人工智能在中小学生心理健康服务系统中的应用研究

中小学生的心理健康服务需求日益增加,对中小学心理健康服务的质量要求也日益提高,人工智能技术有助于提升中小学的心理健康服务水平。人工智能在中小学心理健康服务中的应用,包括心理评估、个性化咨询、情感识别与管理、心理健康教育、预防和干预、数据分析与研究等领域。通过客观算法和实时生理监测,利用人工智能和大数据挖掘技术,实现了更准确、个性化的心理健康测评,有助于应对中小学生快速增长的心理健康需求。利用客观算法和实时生理监测,通过数据分析和模型构建去打造和调节学生的情绪状态和认知模式,提出学校和教育机构应考虑整合人工智能工具的建议,以提供更有效的心理健康支持。人工智能技术通过了解学生的情感状态和认知模式,提供与其需求相匹配的建议和干预措施,可以更好地关注和支持学生的心理健康。

现代产业学院模式下数据科学与大数据技术专业实践教学探索

通过深度分析数据科学与大数据技术专业特点、人才能力培养需求及发展现状,明确地方应用型本科院校数据科学专业人才培养定位。以服务国家战略为己任,同时精准对接大数据产业技术需求,提出现代产业学院模式下地方应用型本科院校数据科学专业实践教学改革举措,详细阐述了构建师资队伍发展生态、持续优化实践课程体系、共建共享教学资源、改进考核评价方式等相关内容,形成实践教学持续改进机制,提高综合实践教学质量,促进学生获得多样化发展。

罗汉果籽吸附氟离子效果的不同预测模型研究

目的建立不同罗汉果籽吸附氟离子预测模型。方法以吸附量为评价指标,筛选影响吸附效果的因素。在单因素的基础上,通过响应面法(response surface methodology,RSM)优化吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质量浓度和溶液pH。以吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质量浓度和溶液pH作为输入参数构建基于反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)的吸附量预测模型。根据模型在预测集上的表现确定具体的输入参数,将优化隐含层神经元数的BP-ANN与其他学习模型[遗传算法(genetic algorithm,GA)]优化的模型对比。结果通过两种模型的决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)值比较,得出GA-BP-ANN预测模型(R^(2)=0.92594)的预测效果较优于BP-ANN(R^(2)=0.88498)。结论相较于BP-ANN预测模型,经过优化后的GA-BP-ANN预测模型对吸附量的预测精度更高。GA-BP-ANN预测模型可为罗汉果籽吸附氟离子效果提供技术参考,去除水中氟离子效果较好。

含紫薯花青素的槟榔芋淀粉薄膜性能及其应用

开发含紫薯花青素(PSPA)并可生物降解的槟榔芋淀粉薄膜(TSF),并研究其光学性能、厚度、含水率、水溶性、颜色、总酚含量、抗氧化活性、红外光谱和微观结构等性能,初步探讨TSF对鲜切莴笋、鱼肉和猪肉储存过程中新鲜度的指示作用。研究表明TSF的紫外-可见光谱和PSPA溶液的光谱变化规律是一致的,表明PSPA与槟榔芋淀粉具有良好的成膜机制。TSF厚度适中,含水率为39.17%,水溶性为36.93%;TSF的DPPH清除率达到94%,表明TSF的抗氧化活性高。将TSF应用于鲜切莴笋、鱼肉和猪肉的新鲜度监测,TSF先呈现淡紫色,随着时间推移,鲜切莴笋、鱼肉和猪肉逐渐腐败变质,48 h后,TSF在莴笋中呈现蓝紫色、猪肉中呈现浅绿色、鱼肉中呈现淡黄色。

