。我国数字金融助力农业经济高质量发展过程中仍处于农村数字基础设施建设薄弱、信息信用环境尚待完善、数字信贷产品创新能力不足等困境。解决以上问题,需要加强数字农村基础设施建设、完善数字金融服务农业经济的信息信用环境、提供适用性的数字金融产品和服务,进而促进农业经济效益稳步增长,推进农业经济高质量发展进程。

数字经济时代数字金融的发展与风险管理研究

数字金融通过将潜在的金融数据转换为信息链来实现金融数据的互联和共享。作为数字经济的重要组成部分,数字金融对金融生态价值体系的重新构建和金融服务新业态的塑造起到了巨大的促进作用。然而,数字金融的快速发展带来一系列的风险管理问题,如数字金融的风险传递和演化速度快、数据安全性和合规性问题的加剧、市场监管难度的增加等。因此,文章通过梳理数字金融发展现状与趋势,分析数字金融风险有别于传统金融风险演变的特征,从中剖析数字金融风险管理的困境,进而提出加快构建智能化风险管理体系、确保数据安全并构建依法合规环境、建立匹配的市场监管体系等建议。

金融数据可视化应用与研究

随着金融数据容量和复杂度的不断提高,使得用户对金融数据的分析和理解产生了一定的困难。进行金融数据可视化研究已成为金融市场的一个重要需求。本文基于Python可视化技术,进行金融数据可视化实例分析,并提出了金融数据可视化分析应用模式。文中实例生成对应的可视化图形,用更直观的方式对金融数据进行多维度展示并加以分析。研究结果表明,在金融数据分析中应用可视化技术可以让研究人员和用户迅速地洞察数据的内涵和价值,为进一步决策分析做出有利的技术支持。

基于大数据技术的金融发展研究

进入21世纪以来,我国全面进入互联网时代,大数据技术被广泛应用在各个领域中。随着全球化经济和大数据时代的到来,我国社会经济也开始迎来重要的发展契机与挑战。大数据技术促进了我国各个行业的发展,金融行业也面临来自金融模式、数据保护、金融监管及经营理念各方面的挑战。根据大数据时代下金融行业的发展现状,提出完善国家相关政策,培养金融行业的大数据技术人才,改进和健全风险控制机制,等促进金融业发展的策略建议。

我国个人所得税的“调高”效应——微观和宏观数据的实证检验

文章结合微观层面的家庭收入数据和宏观层面的各地个人所得税数据,采用回归分析方法,考察我国个人所得税的收入再分配效应。OLS和2SLS结果表明,我国个人所得税通过缩小高收入家庭与当地平均收入的差距,呈现出正向的收入再分配效应,而在低收入家庭中这一效应不明显。这一结论通过了一系列稳健性检验。进一步分析表明,个人所得税降低了中高收入组和高收入组家庭因不平等机会获得的收入,缩小了中高收入组家庭工资收入与当地平均工资收入的差距,缩小了高收入组家庭资本收入与当地平均资本收入的差距。