深部地质洞穴塌缩的地震学证据——川东褶皱区深部的逆冲兼塌缩型地震的震源机制求解

地下深部有大型洞穴吗?本文通过地震学方法推测地下7 km左右仍存在较大的地质洞穴.本研究中使用了完整矩张量反演方法(波形拟合gCAP方法)分析了2016年12月27日在重庆市荣昌区发生的M_(L)4.7地震,得到其完整震源机制的矩张量解,波形拟合度很高.反演结果显示此次地震较为特殊,震源机制是逆冲兼塌缩型,地震矩心深度在地下7 km深处.根据震源机制的结果,加之此地震位于背斜褶皱附近,本文推断此地震的发生是背斜褶皱部的断层发生逆冲,继而导致了褶皱部的地质空洞稳定被打破,发生了垮塌和塌缩.震源机制的结果显示地震矩张量主要是水平分量,而垂直分量较少,此结果和当地构造应力很吻合.研究结果显示了完整矩张量震源机制反演方法对复杂地震的研究是很有效的手段.此外,本区域页岩气钻井深度很深,而且有水压致裂作业,推测地震可能被注水压力所诱发.

新工科背景下的线上线下混合式教学改革研究与探索——以“数据科学与大数据技术”专业为例

以新工科背景下的线上线下混合式教学的改革和探索为切入点,贯彻以学生为中心、以成果为导向的工程教育核心理念,对数据科学与大数据技术专业进行了有效的理论研究和数据分析,深入探讨线上线下混合式教学模式的优势和挑战,满足学生多样化的个性学习需求,挖掘知识的深度和广度,提高学习效果及其应用能力,促进资源共享与跨学科交叉融合,为数据科学与大数据技术专业的教学改革提供了深入的理论研究和有效的实践策略。

18650钢壳电池表面涂油设备的设计与研究

18650钢壳电池表面涂油设备是根据18650钢壳电池的基本外形尺寸,采用非标设计理念设计的,该设备由上料机构、涂油机构、下料机构3个部分构成。非标件通过SolidWorks软件建模完成,标准件通过计算选型。通过SolidWorks软件将非标件与标准件装配成完整的设备,并设计了能实现18650钢壳电池表面涂油的气动系统,最后通过三菱PLC控制整台设备的运行,为18650电池提供了一种高效的涂油解决方案。

数字经济驱动广西户外运动产业跨界融合发展的逻辑与潜力

当前数字经济已经成为当今世界经济发展的重要引擎,它正在深刻地改变着各行各业的经营模式和竞争格局。户外运动产业作为新兴产业,具有巨大的市场潜力和发展空间。广西拥有得天独厚的地理条件和丰富的自然资源,为户外运动产业的发展提供了良好的基础。本研究运用文献资料法、问卷调查法和实证分析,对广西户外运动产业在数字经济背景下的跨界融合发展进行了深入探索。数字经济已成为驱动广西户外运动产业创新发展的关键力量。数字基础设施的日益完善为产业融合提供了技术支撑,产业发展则呈现出多元化、智能化的趋势。政策制度的持续优化为产业的跨界融合创造了良好的外部环境,市场需求的持续高涨则为产业发展提供了广阔的空间。与此同时,数字经济通过促进信息共享、资源整合和优化配置,推动了户外运动产业与旅游、文化等相关产业的深度融合。这种跨界融合不仅丰富了户外运动产业的内涵和形式,也提升了产业的竞争力和影响力。

《稀土化学与稀土材料》中课程思政教育教学的探索与实践

高校推进课程思政建设和构建三全育人大格局,是新时代高校全面加强、改进思想政治教育工作和提高人才培养质量的有力抓手。针对工科类课程中思政内容偏少偏弱的困境,本文对课程中的课程思政进行了总体设计,明确了课程思政与知识传授间的相互促进关系;通过多面展开和发散实施,将学生的爱国情怀、创新思维和可持续发展理念,根植到课程当中并贯穿于教学全过程。最终,教学上实现“专业基础 能力培养 价值引领”的融合;通过协同“三课堂”作用,将专业发展延伸与科学思维启发融入到时代新人的培养中。通过有效的思政载体元素,提升知识的趣味性和提高学生思政素养,使其增强民族自豪感和自信心,厚植爱国主义情怀,树立严谨的科学精神和工匠精神,从而实现应用型人才的全面发展。

持续深化民族地区高校党史教育路径探析--以广西为例

党史学习教育是民族地区高校思想政治教育的主线之一。广西属于边疆地区,信息闭塞,容易出现党史知识传播不全面、党史观念误判的情况,导致传统党史学习教育无法满足少数民族大学生文化发展要求。通过对广西民族地区走访调查发现,目前少数民族地区仍存在教学重视程度不足、师资队伍断档缺位、资源整合力度缺失等问题。通过研究得出,持续深入民族地区高校党史学习教育工作,需开发民族特色辅助教材,提升师生党史理论研究水平能力,切实善于利用地方“活”红色资源和网络教学平台,才能有效提高党史学习教育的实效性。

某型汽车发动机排气凸轮轴型线分析与优化研究

文章以某款1.6 L发动机为主要研究对象,采用AVL BOOST软件对原机的排气凸轮轴型线进行了仿真,并经过分析与优化后形成了全新的排气凸轮轴型线。与原发动机的性能进行对比发现,在不修改凸轮型线最大升程的情况下,通过提前调整排气门打开角度来对发动机排气凸轮轴型线进行优化,能够使扭矩和功率得到提升并使燃油消耗率降低;优化后排气凸轮轴型线能够有效提高发动机的性能,延长使用寿命。

智能停车场收费系统设计

针对停车场收费停车、过程繁琐等问题,设计简易、成本低的基于射频识别技术停车收费系统。由RC522射频模块、STC89C52单片机、上位机和LED显示屏模块构成核心部件。系统采用RC522频射频模块对出入汽车进行扫描,通过串口传输到电脑并处理分析,在上位机界面上显示处理结果;数据保存到数据库中,方便信息查询,具有一定实用价值。

基于工程教育专业认证的软件工程专业实验课程群改革探索与实践

工程教育专业认证对软件工程人才培养提出了新要求,以解决复杂工程问题的能力为核心。针对传统软件工程专业人才培养过程中存在的问题,引入工程教育专业认证理念,以积极推动实验课程群建设与改革作为突破口,提高人才培养质量。统筹规划各类实验课程,将教学理念由“教师为中心”到“学生为中心”的转变。通过校企协同、思政教育、教师队伍、实验室与实验平台等多方面的建设,以增强学生动手能力与专业认同感为抓手,提升学生学习的积极性、主动性与创新性,为地方高校培养卓越软件工程人才。

基于物联网的智能实时视频采集系统

基于Android手机平台,利用蓝牙无线传感技术,提出并设计了一种如何在一定距离范围内实现智能实时视频采集的方案。本设计主要由Android手机、STM32单片机、蓝牙模块以及舵机模块等构成。设计的主要思路是以Android手机为视频采集设备、单人脸为采集的跟踪目标,STM32单片机为处理中枢核心,结合人脸检测技术、蓝牙技术,提出、设计并实现智能实时视频采集系统。

九头狮子草红色素基膜的制备及动态响应特征

目的制备了一种九头狮子草红色素基膜,即九头狮子草红色素结合马蹄淀粉的新型比色指示膜。同时利用紫外–可见吸收光谱和灰度平均值探究其动态响应特征。方法从植物九头狮子草中提取九头狮子草红色素(HPJH),采用共混法将HPJH、马蹄淀粉、丙三醇共混制备比色指示膜。结果引入九头狮子草红色素后,可以改变马蹄淀粉膜的抗氧化性。适量的九头狮子草红色素促进膜结构的均匀性,当添加质量分数为8%的九头狮子草红色素时,成膜效果最好,DPPH自由基清除率达到88.70%,膜颜色稳定性实验结束时ΔE值为1.6497。以灰度平均值直观呈现比色指示膜在不同湿度条件下对三乙胺的响应情况,更具有说服力。结论从植物九头狮子草中提取的HPJH可提高马蹄淀粉膜的指示效果,比色指示膜具有较强的抗氧化性,并对三乙胺具有颜色变化的响应性,在猪肉、鱼肉和莴笋新鲜度监测中具有动态响应特征。

OBE协同育人在“电子设计与创新实战”课程的应用

以“电子设计与创新实战”课程为出发点,依据OBE协同育人的理念,从“构建团队,开发课程”“嵌入元素,点亮课程”“赛课结合,提升课程”等方面开展在“电子设计与创新实战”课程中的应用。以“夯实基础课程入门阶段—能力储备综合设计阶段—协同创新高阶实践阶段”层层递进的内容安排,教学质量精准定位,面批作品,释放思维;OBE协同育人重在过程培养、形成性评价,评价学生的同时也指导教学过程本身。OBE协同育人在“电子设计与创新实战”课程中的应用,是思政元素深化OBE反向设计培养目标的内生模式,更是一种课程思政耦合OBE“创新实战”教学模式。

“Java EE”课程教学融入思政元素的实践研究

在“Java EE”课程中融入思政元素是培养学生社会责任感和道德素养的必由之路。目前,高校日益重视将思政教育与学科教育相融合,以培养具有综合素养和社会责任感的高素质人才。在理工科课程中融入思政教育元素有一定的难度,解决这个问题需要立足思政一体化教学体系,树立培养大国工匠精神和爱国主义情怀的思政目标,建立多维一体的教学模式,打造复合型的教学团队,将思政内容和教学内容深度融合,将实验操作与思政主题场景相结合,并建立有效的评价机制和常态化的发展机制,这样才能为社会培养出更多具有大国工匠精神和爱国主义情怀的高级专业人才。

基于姜黄素-醋酸纤维素膜的铅离子快速检测方法研究

建立一种对Pb2+现场快速检测的比色法。以负载在醋酸纤维素膜上的姜黄素作为识别及富集Pb2+的元件,姜黄素-醋酸纤维素膜(Curcumin-Cellulose acetate membrane,C-CAM)作为Pb2+比色后颜色变化的直接输出方式,形成“姜黄素-醋酸纤维素膜-Pbx”,即“C-CAM-Pbx”结构,并探索C-CAM颜色变化与灰度平均值之间的关系。在9 mL浓度为9 mg/mL的姜黄素乙醇溶液条件下制得的C-CAM对Pb2+具有较好的吸附作用,遮光条件下5 min为最佳反应时间。C-CAM的颜色变化可以判断溶液中是否含有Pb2+,从而进行定性分析。再结合灰度平均值并进行数据处理,则可进行半定量分析。

基于机器学习的铝电解电容器用阳极铝箔电化学性能预测

阳极铝箔的化成工序是一个多影响因素相互作用的材料加工过程,分析各因素的影响规律及交互作用的难度较大。针对以上问题,本文采用随机森林模型计算变量权重系数并进行特征筛选,在此基础上建立基于神经网络的阳极铝箔电化学性能预测模型。结果表明:终端检定电压是对耐压值和比电容影响最大的工艺参数,耐压值和比电容的大小随着终端检定电压的增加分别呈阶梯式增加和阶梯式减小的变化。将经过随机森林算法特征筛选后保留的11个变量作为输入量,分别建立耐压值、比电容神经网络预测模型,经过参数调优后预测模型的R^(2)分数分别为0.987和0.982,电化学性能的预测值与实测值的匹配度较高。通过随机森林模型、神经网络模型的建立和分析,研究阳极铝箔生产过程参数与电化学性能指标之间的定量关系,可实现工艺参数优化与性能预测,以及生产过程重要工艺参数的识别与控制。

基于5G物联网智慧楼宇系统

在“疫情防控”、“碳中和”、“高效节能”、“新基建”等新时代命题面前,楼宇自动化技术表现出苍白无力,又随着5G网络、物联网技术和人工智能技术的落地,智能楼宇孕育而出,成为新时代命题的最优解,从“能耗监控”、“疫情防控”、“智能安防”、“智慧照明”等方面入手,营造一个“舒适便捷”、“智能安全”、“高效节能”的环境。本文详细从4个方面进行阐述,同时在理论上论证了方案的可行性。